本发明专利技术公开了一种基于闭环机理的风电机组智能运维系统及方法，本发明专利技术涉及风电机组运维领域，具体涉及一种基于闭环机理的风电机组智能运维系统及方法，包括：数据采集模块、数据分析模块、运维排程算法模块、优化算法模块、反馈模块，通过现场数据的采集以及优化算法不断的优化处理形成完整的运维方案。其好处在于：然后采用先进的数据分析和识别算法，能够快速准确地确定各项设备的维护需求，为运维人员给出合理化检修建议，并生成高效的运维排程计划，提高运维效率和设备可利用率，降低运维时间和人力成本，极大简化和规范化运维操作流程，对每一项任务处理做到有据可循。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风电机组运维领域，具体涉及一种基于闭环机理的风电机组智能运维系统及方法。
技术介绍
1、现如今，风力发电正在世界上形成一股热潮，因为风力发电没有燃料问题，也不会产生辐射或空气污染，风力发电已经成为主要发电模式中的一种。同一片风力发电场会竖有很多根风力发电机，风力发电机的分布也较为分散，两两相隔较远。风力发电机的机舱大多位于几十米高的高处，运维人员无法做到每天检修，所以容易出现检修时无法及时获知风电机组出现的突发异常。这些异常包括抖动、转速明显过低、调速调向不灵、异常杂音等。
2、现有技术中，在风场的运维过程中，通常通过人工检修的方式进行运维，此方法人力成本以及时间成本高，并且只能根据运维人员的经验进行运维计划制定，并且人工记录各个设备的运维情况，形成运维手册，此种记录方法容易遗漏，并且在保管方面不利于统一收集管理。
技术实现思路
1、本专利技术目的在于：针对上述存在的问题，提供一种基于闭环机理的风电机组智能运维系统及方法。
2、本专利技术采用的技术方案如下：
3、一种基于闭环机理的风电机组智能运维系统，包括：
4、数数据采集模块：采集风力发电站内各项设备的实时故障及预警数据；
5、数据分析模块：信号连接于数据采集模块，对采集的数据进行分析，确定各项设备的维护需求；
6、运维排程算法模块：信号连接于数据分析模块，根据数据分析模块传递的信息，生成高效的运维排程计划，并将计划反馈给运维人员；
>7、优化算法模块：信号连接于运维排程算法模块，该模块使用优化算法，根据设备维护需求和可能出现的故障情况，自动生成优化的运维排程计划，并将其推送给相应的维护人员8、反馈模块：信号连接于优化算法模块，将运维人员对计划的反馈自动化地记录下来，以便优化算法模块下一次生成运维排程计划时使用
9、进一步的，包括备件预测模块：信号连接于数据采集模块，负责根据当前场站的备件历史使用情况、故障发生情况、库存量，评估出场站当前需要必要备品，出具详细的备品采购建议
10、进一步的，包括风机档案模块：信号连接于数据采集模块，负责将风电机组从并网到下架整个服役周期内，每一台机组对应的电子档案。
11、进一步的，数据分析模块、优化算法模块、运维排程计划生成模块和反馈模块均部署在云服务器上，数据采集模块部属于风场，通过interent网络将数据传输至云服务器。
12、进一步的，风电机组智能运维系统架构包括：应用层，中间件，数据层和基础设施，应用层，中间件，数据层和基础设施均信号连接。
13、进一步的，应用层包括外网端和中心端，外网端部署于风场，负责风场数据采集集中处理；中心端为部署于异地远端或风场本地的服务器程序，服务器程序与外网端信号连接。
14、进一步的，数据层包含mysql和redis两个数据库。
15、进一步的，数据采集模块采用quartz和mq技术，异步从不同的风电场站端采集风场故障数据
16、进一步的，一种基于闭环机理的风电机组智能运维方法，包括以下步骤：
17、s1：数据采集：采集风力发电站内各项设备的实时数据；
18、s2：数据分析：对采集的数据进行分析，确定各项设备的维护需求；
19、s3：优化算法：根据设备的维护需求和实际情况，生成高效的运维排程模型，并不断根据场站人工干预的结果进行自适应学习；
20、s4：运维排程计划生成：根据运维排程模型自动化地生成运维排程计划，并将计划反馈给运维人员和优化算法系统进行优化；
21、s5：反馈：记录运维人员对计划的反馈，包括计划执行情况、设备状态变化、维护效果等。
22、进一步的，步骤s3中的优化算法采用遗传算法、模拟退火算法或者粒子群算法。
23、上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：
24、本专利技术公开了一种基于闭环机理的风电机组智能运维系统及方法，首先通过采集风力发电机组运行状态，获取其故障数据及健康预警数据。然后采用先进的数据分析和识别算法，能够快速准确地确定各项设备的维护需求，为运维人员给出合理化检修建议，并生成高效的运维排程计划，提高运维效率和设备可利用率，降低运维时间和人力成本，极大简化和规范化运维操作流程，对每一项任务处理做到有据可循。本专利技术包含运维窗口期推算、运维排程算法、一体化档案库跟踪、运维操作流程、软件设计架构以及风力发电站内硬件和装置的搭建、机组故障事件处理问责制等行业领先技术体系，在科学运维的同时真正做到了运维任务的闭环管理。保障陆上及海上风电场的安全运行，是风电场无故障运行乃至无人值守建设的重要支撑措施。
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【技术保护点】
1.一种基于闭环机理的风电机组智能运维系统，其特征在于：包括：数据采集模块：采集风力发电站内各项设备的实时故障及预警数据；数据分析模块：信号连接于数据采集模块，对采集的数据进行分析，确定各项设备的维护需求；
2.根据权利要求1中所述的一种基于闭环机理的风电机组智能运维系统，其特征在于：包括备件预测模块：信号连接于数据采集模块，负责根据当前场站的备件历史使用情况、故障发生情况、库存量，评估出场站当前需要必要备品，出具详细的备品采购建议。
3.根据权利要求1中所述的一种基于闭环机理的风电机组智能运维系统，其特征在于：包括风机档案模块：信号连接于数据采集模块，负责将风电机组从并网到下架整个服役周期内，每一台机组对应的电子档案。
4.根据权利要求1中所述的一种基于闭环机理的风电机组智能运维系统，其特征在于：所述数据分析模块、优化算法模块、运维排程计划生成模块和反馈模块均部署在云服务器上，所述数据采集模块部属于风场，通过Interent网络将数据传输至云服务器。
5.根据权利要求1中所述的一种基于闭环机理的风电机组智能运维系统，其特征在于：所述风电机组智能运维系统架构包括：应用层，中间件，数据层和基础设施，所述应用层，中间件，数据层和基础设施均信号连接。
6.根据权利要求5中所述的一种基于闭环机理的风电机组智能运维系统，其特征在于：所述应用层包括外网端和中心端，所述外网端部署于风场，负责风场数据采集集中处理；所述中心端为部署于异地远端或风场本地的服务器程序，所述服务器程序与外网端信号连接。
7.根据权利要求5中所述的一种基于闭环机理的风电机组智能运维系统，其特征在于：所述数据层包含Mysql和Redis两个数据库。
8.根据权利要求1中所述的一种基于闭环机理的风电机组智能运维系统，其特征在于：所述数据采集模块采用Quartz和MQ技术，异步从不同的风电场站端采集风场故障数据。
9.一种基于闭环机理的风电机组智能运维方法，应用于权利要求1－8任意一项所述的一种基于闭环机理的风电机组智能运维系统，其特征在于，包括以下步骤：
10.根据权利要求8中所述的一种基于闭环机理的风电机组智能运维系统，其特征在于：步骤S3中的优化算法采用遗传算法、模拟退火算法或者粒子群算法。
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【技术特征摘要】
1.一种基于闭环机理的风电机组智能运维系统，其特征在于：包括：数据采集模块：采集风力发电站内各项设备的实时故障及预警数据；数据分析模块：信号连接于数据采集模块，对采集的数据进行分析，确定各项设备的维护需求；
2.根据权利要求1中所述的一种基于闭环机理的风电机组智能运维系统，其特征在于：包括备件预测模块：信号连接于数据采集模块，负责根据当前场站的备件历史使用情况、故障发生情况、库存量，评估出场站当前需要必要备品，出具详细的备品采购建议。
3.根据权利要求1中所述的一种基于闭环机理的风电机组智能运维系统，其特征在于：包括风机档案模块：信号连接于数据采集模块，负责将风电机组从并网到下架整个服役周期内，每一台机组对应的电子档案。
4.根据权利要求1中所述的一种基于闭环机理的风电机组智能运维系统，其特征在于：所述数据分析模块、优化算法模块、运维排程计划生成模块和反馈模块均部署在云服务器上，所述数据采集模块部属于风场，通过interent网络将数据传输至云服务器。
5.根据权利要求1中所述的一种基于闭环机理的风电机组智能运维系统，其特征在于：所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：伏洪兵，宁琨，王静，赵伟，孙英，展宗霖，陈帅，贾君实，郭自强，
申请(专利权)人：东方电气风电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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