【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及直肠癌图像分析方法，尤其涉及一种基于se-resnet的直肠癌图像分析方法。
技术介绍
1、直肠癌是指源于直肠黏膜上皮细胞的恶性肿瘤，是胃肠道常见的恶性肿瘤之一。因此，在面对直肠癌这种可以致死的疾病时，就需要准确预后，根据预后评价及时调整治疗方案。
2、现有对于直肠癌的预后，医生一般通过分析直肠癌图像，得出tnm分期值，然后结合其他临床信息综合判断，但由于直肠癌图像较为复杂，分析图像所需时间和精力消耗较大，并且分析结果依赖于医生的经验水平，所以图像分析结果的准确性也难以保证。
技术实现思路
1、为克服现有人工分析直肠癌图像存在的费时费力、准确度难以保证的技术缺陷，本专利技术提供了一种基于se-resnet的直肠癌图像分析方法。
2、本专利技术提供的基于se-resnet的直肠癌图像分析方法，依次包括如下步骤：
3、s1.采集多个直肠癌图像以及对应的tnm分期值，并对所述直肠癌图像进行预处理、数据扩充处理以及改善类别不平衡处理后，形成数据集；
4、s本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于SE-ResNet的直肠癌图像分析方法，其特征在于，依次包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于SE-ResNet的直肠癌图像分析方法，其特征在于，所述预处理包括：
3.根据权利要求1所述的基于SE-ResNet的直肠癌图像分析方法，其特征在于，所述数据扩充处理采用以下方法中的至少一种：
4.根据权利要求1所述的基于SE-ResNet的直肠癌图像分析方法，其特征在于，所述改善类别不平衡处理采用以下方法中的至少一种：
5.根据权利要求1至4任一项所述的基于SE-ResNet的直肠癌图像分析方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种基于se-resnet的直肠癌图像分析方法，其特征在于，依次包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于se-resnet的直肠癌图像分析方法，其特征在于，所述预处理包括：
3.根据权利要求1所述的基于se-resnet的直肠癌图像分析方法，其特征在于，所述数据扩充处理采用以下方法中的至少一种：
4.根据权利要求1所述的基于s...
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