【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及 led调光领域，尤其涉及一种mini led背光模组的驱动方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、miniled背光控制技术是一种新兴的显示技术，它在液晶显示器（lcd）中应用了更小尺寸的led点阵作为背光源。与传统的背光技术相比，miniled具有更高的亮度、更高的对比度和更好的局部调光效果。miniled背光控制技术的核心是led点阵的密集排列。通过将数以千计的miniled灯珠集成到背光模块中，可以实现更精细的区域调光。这意味着在需要较暗背景的区域，miniled可以选择关闭或降低亮度，从而提供更深的黑色和更高的对比度。在需要较亮的区域，miniled可以增加亮度，以获得更高的亮度和更鲜艳的颜色。然而调光算法可能较为简单，导致调光效果较差。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于解决现有的miniled背光模组调光效果较差的技术问题。
2、本专利技术第一方面提供了一种mini led背光模组的驱动方法，所述mini led背光模组的驱动方法包括：
3、获取待显示画面的画面图像，并对所述画面图像进行预处理，得到所述画面图像的灰度图；
4、根据预设的动态调光区域划分规则对所述mini led背光模组进行区域划分，得到多个动态调光区域；
5、通过预设的光传感器获取当前的环境光数据，并对所述环境光数据进行特征提取，得到所述环境光数据的数据特征；
6、根据所述多个动态调光区域对所述灰度图进行像素划分，得
7、将各图像区域的图像特征和所述数据特征输入预设的背光预测模型中，得到各图像区域的第一背光信息；
8、根据各图像区域中各像素的像素信息对所述第一背光信息进行背光扩散模拟处理，得到各图像区域的第二背光信息；
9、基于所述各图像区域的第二背光信息对所述mini led背光模组进行驱动控制。
10、可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述获取待显示画面的画面图像，并对所述画面图像进行预处理，得到所述画面图像的灰度图包括：
11、获取待显示画面的画面图像，并对所述画面图像进行逐像素的信息提取，得到所述画面图像中各像素的rgb数值；
12、将各像素的rgb数值中的最大数值作为对应的像素的灰度值，并根据所述灰度值生成所述画面图像的灰度图。
13、可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述多个动态调光区域对所述灰度图进行像素划分，得到多个图像区域，并分别对各图像区域进行特征提取，得到各图像区域的图像特征包括：
14、根据所述多个动态调光区域对所述灰度图进行像素划分，得到多个图像区域，并根据各图像区域中各像素的rgb数值生成对应的像素矩阵；
15、根据预设的滤波函数对各图像区域进行卷积滤波处理，生成各图像区域对应的低频图像；
16、根据所述图像区域和所述低频图像生成所述图像区域对应的高频图像；
17、对所述低频图像和所述高频图像进行特征提取，得到各图像区域的图像特征。
18、可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述图像特征包括亮度特征和纹理特征；所述对所述低频图像和所述高频图像进行特征提取，得到各图像区域的图像特征包括：
19、根据所述低频图像中各像素的rgb数值计算对应像素的亮度信息以及对应的图像区域的像素平均值，并根据各像素的亮度信息生成所述低频图像对应的亮度特征；
20、根据所述像素平均值和所述显示画面的分辨率计算对应的图像区域的第一阈值，并根据预设的迭代算法计算各图像区域的第二阈值；
21、基于所述第一阈值和所述第二阈值对各图像区域对应的高频图像进行图像细节划分，得到对应的纹理特征。
22、可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述将各图像区域的图像特征和所述数据特征输入预设的背光预测模型中，得到各图像区域的第一背光信息包括：
23、将所述数据特征和图像特征输入预设的背光预测模型中，通过所述背光预测模型的注意力机制层分别计算所述数据特征和所述图像特征的注意力权重向量；
24、通过所述背光预测模型中的特征融合层根据所述权重向量对所述数据特征和所述图像特征进行加权融合，得到融合特征向量；
25、通过所述背光预测模型中的分类层根据所述融合特征向量计算对应的图像区域的第一背光信息。
26、可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述通过所述背光预测模型中的分类层根据所述融合特征向量计算对应的图像区域的第一背光信息包括：
27、通过所述分类层将所述融合特征向量线性变换映射至高维特征空间，得到线性变换结果；
28、通过预设的激活函数对所述线性变换结果进行非线性变换，得到非线性变换结果；
29、通过所述分类层中的全连接层根据所述非线性变换结果计算对应的图像区域的第一背光信息。
30、可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述将各图像区域的图像特征和所述数据特征输入预设的背光预测模型中，得到各图像区域的第一背光信息还包括：
31、将各图像区域的图像特征和所述数据特征输入预设的背光预测模型中，得到各图像区域的背光分类；
32、根据所述背光分类确定各图像区域对应的背光提取算法；
33、根据所述背光提取算法对对应的图像区域进行背光提取，得到各图像区域的第一背光信息。
34、本专利技术第二方面提供了一种mini led背光模组的驱动装置，所述mini led背光模组的驱动装置包括：
35、图像处理模块，用于获取待显示画面的画面图像，并对所述画面图像进行预处理，得到所述画面图像的灰度图；
36、区域划分模块，用于根据预设的动态调光区域划分规则对所述mini led背光模组进行区域划分，得到多个动态调光区域；
37、数据特征提取模块，用于通过预设的光传感器获取当前的环境光数据，并对所述环境光数据进行特征提取，得到所述环境光数据的数据特征；
38、图像特征提取模块，用于根据所述多个动态调光区域对所述灰度图进行像素划分，得到多个图像区域，并分别对各图像区域进行特征提取，得到各图像区域的图像特征；
39、背光预测模块，用于将各图像区域的图像特征和所述数据特征输入预设的背光预测模型中，得到各图像区域的第一背光信息；
40、背光扩散模块，用于根据各图像区域中各像素的像素信息对所述第一背光信息进行背光扩散模拟处理，得到各图像区域的第二背光信息；
41、驱动控制模块，用于基于所述各图像区域的第二背光信息对所述mini led背光模组进行驱动控制。
42、本专利技术第三方面提供了一种mini led背光模组的驱动装置，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种mini LED背光模组的驱动方法，其特征在于，所述mini LED背光模组的驱动方法包括：
2.根据权利要求1所述的mini LED背光模组的驱动方法，其特征在于，所述获取待显示画面的画面图像，并对所述画面图像进行预处理，得到所述画面图像的灰度图包括：
3.根据权利要求1所述的mini LED背光模组的驱动方法，其特征在于，所述根据所述多个动态调光区域对所述灰度图进行像素划分，得到多个图像区域，并分别对各图像区域进行特征提取，得到各图像区域的图像特征包括：
4.根据权利要求3所述的mini LED背光模组的驱动方法，其特征在于，所述图像特征包括亮度特征和纹理特征；所述对所述低频图像和所述高频图像进行特征提取，得到各图像区域的图像特征包括：
5.根据权利要求1所述的mini LED背光模组的驱动方法，其特征在于，所述将各图像区域的图像特征和所述数据特征输入预设的背光预测模型中，得到各图像区域的第一背光信息包括：
6.根据权利要求5所述的mini LED背光模组的驱动方法，其特征在于，所述通过所述背光预测模型中的分
7.根据权利要求5所述的mini LED背光模组的驱动方法，其特征在于，所述将各图像区域的图像特征和所述数据特征输入预设的背光预测模型中，得到各图像区域的第一背光信息还包括：
8.一种mini LED背光模组的驱动装置，其特征在于，所述mini LED背光模组的驱动装置包括：
9.一种mini LED背光模组的驱动设备，其特征在于，所述mini LED背光模组的驱动设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任意一项所述mini LED背光模组的驱动方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种mini led背光模组的驱动方法，其特征在于，所述mini led背光模组的驱动方法包括：
2.根据权利要求1所述的mini led背光模组的驱动方法，其特征在于，所述获取待显示画面的画面图像，并对所述画面图像进行预处理，得到所述画面图像的灰度图包括：
3.根据权利要求1所述的mini led背光模组的驱动方法，其特征在于，所述根据所述多个动态调光区域对所述灰度图进行像素划分，得到多个图像区域，并分别对各图像区域进行特征提取，得到各图像区域的图像特征包括：
4.根据权利要求3所述的mini led背光模组的驱动方法，其特征在于，所述图像特征包括亮度特征和纹理特征；所述对所述低频图像和所述高频图像进行特征提取，得到各图像区域的图像特征包括：
5.根据权利要求1所述的mini led背光模组的驱动方法，其特征在于，所述将各图像区域的图像特征和所述数据特征输入预设的背光预测模型中，得到各图像区...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖松林，
申请(专利权)人：广东中强精英电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。