【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机处理，尤其涉及一种商品销量预测方法、装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
1、商品的销量预测，对于商家来说至关重要。若商家对于商品的销售量预测不准确，将会造成工厂生产不及时、原材料备货过多活仓库挤压等一系列问题，从而增加了企业的供应链运营成本。
2、当前，寻找一种能够准确预测商品销售量的方法成为研究热点。
技术实现思路
1、本申请提供一种商品销量预测方法、装置、存储介质及电子装置，实现了可以准确预测商品的销售量，从而可以减少企业的供应链运营成本。
2、本申请提供一种商品销量预测方法，所述方法包括：获取商品的时序信息和业务信息，其中，所述时序信息表征所述商品在时间维度的历史销售趋势信息，所述业务信息表征所述商品在空间维度与销售相关联的信息；将所述时序信息输入至预先训练好的时序模型，得到所述时序模型输出的第一销量预测结果，其中，所述第一销量预测结果为在时间维度下得到的销量预测结果；将所述业务信息输入至预先训练好的业务模型，得到所述业务模型输出的第二销量预...
【技术保护点】
1.一种商品销量预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的商品销量预测方法，其特征在于，在所述将所述业务信息输入至预先训练好的业务模型之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的商品销量预测方法，其特征在于，在将所述时序信息输入至预先训练好的时序模型之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的商品销量预测方法，其特征在于，在所述基于所述第一销量预测结果和所述第二销量预测结果，得到所述商品在多模态下的目标销量预测结果之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的商品销量预测方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种商品销量预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的商品销量预测方法，其特征在于，在所述将所述业务信息输入至预先训练好的业务模型之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的商品销量预测方法，其特征在于，在将所述时序信息输入至预先训练好的时序模型之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的商品销量预测方法，其特征在于，在所述基于所述第一销量预测结果和所述第二销量预测结果，得到所述商品在多模态下的目标销量预测结果之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的商品销量预测方法，其特征在于，所述第一权重值和所述第二权重值采用以下方式确定：
6.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱广慈，桑坤，刘丁，孙能林，
申请(专利权)人：青岛海尔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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