【技术实现步骤摘要】
本申请涉及模型资产管理，特别涉及一种面向人工智能模型的模型资产管理平台及方法。
技术介绍
1、人工智能模型在人工智能企业中发挥着至关重要的作用，他们能够自动化地完成一些重复性、繁琐的工作，提高工作效率，同时能够根据历史数据和实时数据来优化业务流程，提高产品质量。此外，人工智能模型还可以帮助企业进行风险管理，通过大数据分析和机器学习技术，及时识别并预测财务风险，提高风险应对能力。总之，人工智能模型为企业带来了巨大的价值，从提高效率到优化财务管理、风险管理等多个方面，都发挥着重要的作用。
2、目前，现有技术中，面向人工智能模型的管理平台缺乏对人工智能模型的使用约束，不能确保人工智能模型在安全可控的范围内供用户使用，并且不能为用户提供一个简单易用，能提供模型作用参考的人机交互平台，不能满足用户需求。
技术实现思路
1、为了解决至少一个上述相关技术中存在的技术问题，本申请实施例提出了一种面向人工智能模型的模型资产管理平台及方法，旨在实现对模型的使用约束和分类存储，提高模型使用的安全可控性，满足用户的模型检索和使用需求。
2、本申请实施例的一方面提出了一种面向人工智能模型的模型资产管理平台，包括：
3、模型存储管理模块，用于获取多个待存储模型，将多个所述待存储模型进行分类存储，获得对应的多个存储模型及对应的模型存储信息，对各所述存储模型进行存储管理；
4、权限管理模块，用于获取用户权限信息，根据所述用户权限信息和各所述存储模型的模型存储信息，从
5、模型使用管理模块，用于针对各所述存储模型，设定存储使用期限，根据各所述存储模型的所述存储使用期限，确定各所述存储模型的存储使用权限信息，根据所述存储使用权限信息，确定各所述存储模型是否可用。
6、在一些实施例中，所述平台还包括：
7、前端可视化模块，用于提供人机交互界面，响应于人机交互操作，执行多种对应所述人机交互操作的平台功能；
8、模型检索模块，用于提供模型检索功能，响应于检索信息输入操作，获得模型检索信息，根据所述模型检索信息，从多个所述存储模型中确定目标检索模型。
9、在一些实施例中，模型使用监控模块，用于监控并记录各所述存储模型的使用情况，生成各所述存储模型的模型使用日志信息；
10、数据分析模块，用于接收各所述存储模型的所述模型使用日志信息，根据各所述存储模型的所述模型使用日志信息，进行数据分析，生成各所述存储模型的模型使用分析报告。
11、在一些实施例中，所述权限管理模块包括用户管理单元和角色管理单元；
12、所述角色管理单元，用于定义多个系统角色，确定多个所述系统角色对应的角色权限信息，对多个所述角色权限信息进行管理；
13、所述用户管理单元，用于响应用户的信息录入操作，确定所述用户注册信息，对所述用户注册信息进行管理。
14、在一些实施例中，所述权限管理模块包括权限控制单元；
15、所述权限控制单元，用于接收多个所述角色权限信息和所述用户注册信息，响应于权限分配操作，根据所述用户注册信息，从多个所述角色权限信息中确定用户权限分配信息，将所述用户权限分配信息分配至所述用户注册信息中，确定所述用户权限信息；
16、所述权限控制单元，还用于对所述用户权限信息进行权限管理和控制。
17、在一些实施例中，所述权限管理模块还包括授权加密单元；
18、所述授权加密单元，用于获取所述用户权限信息中包含的用户设备信息，绑定所述用户设备信息和所述用户授权信息，生成预加密授权信息；
19、所述授权加密单元，还用于采用加密算法对各所述授权使用模型对应的所述预加密授权信息进行加密，获得各所述预加密授权信息对应的用户加密授权信息，将全部所述用户加密授权信息绑定至所述用户注册信息中。
20、在一些实施例中，所述用户管理单元还用于监控和记录用户使用情况，生成用户使用日志信息；所述用户使用日志信息包括用户访问日志信息和用户操作日志信息。
21、在一些实施例中，所述模型使用管理模块还用于当所述存储模型的使用时间超过所述存储使用期限时，更新所述存储使用权限信息为模型不可用，以及暂停使用所述存储模型。
22、在一些实施例中，所述模型存储管理模块还用于对所述存储模型进行全生命周期管理，确定并存储各个生命周期阶段的模型管理信息，将所述模型管理信息添加至所述模型存储信息中。
23、本申请实施例的另一方面提出了一种人工智能模型的模型资产管理方法，所述方法包括以下步骤：
24、获取多个待存储模型，将多个所述待存储模型进行分类存储，获得对应的多个存储模型及对应的模型存储信息，对各所述存储模型进行存储管理；
25、获取用户权限信息，根据所述用户权限信息和各所述存储模型的模型存储信息，从多个所述存储模型中确定多个授权使用模型及各所述授权使用模型对应的用户授权信息，采用加密算法对各所述授权使用模型对应的所述用户授权信息进行加密；
26、针对各所述存储模型，设定存储使用期限，根据各所述存储模型的所述存储使用期限，确定各所述存储模型的存储使用权限信息，根据所述存储使用权限信息，确定各所述存储模型是否可用。
27、本申请提供的一种面向人工智能模型的模型资产管理平台及方法，其通过模型存储管理模块分类存储多个待存储模型，对各存储模型进行存储管理，通过权限管理模块获取用户权限信息，从多个存储模型中确定多个授权使用模型及各授权使用模型对应的用户授权信息，采用加密算法对各授权使用模型对应的用户授权信息进行加密，通过模型使用管理模块针对各存储模型，设定存储使用期限，根据各存储模型的存储使用期限，确定各存储模型的存储使用权限信息，根据存储使用权限信息，确定各存储模型是否可用。本申请提供了一种面向人工智能模型的模型资产管理方案，简单易用，能够对人工智能模型的使用权限和使用期限进行约束，提高人工智能模型使用的安全可控性，满足用户对人工智能模型的使用需求，对人工智能模型进行分类存储，可以使得用户快速检索到符合自身需求的人工智能模型，满足用户的检索需求。
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1.一种面向人工智能模型的模型资产管理平台，其特征在于，所述平台包括：
2.根据权利要求1所述的模型资产管理平台，其特征在于，所述平台还包括：
3.根据权利要求1所述的模型资产管理平台，其特征在于，所述平台还包括：
4.根据权利要求1所述的模型资产管理平台，其特征在于，所述权限管理模块包括用户管理单元和角色管理单元；
5.根据权利要求4所述的模型资产管理平台，其特征在于，所述权限管理模块包括权限控制单元；
6.根据权利要求5所述的模型资产管理平台，其特征在于，所述权限管理模块还包括授权加密单元；
7.根据权利要求5所述的模型资产管理平台，其特征在于，所述用户管理单元还用于监控和记录用户使用情况，生成用户使用日志信息；所述用户使用日志信息包括用户访问日志信息和用户操作日志信息。
8.根据权利要求1所述的模型资产管理平台，其特征在于，所述模型使用管理模块还用于当所述存储模型的使用时间超过所述存储使用期限时，更新所述存储使用权限信息为模型不可用，以及暂停使用所述存储模型。
9.根据权利要求1
10.一种面向人工智能模型的模型资产管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种面向人工智能模型的模型资产管理平台，其特征在于，所述平台包括：
2.根据权利要求1所述的模型资产管理平台，其特征在于，所述平台还包括：
3.根据权利要求1所述的模型资产管理平台，其特征在于，所述平台还包括：
4.根据权利要求1所述的模型资产管理平台，其特征在于，所述权限管理模块包括用户管理单元和角色管理单元；
5.根据权利要求4所述的模型资产管理平台，其特征在于，所述权限管理模块包括权限控制单元；
6.根据权利要求5所述的模型资产管理平台，其特征在于，所述权限管理模块还包括授权加密单元；
7.根据权利要求5所述的模型资产管理平台，其特征在于，所述用户...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢毅然，彭金杨，廖启丰，
申请(专利权)人：广东粤桨产业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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