【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及卫星遥感监测，具体为一种基于高分专项卫星遥感的森林火灾检测方法。
技术介绍
1、高分专项是《国家中长期科学与技术发展规划纲要(2006-2020年)》确定的十六个重大科技专项之一，于2010年批准启动实施。目前，高分专项七颗民用高分卫星已全部发射并提供相应服务。高分专项卫星是我国发射的全天候观测卫星，其通过搭载的不同类型的实现雷达对对海域、空域及地面图像数据进行遥感获取，我国具有较大的森林面积，从而森林火灾的监测与预防是至关重要的，现有的监测方式多为通过人工巡逻、卫星多次监测获取图像信息，前者效率低，且每次可探查的区域有限，而卫星多次监测依旧需要一定的时间，而这些在森林火灾发生时，时间是最重要的需求。
2、因此，设计准确度高且速率快的基于高分专项卫星遥感的森林火灾检测方法是很有必要的。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于高分专项卫星遥感的森林火灾检测方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于高分专项卫星遥感的森林火灾检测方法，包括以下步骤：
4、s100、基于高分卫星对监测区域进行遥感图像获取，遥感图像包括红外遥感图像、微波图像与光谱图像，高分卫星包括高分一号、高分二号、高分三号、高分四号与高分六号；
5、s200、对遥感图像进行影像数据预处理、种类拆分及比对，即红外图像基于数据库内的红外图像进行比对，微波图像基于历史图像数据变
6、s300、获取监测区域的气象信息，结合气象信息对对比结果进行修正，同时获取影响因子；
7、s400、基于修正后的比对结果，对监测区域图像的三类遥感图像的判别结果进行统计，并回传判定结果。
8、根据上述技术方案，s100的具体方法如下：
9、首先通过高分三号的极化合成孔径雷达对森林区域进行图像捕捉：
10、红外波段遥感图像：通过高分一号、高分二号、高分四号与高分六号综合应用红外传感器对高分三号传感雷达捕捉的图像进行红外图像分离，对整片林区的进行遥感反馈获取；
11、微波图像：通过高分三号极化合成孔径雷达，对整片林区的三维层度图像进行采集获取；
12、光谱图像：通过高分一号、高分二号、高分四号、高分六号卫星上的光谱传感器，对整片林区的反射光线及吸收光谱进行采集获取。
13、根据上述技术方案，s200的具体方法如下：
14、红外遥感图像对比：基于地面站数据传输，对整片林区的原始红外图像进行上传，构建基础对比参数，而后任意周期内获取的红外图像与基础红外图像进行比对，对差异性区域进行图像标记；
15、微波图像对比：每个周期获取的微波图像均进行回传，通过连续多个批次的微波图像构建微波图像变换趋势，获得计算微波图像，其与再次获取的微波图像进行对比，对差异性位置进行标记；
16、光谱图像对比：每个周期获取的光谱图像与上一周期获取的图像进行对比，对差异位置进行图形区域剥离，回传至地面站，同时将上一周期的图像进行替换。
17、根据上述技术方案，s300的具体方法如下：
18、获取的气象数据包括风向、风力、温度、降水及空气湿度；
19、温度为红外遥感图像的影响因素，设其为t，降水与林区数目生长相关，其为微波图像的影响因素，设其为w，空气湿度对光谱的反射具有影响，为光谱的影响因素，设其为s，风力与风向为火灾的发生与蔓延的影响因素，分别设为fl与fx，则不同图像进行如下纠正：
20、红外遥感图像对比结果纠正后：r1＝r0+t；
21、微波图像对比结果纠正后：w1＝m0(1+w)；w＝h/h，其中h为降水量，h为植物生长参数；
22、光谱图像对比结果纠正后：p1＝p0(1/s)。
23、根据上述技术方案，s400的具体方法如下：
24、对获取的r1、m1及p1进行数据统计，根据不同情况进行不同处理：
25、当其中任意一个对比结果出现警告时，对各差异性位置在下一周期进行重点图像捕捉；
26、当其中两个及以上对比结果出现警告时，则基于两个结果所处遥感图像类别中获取差异性位置获取，依此进行火警信息回传；
27、同时对每个周期的r1、m1及p1数据进行存储。
28、根据上述技术方案，所述地面站与高分卫星的连接进行原始红外图像数据的更新上传，从而实现对当下整片林区更加准确的数据获取。
29、与现有技术相比，本专利技术所达到的有益效果是：
30、通过高分卫星对红外遥感图像、微波图像及光谱图像三项进行综合评定，从而对森林的当前状况进行评测，提高了单一判定的准确性，同时三者进行同步判定，无需高分卫星进行多个周期的遥感图像获取，提升了效率和准确性。
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1.一种基于高分专项卫星遥感的森林火灾检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于高分专项卫星遥感的森林火灾检测方法，其特征在于，S100的具体方法如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于高分专项卫星遥感的森林火灾检测方法，其特征在于，S200的具体方法如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于高分专项卫星遥感的森林火灾检测方法，其特征在于，S300的具体方法如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于高分专项卫星遥感的森林火灾检测方法，其特征在于，S400的具体方法如下：
6.根据权利要求3所述的一种基于高分专项卫星遥感的森林火灾检测方法，其特征在于，所述地面站与高分卫星的连接进行原始红外图像数据的更新上传，从而实现对当下整片林区更加准确的数据获取。
【技术特征摘要】
1.一种基于高分专项卫星遥感的森林火灾检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于高分专项卫星遥感的森林火灾检测方法，其特征在于，s100的具体方法如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于高分专项卫星遥感的森林火灾检测方法，其特征在于，s200的具体方法如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于高分专项卫星遥...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴发义，龙长友，陈进军，陈果，杨黔波，陈敏，蒋宁静，
申请(专利权)人：贵州梵云大数据集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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