一种结构损伤识别方法、系统、设备及介质技术方案

技术编号:40748682 阅读:27 留言:0更新日期:2024-03-25 20:05
本发明专利技术为一种结构损伤识别方法、系统、设备及介质,其中方法包括:S1、获取结构工况数据,并建立结构损伤识别模型;S2、使用自适应Levy飞行策略和精英反向学习策略改进的蝗虫优化算法对结构损伤识别模型进行优化并获得最优解:S21、初始化蝗虫优化算法;S22、计算每个蝗虫个体的适应度值,并确定初始最优解;S23、更新线性递减系数;S24、标准化蝗虫之间的距离于[1,4],并更新蝗虫个体的位置;S25、使用自适应Levy飞行策略更新蝗虫个体的位置;S26、使用精英反向学习策略更新蝗虫种群,计算蝗虫个体的适应度值,确定当前迭代的最优解;S27、判断当前迭代次数l是否大于等于最大迭代次数L,若是则结束迭代,输出全局最优解,否则令l=l+1,并返回步骤S23。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于结构监测,尤其涉及一种结构损伤识别方法、系统、设备及介质


技术介绍

1、我国目前桥梁建设也面临着服役桥梁“老龄化”和服役条件恶化等新的挑战。因此需要对运营桥梁进行结构损伤识别,进而对运营桥梁的安全性能进行把控。

2、结构损伤识别是一类典型的反问题,通过对结构健康监测系统所采集的响应数据进行深入分析,实现结构损伤判定、定位和定量。在实际研究过程中依据是否依赖有限元模型,可以将结构损伤识别划分为基于模型驱动和基于数据驱动两大类。基于数据驱动的方法通常仅能判断结构是否发生损伤,而基于模型驱动的方法则可以实现损伤的定位甚至定量,因此在结构损伤识别研究中更为常用。基于模型驱动的结构损伤识别方法通常以模型修正的方式实现,是较为典型的方法。该方法的基本思路是通过对模型参数进行修正,使得多次迭代计算过的模型输出响应或特征与实际结构所测值的误差最小,从而实现对实际结构状态的参数化评估。模型修正过程涉及到大量的迭代计算。群智能算法是一类模拟生物群集体智慧的沿海计算方法,擅长在复杂的高维空间中挖掘最优解,且具备应用方便、有效的特点。因此,该方法在结构本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种结构损伤识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的结构损伤识别方法,其特征在于,所述使用自适应Levy飞行策略更新蝗虫个体的位置的步骤包括:

3.根据权利要求1所述的结构损伤识别方法,其特征在于,所述使用精英反向学习策略更新蝗虫种群的步骤包括:

4.根据权利要求1所述的结构损伤识别方法,其特征在于,所述更新蝗虫个体的位置的步骤包括:

5.根据权利要求1所述的结构损伤识别方法,其特征在于,所述建立结构损伤识别模型的步骤包括:

6.根据权利要求5所述的结构损伤识别方法,其特征在于,所述结构损伤识别模型的函...

【技术特征摘要】

1.一种结构损伤识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的结构损伤识别方法,其特征在于,所述使用自适应levy飞行策略更新蝗虫个体的位置的步骤包括:

3.根据权利要求1所述的结构损伤识别方法,其特征在于,所述使用精英反向学习策略更新蝗虫种群的步骤包括:

4.根据权利要求1所述的结构损伤识别方法,其特征在于,所述更新蝗虫个体的位置的步骤包括:

5.根据权利要求1所述的结构损伤识别方法,其特征在于,所述建立结构损伤识别模型的步骤包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:陈泽鹏刘琪钿张志钰张泽凯
申请(专利权)人:佛山科学技术学院
类型:发明
国别省市:

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