【技术实现步骤摘要】
本申请涉及沙尘天气识别，尤其是涉及一种分钟级沙尘天气识别方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、现有沙尘天气的网格化实况多采用将地基站点观测直接插值的方法，由于东亚地区的沙尘源区，特别是蒙古国和中国的西部地区地基观测分布严重不均，加之复杂的下垫面条件，使得仅依靠地基观测难以获取全面的沙尘灾害天气分布信息。卫星遥感手段可以提供广阔背景条件下的大气污染监测，并通过遥感方法保留颗粒物的原有特性不被物理手段破坏，在大气颗粒物的空间分布监测和远距离传输上具有广阔的应用前景。经过多年的发展，已有多种卫星遥感沙尘监测产品可达相关业务人员的桌面，用于灾害性沙尘天气的监测预警，包括可见光真彩图产品、沙尘rgb假彩图及多种基于沙尘物理特性的多光谱沙尘识别和指数产品。但这些监测方法在实践中面临一些问题。如蒙古国涉及的沙漠或贫瘠土地上，有着与沙尘暴相似的光谱特征，导致必须连续的观测才能判断沙漠是否出现沙尘天气；选取沙尘物理特性的阈值有一定难度，阈值可能受到沙尘特性（例如光学厚度、粒度、复折射率）等多种因素的限制；此外，云覆盖区域的沙尘以及混云沙尘的监测仍是目前
【技术保护点】
1.一种分钟级沙尘天气识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1中所述的分钟级沙尘天气识别方法，其特征在于，所述多源观测数据包括地面自动站气象观测数据、大气环境监测数据和卫星遥感观测数据，所述原始观测数据包括地面自动站气象原始数据、大气环境原始数据和卫星遥感原始数据。
3.根据权利要求2中所述的分钟级沙尘天气识别方法，其特征在于，对所述多源观测数据进行预处理包括：
4.根据权利要求1中所述的分钟级沙尘天气识别方法，其特征在于，所述预设模型库包括灰度熵算法、热红外亮温差算法和红外多光谱沙尘背景比对算法；
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【技术特征摘要】
1.一种分钟级沙尘天气识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1中所述的分钟级沙尘天气识别方法，其特征在于，所述多源观测数据包括地面自动站气象观测数据、大气环境监测数据和卫星遥感观测数据，所述原始观测数据包括地面自动站气象原始数据、大气环境原始数据和卫星遥感原始数据。
3.根据权利要求2中所述的分钟级沙尘天气识别方法，其特征在于，对所述多源观测数据进行预处理包括：
4.根据权利要求1中所述的分钟级沙尘天气识别方法，其特征在于，所述预设模型库包括灰度熵算法、热红外亮温差算法和红外多光谱沙尘背景比对算法；
5.根据权利要求4中所述的分钟级沙尘天气识别方法，其特征在于，所述热红外亮温差算法处理所述原始观测数据具体包括以下步骤：
6.根据权利要求1中所述的分...
【专利技术属性】
技术研发人员：江琪，李彬，靳雨晨，吴国周，花丛，徐冉，尤媛，
申请(专利权)人：国家气象中心中央气象台，
类型：发明
国别省市：
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