【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及数据安全，特别涉及一种基于pf_ring技术的隐私计算数据采集系统。
技术介绍
1、隐私计算(privacy-preserving computation)是计算机科学领域的重要研究方向，在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的技术，保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”，旨在处理敏感数据并执行计算操作，同时保护数据隐私。在隐私计算中，个体的敏感信息通常不会被直接暴露，而是在不泄露原始数据的情况下执行计算。
2、然而，现有的数据采集系统在采集数据的过程中，数据io通常由用户进程向cpu发起，用户进程中的应用程序与磁盘之间的i/o操作都是通过cpu的中断完成的，cpu还要负责将磁盘缓冲区拷贝到内核缓冲区，再从内核缓冲区拷贝到用户缓冲区，这个过程会耗费大量的cpu时间和内存带宽，降低系统的性能和吞吐量。由于现有的隐私计算数据采集系统通常需要处理大量的数据，因此现有的隐私计算数据采集系统的性能较差，容易出现丢包、延迟等情况。
3、因此，亟需一种基于pf_ring技术的隐私计算
【技术保护点】
1.一种基于PF_RING技术的隐私计算数据采集系统，其特征在于，包括：PF_RING数据捕获模块、数据预处理模块和隐私计算模块；
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述PF_RING数据捕获模块在执行将网络编程和IO操作指令传输至网卡，并将所述网卡采集的多源网络数据以零拷贝方式读取至用户缓冲区时，用于：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据预处理模块的数据预处理方式至少包括：数据解密、数据清洗、数据转换、特征工程、特征提取、数据验证。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述数据预处理模块在执行对所述多...
【技术特征摘要】
1.一种基于pf_ring技术的隐私计算数据采集系统，其特征在于，包括：pf_ring数据捕获模块、数据预处理模块和隐私计算模块；
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述pf_ring数据捕获模块在执行将网络编程和io操作指令传输至网卡，并将所述网卡采集的多源网络数据以零拷贝方式读取至用户缓冲区时，用于：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据预处理模块的数据预处理方式至少包括：数据解密、数据清洗、数据转换、特征工程、特征提取、数据验证。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述数据预处理模块在执行对所述多...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩浩，李飞，刘无敌，姜海昆，范宇，
申请(专利权)人：长扬科技北京股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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