【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及高炉鼓风，尤其涉及一种高炉鼓风机静叶油缸泄露智能检测方法及装置。
技术介绍
1、高炉鼓风机是高炉的“心脏”，是高炉冶炼最重要的动力设备。它不仅直接为高炉冶炼提供所需要的氧气，而且还为炉内煤气流的运动克服料柱阻力提供必需的动力。
2、静叶油缸是高炉鼓风机的重要执行机构，是轴流风机核心的一部分，静叶开启的大小和精确控制对鼓风机而言是为高炉提高恒定的送风流量和压力，在静叶出现异常时，就会导致风机防喘阀动作，送风压力波动，甚至完全放风，造成高炉风口灌渣事故等，保证静叶调节的正常运行对高炉生产起着至关重要的作用。
3、静叶油缸直接关系到鼓风机的正常运行，是出现缺陷概率较大的一部分，在静叶油缸系统中发生缺陷最多的是控制壳内部组件故障造成油缸内漏，导致静叶不能正常动作。油缸内泄漏具有隐蔽性，没有可靠的手段及时发现，判断油缸内泄漏状态难度较大，多次出现油缸内泄漏故障停机。
4、因此，当前亟需一种可以智能检测高炉鼓风机静叶油缸泄的方法或装置。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种高炉鼓风机静叶油缸泄露智能检测方法及装置。
2、本专利技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本专利技术的实践而习得。
3、根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种高炉鼓风机静叶油缸泄露智能检测方法，所述高炉鼓风机静叶油缸泄露智能检测方法包括：
4、
5、执行第一检测操作判断所述第一采集参数以及第二采集参数是否满足第一检测条件，所述第一检测条件包括同时满足的第一必要条件以及第二必要条件，所述第一必要条件为油缸进油与回油温度差阈值符合第一阈值范围，所述第二必要条件为静叶角度差阈值符合第二阈值范围；
6、在第一采集参数以及第二采集参数满足第一检测条件时执行第二检测操作，判断所述第一采集参数以及第二采集参数是否满足第二检测条件，所述第二检测条件包括同时满足的第三必要条件以及第四必要条件，所述第三必要条件为油缸进油与回油温度差阈值符合第三阈值范围，所述第四必要条件为静叶角度差阈值符合第四阈值范围，其中，所述第三阈值范围的最小值大于第一阈值范围的最小值，第四阈值范围的最小值大于第二阈值范围的最小值；
7、在第一采集参数以及第二采集参数不满足第二检测条件时，生成第一检测结果，并反馈至终端设备以根据第一检测结果相应生成第一预警信息，在第一采集参数以及第二采集参数满足第二检测条件时，生成第二检测结果，并反馈至终端设备以根据第二检测结果相应生成第二预警信息。
8、在本专利技术的一些实施例中，所述方法包括：
9、分别采集高炉鼓风机静叶油缸的进油管线上的油缸进油温度以及出油管线上的油缸回油温度，根据所述油缸进油温度以及油缸回油温度计算差值得到油缸进油与回油温度差阈值；
10、采集鼓风机静叶角度反馈值以及鼓风机静叶角度给定值，根据鼓风机静叶角度反馈值以及鼓风机静叶角度给定值计算差值得到静叶角度差阈值。
11、在本专利技术的一些实施例中，在获取第一采集参数以及第二采集参数之前，所述方法还包括：
12、在高炉鼓风机静叶油缸正常运行时，获取正常运行时对应的检测参数作为标准检测参数，所述检测参数包括液压油压力阈值、鼓风机吸入风量阈值以及同步电动机定子电流阈值；
13、以及实时获取高炉鼓风机静叶油缸运行时的检测参数并作为辅助检测参数。
14、在本专利技术的一些实施例中，在至少满足第一必要条件以及第二必要条件之一时，所述方法还包括：
15、执行第三检测操作将所述辅助检测参数与所述标准检测参数进行比对，判断当前高炉鼓风机静叶油缸的辅助检测参数是否满足第三检测条件，所述第三检测条件为高炉鼓风机静叶油缸调整静叶角度时，所述辅助检测参数符合线性变化，且辅助检测参数变化的幅值范围在标准检测参数对应的变化数值范围内；
16、在辅助检测参数满足第三检测条件时，生成辅助检测结果，并反馈至终端设备以根据辅助检测结果相应生成辅助预警信息。
17、在本专利技术的一些实施例中，所述方法还包括：
18、分别记录第一采集参数、第二采集参数、标准检测参数以及辅助检测参数，生成采集参数集合；
19、分别记录第一采集参数、第二采集参数、标准检测参数以及辅助检测参数对应的检测结果，生成检测结果集合；
20、采集当前高炉鼓风机静叶油缸的物理参数以及环境参数，生成基础参数集合；
21、基于ai神经网络，根据所述采集参数集合、检测结果集合以及基础参数集合进行大数据和机器学习建立静叶油缸泄露检测模型，分析和确认所述采集参数集合、检测结果集合以及基础参数集合之间的耦合关系，相应调整第一检测条件、第二检测条件和/或第三检测条件。
22、根据本专利技术实施例的第二方面，提供了一种高炉鼓风机静叶油缸泄露智能检测装置，所述高炉鼓风机静叶油缸泄露智能检测装置包括：
23、数据采集模块，用于采集高炉鼓风机的现场数据，获取高炉鼓风机静叶油缸当前的第一采集参数以及第二采集参数，所述第一采集参数为油缸进油与回油温度差阈值，所述第二采集参数为静叶角度差阈值；
24、第一检测模块，用于执行第一检测操作判断所述第一采集参数以及第二采集参数是否满足第一检测条件，所述第一检测条件包括同时满足的第一必要条件以及第二必要条件，所述第一必要条件为油缸进油与回油温度差阈值符合第一阈值范围，所述第二必要条件为静叶角度差阈值符合第二阈值范围；
25、第二检测模块，用于在第一采集参数以及第二采集参数满足第一检测条件时执行第二检测操作，判断所述第一采集参数以及第二采集参数是否满足第二检测条件，所述第二检测条件包括同时满足的第三必要条件以及第四必要条件，所述第三必要条件为油缸进油与回油温度差阈值符合第三阈值范围，所述第四必要条件为静叶角度差阈值符合第四阈值范围，其中，所述第三阈值范围的最小值大于第一阈值范围的最小值，第四阈值范围的最小值大于第二阈值范围的最小值；
26、预警提醒模块，用于在第一采集参数以及第二采集参数不满足第二检测条件时，生成第一检测结果，并反馈至终端设备以根据第一检测结果相应生成第一预警信息，以及在第一采集参数以及第二采集参数满足第二检测条件时，生成第二检测结果，并反馈至终端设备以根据第二检测结果相应生成第二预警信息。
27、在本专利技术的一些实施例中，所述数据采集模块具体用于：
28、分别采集高炉鼓风机静叶油缸的进油管线上的油缸进油温度以及出油管线上的油缸回油温度，根据所述油缸进油温度以及油缸回油温度计算差值得到油缸进油与回油温度差阈值；
29、采集鼓风机静叶角度反馈值以及本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种高炉鼓风机静叶油缸泄露智能检测方法，其特征在于，所述高炉鼓风机静叶油缸泄露智能检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的高炉鼓风机静叶油缸泄露智能检测方法，其特征在于，所述方法包括：
3.根据权利要求1所述的高炉鼓风机静叶油缸泄露智能检测方法，其特征在于，在获取第一采集参数以及第二采集参数之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的高炉鼓风机静叶油缸泄露智能检测方法，其特征在于，在至少满足第一必要条件以及第二必要条件之一时，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的高炉鼓风机静叶油缸泄露智能检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.一种高炉鼓风机静叶油缸泄露智能检测装置，其特征在于，所述高炉鼓风机静叶油缸泄露智能检测装置包括：
7.根据权利要求6所述的高炉鼓风机静叶油缸泄露智能检测装置，其特征在于，所述数据采集模块具体用于：
8.根据权利要求6所述的高炉鼓风机静叶油缸泄露智能检测装置，其特征在于，在获取第一采集参数以及第二采集参数之前，所述数据采集模块还用于：
9.根据权利
10.根据权利要求9所述的高炉鼓风机静叶油缸泄露智能检测装置，其特征在于，所述装置还包括模型训练模块，用于：
...【技术特征摘要】
1.一种高炉鼓风机静叶油缸泄露智能检测方法，其特征在于，所述高炉鼓风机静叶油缸泄露智能检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的高炉鼓风机静叶油缸泄露智能检测方法，其特征在于，所述方法包括：
3.根据权利要求1所述的高炉鼓风机静叶油缸泄露智能检测方法，其特征在于，在获取第一采集参数以及第二采集参数之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的高炉鼓风机静叶油缸泄露智能检测方法，其特征在于，在至少满足第一必要条件以及第二必要条件之一时，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的高炉鼓风机静叶油缸泄露智能检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：陈春，刘刚，高巍，田鑫，邬磊，简丽霞，谭轩，
申请(专利权)人：武汉钢铁有限公司，
类型：发明
国别省市：
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