【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及循踪分析，尤其涉及一种循踪分析方法、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、对人员、车辆等的追踪分析，对于预防、阻断安全威胁事件的发生具有重要支持意义。而目前，现有的目标对象数据分析方法主要是采用人工分析方法，主要依赖工作人员的分析能力，无法实现自动化的循踪分析，使得循踪分析智能化较弱，效率较低。
2、且现阶段循踪分析主要针对目标对象的数据分析，往往忽略了对于伴随目标同行的伴随对象的数据分析。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术中的至少一种缺陷，提出一种循踪分析方法、装置、设备及存储介质，提高了循踪分析的效率。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种循踪分析方法，包括如下步骤：
3、获取多源异构数据；
4、根据循踪分析任务从多源异构数据中获取分析对象的信息；
5、根据分析对象的信息对多源异构数据进行循踪分析，得到分析对象的循踪分析结果，所述循踪分析结果包括分析对象的轨迹信息数据。
6、在一些实施例中，循踪分析任务包括时空范围(时空范围包括起止时间范围、区域范围)、同行时差、分析对象信息(如人脸阈值参数)，或者，循踪分析任务包括时空范围、同行时差、目标对象、关联对象信息；
7、分析对象包括目标对象或目标对象及其关联对象。
8、在一些实施例中，根据分析对象的信息对多源异构数据进行循踪分析，具体包括：
9、根据分析对象的信息，追溯定位分析对象出现的监控设备
10、获取所述监控设备的视频监控数据，对所述视频监控数据进行视频分割，获取若干图像数据；
11、根据所述图像数据进行分析检测，获取分析对象在循踪分析任务设定的时空范围内的抓拍数据；
12、根据所述抓拍数据，得到分析对象在设定的时空范围内的轨迹信息。
13、在一些实施例中，本专利技术的循踪分析方法还包括如下步骤：对伴随分析对象同行的同行情况进行分析，获取分析对象的时空伴随情况；
14、所述循踪分析结果还包括轨迹中分析对象的时空伴随情况。
15、在一些实施例中，对伴随分析对象同行的同行情况进行分析，获取分析对象的时空伴随情况，具体包括：
16、根据分析对象的抓拍数据进行伴随分析，抽取可能伴随分析对象同行的伴随对象；
17、根据循踪分析任务的同行时差信息，筛选伴随对象。
18、在一些实施例中，本专利技术的循踪分析方法还包括如下步骤：对循踪分析结果进行可视化展示。
19、在一些实施例中，对循踪分析结果进行可视化展示，具体包括：
20、创建在地图空间范围内的轨迹类型链，对循踪分析结果进行可视化展示；
21、和/或，
22、创建以展示对象关系为核心的关系图谱，对循踪分析结果进行可视化展示；
23、和/或，
24、创建以时间为序的活动轨迹时间线列表，对循踪分析结果进行可视化展示。
25、在一些实施例中，在地图空间范围内的轨迹类型链被配置为通过开关可以控制若干分析对象在地图上轨迹链的显示隐藏，在打开的人员分析对象中，可根据不同人员轨迹类型数据计算出轨迹交叉点，这些满足空间重合并且出现时间时差小于预设同行时差条件的交叉点，可在地图产生点位涟漪效果。
26、在一些实施例中，本专利技术的循踪分析方法还包括如下步骤：接收手动填报的出行记录和场所轨迹线索，对所述循踪分析结果进行补充、修正。
27、本专利技术还公开了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的循踪分析程序，所述循踪分析程序配置为实现如上所述的循踪分析方法。
28、本专利技术还公开了一种存储介质，所述存储介质存储有循踪分析程序，所述循踪分析程序用于使处理器执行时实现如上所述的循踪分析方法。
29、本专利技术至少具有如下有益效果：本专利技术根据循踪分析任务中的起止时间、同行时差、目标对象及其关联对象等关键属性，对采集的多源异构数据进行分析，根据预设的循踪分析轨迹类型分组模式，获取以所述循踪目标对象和若干关系对象为主体的时空轨迹类型信息，将数据分析结果以关系图谱模式、地图轨迹模式、时序列表模式进行数据可视化表达。在生成现有循踪分析结果的基础上，支持手动填报出行记录和场所出入线索，结合循踪模型分析的轨迹结果，获取融合性轨迹循踪成果，从而准确、快速、系统地完成下发的分析任务，降低了循踪分析的难度。
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1.一种循踪分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的循踪分析方法，其特征在于：循踪分析任务包括时空范围、同行时差、目标对象信息，或者，循踪分析任务包括时空范围、同行时差、目标对象、关联对象信息；
3.如权利要求1所述的循踪分析方法，其特征在于：根据分析对象的信息对多源异构数据进行循踪分析，具体包括：
4.如权利要求3所述的循踪分析方法，其特征在于：还包括如下步骤：对伴随分析对象同行的同行情况进行分析，获取分析对象的时空伴随情况；
5.如权利要求1所述的循踪分析方法，其特征在于：还包括如下步骤：对循踪分析结果进行可视化展示。
6.如权利要求5所述的循踪分析方法，其特征在于：对循踪分析结果进行可视化展示，具体包括：
7.如权利要求6所述的循踪分析方法，其特征在于：在地图空间范围内的轨迹类型链被配置为通过开关可以控制若干分析对象在地图上轨迹链的显示隐藏，在打开的人员分析对象中，可根据不同人员轨迹类型数据计算出轨迹交叉点，这些满足空间重合并且出现时间时差小于预设同行时差条件的交叉点，可在地图产生点
8.如权利要求1所述的循踪分析方法，其特征在于：还包括如下步骤：接收手动填报的出行记录和场所轨迹线索，对所述循踪分析结果进行补充、修正。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的循踪分析程序，所述循踪分析程序配置为实现如权利要求1至8中任一项所述的循踪分析方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有循踪分析程序，所述循踪分析程序用于使处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的循踪分析方法。
...【技术特征摘要】
1.一种循踪分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的循踪分析方法，其特征在于：循踪分析任务包括时空范围、同行时差、目标对象信息，或者，循踪分析任务包括时空范围、同行时差、目标对象、关联对象信息；
3.如权利要求1所述的循踪分析方法，其特征在于：根据分析对象的信息对多源异构数据进行循踪分析，具体包括：
4.如权利要求3所述的循踪分析方法，其特征在于：还包括如下步骤：对伴随分析对象同行的同行情况进行分析，获取分析对象的时空伴随情况；
5.如权利要求1所述的循踪分析方法，其特征在于：还包括如下步骤：对循踪分析结果进行可视化展示。
6.如权利要求5所述的循踪分析方法，其特征在于：对循踪分析结果进行可视化展示，具体包括：
7.如权利要求6所述的循踪分析方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：张迎歌，
申请(专利权)人：武汉众智数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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