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一种考虑空间延展的边坡露头结构面产状识别方法技术

技术编号:40767304 阅读:12 留言:0更新日期:2024-03-25 20:16
本发明专利技术涉及一种考虑空间延展的边坡露头结构面产状识别方法,方法包括:获取原始数据,建立点云模型,获取稀疏点云,进行插值,然后对局部平面进行聚类,得到聚类结果;筛选第一平面集合和第二平面集合;输出所有类平面对应的最优平面,完成产状识别。与现有技术相比,本发明专利技术具有提高结构面产状识别的稳定性等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及岩土工程的,尤其是涉及一种考虑空间延展的边坡露头结构面产状识别方法


技术介绍

1、传统的露头测绘主要依托地质罗盘、尺规等工具,勘察风险高、效率低且范围受限,难以满足信息充分性与时效性要求。无人机倾斜摄影、三维激光扫描、近景摄像等非接触式方法为边坡工程露头勘察提供了新的手段,可有效提高地质勘察的范围与效率。

2、既有在地层产状的识别中表现出了较好的性能,但在存在破碎或者不连续的结构面的露头识别场景下,由于出露的平面不连续或不明显,以上方法的识别稳定性不强,需要频繁的人工介入。


技术实现思路

1、本专利技术的目的就是为了提高边坡露头结构面产状识别的稳定性而提供的一种考虑空间延展的边坡露头结构面产状识别方法。

2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现:

3、一种考虑空间延展的边坡露头结构面产状识别方法,方法包括:

4、s1、获取原始数据,所述原始数据为地层露头图像或地层露头点云数据;

5、s2、基于运动恢复结构算法生成原始数据对应的点本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种考虑空间延展的边坡露头结构面产状识别方法,其特征在于,方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种考虑空间延展的边坡露头结构面产状识别方法,其特征在于,基于运动恢复结构算法生成原始数据对应的点云模型的具体步骤为:

3.根据权利要求2所述的一种考虑空间延展的边坡露头结构面产状识别方法,其特征在于,采用均匀降采样方法对点云模型进行降采样,获取稀疏点云,计算稀疏点云中每个点的法向进行插值,得到插值后的点云的具体步骤为:

4.根据权利要求1所述的一种考虑空间延展的边坡露头结构面产状识别方法,其特征在于,将稀疏点云中结构面所在位置的点云划分为局部平面构成的集...

【技术特征摘要】

1.一种考虑空间延展的边坡露头结构面产状识别方法,其特征在于,方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种考虑空间延展的边坡露头结构面产状识别方法,其特征在于,基于运动恢复结构算法生成原始数据对应的点云模型的具体步骤为:

3.根据权利要求2所述的一种考虑空间延展的边坡露头结构面产状识别方法,其特征在于,采用均匀降采样方法对点云模型进行降采样,获取稀疏点云,计算稀疏点云中每个点的法向进行插值,得到插值后的点云的具体步骤为:

4.根据权利要求1所述的一种考虑空间延展的边坡露头结构面产状识别方法,其特征在于,将稀疏点云中结构面所在位置的点云划分为局部平面构成的集合采用的方法为用k-d树方法。

5.根据权利要求1所述的一种考虑空间延展的边坡露头结构面产状识别方法,其特征在于,对局部平面进行聚类的具体步骤为:

6.根据权利要求1所述的一种考虑空间延展的边坡露头结构...

【专利技术属性】
技术研发人员:李晓军李涛阿迪力·如苏力芮易
申请(专利权)人:同济大学
类型:发明
国别省市:

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