【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业监控，特别涉及一种户外农作物监控摄像头遮挡智能检测方法及系统。
技术介绍
1、随着智能农业和精准农业的快速发展，摄像头已经成为农作物监控的重要工具，它们被广泛部署在农田中，为农业生产提供实时的数据支持。这些摄像头往往需要在各种恶劣的户外环境中长时间运行，如暴雨、强风、霜冻等，这使得摄像头有可能被各种因素遮挡。传统的遮挡检测方法往往无法满足这种复杂环境下的检测要求。
2、专利号为cn107347151b公开了一种双目摄像头遮挡检测方法及装置，该方法主要基于像素块和直方图的阈值对比。然而，该方法的像素值确定并不能保证准确率，其像素值输出结果也并没有经过循环的优化进而持续提成。此外，由于摄像头所处的农业生产区由于光照条件、环境条件等因素的影响，其像素值、颜色直方图等信息也会造成一定程度的变化，所以，对于不同类型的遮挡物、不同的环境条件和光照条件下，现如今并没有一种准确且可持续优化的方法来获取判断阈值并进行判断。
3、鉴于此，需要一种户外农作物监控摄像头遮挡智能检测方法及系统。
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【技术保护点】
1.一种户外农作物监控摄像头遮挡智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种户外农作物监控摄像头遮挡智能检测方法，其特征在于，步骤S2还包括对前后景进行分割。
3.根据权利要求2所述的一种户外农作物监控摄像头遮挡智能检测方法，其特点在于，步骤S3中计算前后景清晰度差异比的具体方法包括计算前景与后景的Laplacian值并计算其比率。
4.根据权利要求1所述的一种户外农作物监控摄像头遮挡智能检测方法，其特点在于，步骤S4的报警机制包括通过微信或短信将报警信息发送给管理人员。
5.根据权利要求1所述...
【技术特征摘要】
1.一种户外农作物监控摄像头遮挡智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种户外农作物监控摄像头遮挡智能检测方法，其特征在于，步骤s2还包括对前后景进行分割。
3.根据权利要求2所述的一种户外农作物监控摄像头遮挡智能检测方法，其特点在于，步骤s3中计算前后景清晰度差异比的具体方法包括计算前景与后景的laplacian值并计算其比率。
4.根据权利要求1所述的一种户外农作物监控摄像头遮挡智能检测方法，其特点在于，步骤s4的报警机制包括通过微信或短信将报警信息发送给管理人员。
5.根据权利要求1所述的一种户外农作物监控摄像头遮挡智能检测方法，其特点在于，步骤s2中使用laplacian算子计算图像清晰度的具体步骤如下：
6.根据权利要求3所述的一种户外农作物监控摄像头遮挡智能检测方法，其特点在于，步骤s3中的前后景清晰度差异比率(fg_bg_ratio)用于动态调整预设阈值，以适应不同的环境和光照条件。
7.根据权利要求5所述的一种户外农作物监控摄像头遮挡智能检测方法，其特征在于，在通过laplacian算子计算图像的清晰度的过程中，还包括通过应用不同的阈值，进一步优化了算子的性能，以适应各种环境条件和光照条件以及遮挡物类型，具体如下：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：黄文娟，朱荻，
申请(专利权)人：捷佳润科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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