【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能推荐领域，具体而言，涉及一种餐厅的推荐方法、装置、计算机可读存储介质和餐厅推荐系统。
技术介绍
1、在科技与经济飞速发展的时代，用户对于智慧家庭的要求不断提升，不再满足于传统的被动式响应，而是转向更深层次的以家庭大脑为核心的主动式服务。家庭大脑的核心价值在于以人为中心，将场景、空间、设备任意结合，通过感知用户习惯、设备状态和环境等因素，为用户提供个性化的主动服务，打造无处不在、自主思考、自然交互、安全可靠、主动服务的交互体验，让每个家庭都能获得不一样的舒适体验。
2、基于此，用户通常会为选择合适的餐厅吃饭而烦恼，担心选到不好吃的餐厅、环境和服务差，还担心排队久导致影响心情，因此，家庭大脑亟需开发一种推荐合适餐厅的功能。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种餐厅的推荐方法、装置、计算机可读存储介质和餐厅推荐系统，以至少解决现有技术中无法为用户提供精确的餐厅推荐的问题。
2、为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种餐厅的推荐方法，包括：获取用户的历史菜品数据；根据所述历史菜品数据确定所述用户的喜好口味和喜好菜品，所述喜好口味为酸、甜、苦、咸和辣中的一个或者多个，所述喜好口味对应的菜品占所有菜品的比例大于预定比例，所述喜好菜品为出现频次大于预定频次的菜品；将满足预定条件的餐厅确定为待选餐厅，所述预定条件为所述餐厅的菜单中所述喜好口味对应的菜品数量大于预定数量且存在所述喜好菜品；将所述待选餐厅展示给用户来选择。
3、
4、可选地，在将所述待选餐厅展示给用户来选择之后，所述方法还包括：获取所述用户的健康状况信息，所述健康状况信息包括疾病和睡眠质量；在存在所述疾病和/或所述睡眠质量差的情况下，根据所述健康状况信息确定所述用户的忌口食材和忌口口味，所述忌口食材包括所述疾病对应的忌口食材和/或提神食材，所述忌口口味包括所述疾病对应的忌口口味；根据所述忌口食材和所述忌口口味提示所述用户。
5、可选地，将所述待选餐厅展示给用户来选择，包括：获取步骤，获取目标待选餐馆的评价，所述评价包括好评和差评，所述目标待选餐馆为任意一个所述待选餐馆；确定步骤，根据餐馆特征的所述好评和所述差评出现频率确定各所述餐馆特征的评分，所述餐馆特征包括品牌、装潢风格、硬件设施、软件设施和菜品；计算步骤，根据各所述餐馆特征的评分进行加权评分，得到所述目标待选餐馆的评分；依次重复所述获取步骤、所述确定步骤和所述计算步骤至少一次，直至得到所有的所述待选餐厅的评分；将所述待选餐厅按照评分由高到低的顺序展示给所述用户。
6、可选地，在将所述待选餐厅展示给用户来选择之后，所述方法还包括：获取所述用户对已选餐厅的反馈评价，所述已选餐厅为所述用户选择的所述待选餐厅；在所述已选餐厅的高分餐馆特征对应的所述反馈评价为差评的情况下，降低所述高分餐馆特征的权重，所述高分餐馆特征为所述已选餐厅的最高评分的所述餐馆特征。
7、可选地，在将所述待选餐厅展示给用户来选择之前，所述方法还包括：获取各所述待选餐厅的当前排队时长，所述当前排队时长为当前预定所述待选餐厅的排队时长；将所述排队时长大于预定时长的所述待选餐厅删除。
8、可选地，在将所述待选餐厅展示给用户来选择之后，所述方法还包括：获取所述用户的已选餐厅的地址，所述已选餐厅为所述用户选择的所述待选餐厅；根据所述已选餐厅的地址生成规划路线，所述规划路线为避开拥堵路段的路线。
9、根据本申请的另一方面，提供了一种餐厅的推荐装置，包括：第一获取单元，用于获取用户的历史菜品数据；第一确定单元，用于根据所述历史菜品数据确定所述用户的喜好口味和喜好菜品，所述喜好口味为酸、甜、苦、清淡和辣中的一个或者多个，所述喜好口味对应的菜品占所有菜品的比例大于预定比例，所述喜好菜品为出现频次大于预定频次的菜品；第二确定单元，用于将满足预定条件的餐厅确定为待选餐厅，所述预定条件为所述餐厅的菜单中所述喜好口味对应的菜品数量大于预定数量且存在所述喜好菜品；展示单元，用于将所述待选餐厅展示给用户来选择。
10、根据本申请的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行任意一种所述的方法。
11、根据本申请的又一方面，提供了一种餐厅推荐系统，包括：一个或多个处理器，存储器，以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行任意一种所述的方法。
12、应用本申请的技术方案，上述餐厅的推荐方法中，首先，获取用户的历史菜品数据；然后，根据上述历史菜品数据确定上述用户的喜好口味和喜好菜品，上述喜好口味为酸、甜、苦、咸和辣中的一个或者多个，上述喜好口味对应的菜品占所有菜品的比例大于预定比例，上述喜好菜品为出现频次大于预定频次的菜品；之后，将满足预定条件的餐厅确定为待选餐厅，上述预定条件为上述餐厅的菜单中上述喜好口味对应的菜品数量大于预定数量且存在上述喜好菜品；最后，将上述待选餐厅展示给用户来选择。该方法通过历史菜品数据分析用户的喜好口味和喜好菜品，从而通过喜好口味和喜好菜品筛选合适的待选餐厅，最终交给用户选择，保证最终确定餐厅满足用户的喜好，解决了现有技术中无法为用户提供精确的餐厅推荐的问题。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种餐厅的推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户的历史菜品数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述待选餐厅展示给用户来选择之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待选餐厅展示给用户来选择，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述待选餐厅展示给用户来选择之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在将所述待选餐厅展示给用户来选择之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在将所述待选餐厅展示给用户来选择之后，所述方法还包括：
8.一种餐厅的推荐装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。
10.一种餐厅推荐系统，其特征在于，包括：一个或多
...【技术特征摘要】
1.一种餐厅的推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户的历史菜品数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述待选餐厅展示给用户来选择之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待选餐厅展示给用户来选择，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述待选餐厅展示给用户来选择之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在将所述待选餐厅展示给用户来选择之前，所述方法还包括：
7.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨凌箫，唐杰，文英，何文剑，李欣荣，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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