【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据，特别是涉及一种大数据服务监测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、传统技术中，大数据服务监测方式是通过每一个大数据服务的负责人通过人工的方式将数据进行整理，将整理后的数据发送至运维管理人员进行统计处理，实现对大数据服务的每日监测。
2、然而，由于大数据服务对应的数据量比较多，容易出现数据整理出错的情况，导致大数据服务监测不精准。这种方式只能实现对大数据服务的每日监测，无法及时向运维人员反馈大数据服务中异常。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种提高大数据服务监测的准确性的大数据服务监测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种大数据服务监测方法。应用于第一服务器，所述第一服务器与至少一个第二服务器通信，所述至少一个第二服务器中包括至少一个待监测的服务对象，所述方法包括：
3、响应于服务监测事件，确定至少一个第二服务器中相应的目标服务对象和...
【技术保护点】
1.一种大数据服务监测方法，其特征在于，应用于第一服务器，所述第一服务器与至少一个第二服务器通信，所述至少一个第二服务器中包括至少一个待监测的服务对象，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文件解析参数包括指标文件路径信息，所述获取基于文件解析参数，获取至少一个第二服务器中监测项相应的指标文件，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文件解析参数包括用于解析指标文件的线程池大小；所述第一服务器包括kafka；所述kafka中设置有线程池；所述预设缓存为List缓存；所述基于文件解析参数，对至少一个第二服务器...
【技术特征摘要】
1.一种大数据服务监测方法，其特征在于，应用于第一服务器，所述第一服务器与至少一个第二服务器通信，所述至少一个第二服务器中包括至少一个待监测的服务对象，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文件解析参数包括指标文件路径信息，所述获取基于文件解析参数，获取至少一个第二服务器中监测项相应的指标文件，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文件解析参数包括用于解析指标文件的线程池大小；所述第一服务器包括kafka；所述kafka中设置有线程池；所述预设缓存为list缓存；所述基于文件解析参数，对至少一个第二服务器中监测项相应的指标文件进行解析，获取针对指标文件的解析结果，并将针对指标文件的解析结果存入预设缓存中，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据库为列式数据库，所述将所述预设缓存中针对指标文件的解析结果，存储至所述第一服务器相应的数据库中，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋哲，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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