基于改进的AVOA-GRNN网络的梁桥主梁静载挠度预测方法技术

技术编号:40760496 阅读:18 留言:0更新日期:2024-03-25 20:12
本发明专利技术公开了一种基于改进的AVOA‑GRNN网络的梁桥主梁静载挠度预测方法,包括:1、建立车桥有限元模型并添加车桥不确定性模拟桥梁动静载试验,采集动静载试验数据;2、利用皮尔逊线性相关系数对上述数据进行特征选择;3、利用动静载实验数据训练GRNN神经网络模型,并构建改进的非洲秃鹫算法优化GRNN的参数,得到平均绝对误差最小时对应的光滑因子;4、将预测集的动载试验数据代入改进的AVOA‑GRNN网络模型进行静载挠度预测。本发明专利技术能利用梁桥主梁动载试验数据来预测对应的静载挠度,从而能有效解决预测梁桥静载试验成本高,对交通影响大以及容易对桥梁结构造成损伤等诸多问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于桥梁健康监测领域,具体的说是一种基于改进的avoa-grnn网络的梁桥主梁静载挠度预测方法。


技术介绍

1、桥梁评定对于保障交通安全、确保承载能力、延长使用寿命以及合理分配经济资源具有重要意义,而荷载试验被认为是最有效的桥梁状态评定方法之一。对于评定为四类和五类的桥梁需要通过荷载试验确定桥梁的承载能力。荷载试验分为静载试验和动载试验。静载试验是一种最为直接有效的方法以评估桥梁的强度、刚度、承载能力,具有真实性、安全性、可靠性、精确性和可调节性等优点。但由于桥梁静载试验需要耗费巨大的资金和人力,影响交通且具有一定安全隐患,使得其应用具有局限性。而动载试验测试,其费用低廉,检测方式便捷,能够避免上述静载试验的不足,然而目前还缺乏有效的评估理论与方法,在评估桥梁的承载能力时,动载试验不如静载试验可靠和准确。


技术实现思路

1、本专利技术为克服现有技术的不足之处,提出一种基于改进的avoa-grnn网络的梁桥主梁静载挠度预测方法,以期能实现对桥梁静载试验结果的高精度预测,并能有效解决预测梁桥静载试验成本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于改进的AVOA-GRNN网络的梁桥主梁静载挠度预测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于改进的AVOA-GRNN网络的梁桥主梁静载挠度预测方法,其特征在于,所述步骤5包括:

3.根据权利要求2所述的基于改进的AVOA-GRNN网络的梁桥主梁静载挠度预测方法,其特征在于,所述步骤6.2包括:

4.一种电子设备,包括存储器以及处理器,其特征在于,所述存储器用于存储支持处理器执行权利要求1-3中任一所述的梁桥主梁静载挠度预测方法的程序,所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。

5.一种计算机可读存储介...

【技术特征摘要】

1.一种基于改进的avoa-grnn网络的梁桥主梁静载挠度预测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于改进的avoa-grnn网络的梁桥主梁静载挠度预测方法,其特征在于,所述步骤5包括:

3.根据权利要求2所述的基于改进的avoa-grnn网络的梁桥主梁静载挠度预测方法,其特征在于,所述步骤6.2包括:

4.一...

【专利技术属性】
技术研发人员:贺文宇张昊然户东阳陈文瀚孟涛张明睿胡庆昊
申请(专利权)人:合肥工业大学
类型:发明
国别省市:

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