一种针对大规模物联网的恶意节点单元的快速定位方法技术

本发明专利技术属于信息安全检测技术领域，涉及一种针对大规模物联网的恶意节点单元的快速定位方法，包括：根据网络初始运行时和网络正常运行时的传输数据分别计算这两种数据的信任网络子图；将相同节点构成的这两种数据的信任网络子图进行组合，得到训练集；利用训练集训练图神经网络模型；获取最新的以及网络初始运行时的信任网络子图；根据信任网络子图得到子图对；将子图对输入图神经网络模型，得到子图对的相似性得分；将子图对的相似性得分与阈值进行比较，得到存在恶意节点的物联网单元；本发明专利技术结合图神经网络和信任拓扑图计算一对图的相似性，能及时定位物联网网络中大规模的信任攻击，并对存在成群恶意节点的物联网单元进行差异化管理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于信息安全检测，涉及一种针对大规模物联网的恶意节点单元的快速定位方法。

技术介绍

1、物联网是一个由互连的物理设备以及代理等虚拟实体组成的大型网络，其开放性不可避免地为恶意用户发动攻击提供了机会。物联网的安全性是物联网能够满足其网络服务质量的基本要求，识别物联网中的恶意节点有效保障节点能够有效、真实的感知和传输数据。因此，对物联网的恶意节点进行快速定位，对保障网络可靠性尤为重要。

2、传统的网络安全机制如密钥管理常用来应付外部攻击，而对于一些被外部攻击俘获而成为内部恶意的节点，信任管理是目前检测这类节点的有效方法，信任管理方法为通过结合不同信任证据对网络节点的信任值进行评估，从而保障网络安全。

3、然而，针对一些恶意节点发动的大规模信任攻击，如自我推销攻击、诽谤攻击，现有的信任管理系统因节点计算能力有限，无法在大规模物联网中分析信任信息，同时也无法满足在大规模物联网中定位成群恶意节点的需求。

技术实现思路

1、为解决以上现有技术的问题，本专利技术采用了一种针对大规模物联网的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种针对大规模物联网的恶意节点单元的快速定位方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种针对大规模物联网的恶意节点单元的快速定位方法，其特征在于，获取物联网设备的传输数据的过程包括：根据分簇算法将物联网设备分为多个簇，选择每个簇的簇头；簇成员通过多跳通信的方式，将网络运行中的传输数据发送给簇头，簇头采用相同的方式将接收的传输数据发送至服务器。

3.根据权利要求1所述的一种针对大规模物联网的恶意节点单元的快速定位方法，其特征在于，根据网络初始运行时的传输数据计算多个信任网络子图G＝<G1,G2,...,GN>包括：>

4.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种针对大规模物联网的恶意节点单元的快速定位方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种针对大规模物联网的恶意节点单元的快速定位方法，其特征在于，获取物联网设备的传输数据的过程包括：根据分簇算法将物联网设备分为多个簇，选择每个簇的簇头；簇成员通过多跳通信的方式，将网络运行中的传输数据发送给簇头，簇头采用相同的方式将接收的传输数据发送至服务器。

3.根据权利要求1所述的一种针对大规模物联网的恶意节点单元的快速定位方法，其特征在于，根据网络初始运行时的传输数据计算多个信任网络子图g＝<g1,g2,...,gn>包括：

4.根据权利要求3所述的一种针对大规模物联网的恶意节点单元的快速定位方法，其特征在于，根据网络初始运行时的传输数据计算设备之间的信任关系包括：

5.根据权利要求4所述的一种针对大规模物联网的恶意节点单元的快速定位方法，其特征在于，信任证据包括通信信任、数据包信任以及能量信...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨柳，赵玉龙，谢萍，鲁银芝，吴雪刚，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：