【技术实现步骤摘要】
本公开涉及大模型，尤其涉及一种提示词构建方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
1、自聊天生成式预训练转换器(chat generative pre-trained transformer，chatgpt)火出圈之后，国内外大模型即大型语言模型(large language model，llm)呈“井喷式”增长，如google的语言模型对话应用(language model for dialogueapplications，lamda)、路径语言模型(pathways language model，palm)，meta的羊驼(llama)，百度的文心一言，智谱ai的生成式语言模型(generative language model，glm)等。大模型具有非常强的自然语言处理能力，可以完成诸如机器翻译、问答、文本生成等在内的复杂语言任务。尤其是对于特定的任务，不再需要使用该特定任务的训练数据去微调大模型，只需要调整提示词即可使得大模型适配特定任务。但是由于安全领域的复杂性、专业性、监管性，目前在构建安全领域内的提示词时，通常是由经验丰富的安全工程师人工构建，效率较低。
技术实现思路
1、本公开的实施例提供了一种提示词构建方法、装置、设备以及存储介质。
2、第一方面，本公开的实施例提供了一种提示词构建方法，该方法包括：
3、获取安全运营过程中产生的安全任务及其所涉及的任务数据；
4、对安全任务进行关键要素分析，得到任务关键要素，生成任务描述信息；<...
【技术保护点】
1.一种提示词构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取安全运营过程中产生的安全任务及其所涉及的任务数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务关键要素包括：任务首要目标、任务所处形势、任务可用资源、任务潜在风险、任务自身局限。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述任务数据进行特征提取，得到任务数据特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据微调后的任务描述信息构建提示词，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述微调后的任务描述信息构建提示词之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述微调后的任务描述信息构建提示词之后，所述方法还包括：
8.一种提示词构建装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指
...【技术特征摘要】
1.一种提示词构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取安全运营过程中产生的安全任务及其所涉及的任务数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务关键要素包括：任务首要目标、任务所处形势、任务可用资源、任务潜在风险、任务自身局限。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述任务数据进行特征提取，得到任务数据特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据微调后的任务描述信息构建提示词...
【专利技术属性】
技术研发人员：马维士，于灏，
申请(专利权)人：北京华云安信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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