【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据处理领域，具体而言，涉及一种数据波动预警方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。
技术介绍
1、波动分析预警是一种用于监测和预测市场、经济、环境等领域中的波动情况，并及时发出预警的方法。现有的波动分析预警方法多基于传统统计技术和经验判断，难以应对大规模的、动态变化的数据环境。
2、针对上述现有技术无法针对大规模数据环境进行数据的波动分析预警的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种数据波动预警方法、装置、非易失性存储介质及电子设备，以至少解决现有技术无法针对大规模数据环境进行数据的波动分析预警的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种数据的波动预警方法，包括：获取历史时间周期的历史数据集，其中，所述历史时间周期包括：多个历史时刻，所述历史数据集包括：多个所述历史时刻对应的历史数据；使用预设预测模型对所述历史数据集进行分析，得到目标时间周期的第一预测数据集，其中，所述预设预测模型至少包括：预...
【技术保护点】
1.一种数据的波动预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在使用预设预测模型对所述历史数据集进行分析，得到目标时间周期的第一预测数据集之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，使用第一样本数据集群，训练所述预设自回归移动平均模型包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，使用预设样本残差数据集群，训练所述预设自回归条件异方差模型包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，使用预设样本残差数据集群，训练所述预设自回归条件异方差模型包括：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种数据的波动预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在使用预设预测模型对所述历史数据集进行分析，得到目标时间周期的第一预测数据集之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，使用第一样本数据集群，训练所述预设自回归移动平均模型包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，使用预设样本残差数据集群，训练所述预设自回归条件异方差模型包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，使用预设样本残差数据集群，训练所述预设自回归条件异方差模型包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，监测所述预测数...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈桂花，阮宜龙，张云龙，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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