System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 高静压轴流风机及智能监测系统技术方案_技高网

高静压轴流风机及智能监测系统技术方案

技术编号:40709093 阅读:4 留言:0更新日期:2024-03-22 11:10
本发明专利技术属于工业风机领域,涉及异常监测技术,用于解决现有的高静压轴流风机及智能监测系统无法根据异常监测数据对风机的异常处理措施进行决策分析的问题,具体是高静压轴流风机及智能监测系统,包括智能监测平台,所述智能监测平台通信连接有运行监测模块、维护分析模块、异常分析模块以及存储模块;运行监测模块用于对高静压轴流风机的运行状态进行监测分析:将高静压轴流风机标记为监测对象,生成监测周期,将监测周期分割为若干个监测时段;本发明专利技术可以对高静压轴流风机的运行状态进行监测分析,通过运行系数对风机在监测时段内的运行异常程度进行监控,同时对监测时段进行标记,为维护必要性分析与异常分析提供数据支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于工业风机领域,涉及异常监测技术,具体是高静压轴流风机及智能监测系统


技术介绍

1、工业风机是指专门用于隧道、地下车库、高级民用建筑、冶金、厂矿等场所的通风换气及消防高温排烟的风机,主要由叶轮、机壳、进口集流器、导流片、电动机等部件组成,制冷高效冷风机的关键部件冷却盘管由设计先进的翅片片形和换热管组合。

2、现有的高静压轴流风机及智能监测系统通常无法对风机的运行状态进行监测,更无法根据异常监测数据对风机的异常处理措施进行决策分析,导致风机无法得到科学合理性的检修、维护。

3、针对上述技术问题,本申请提出一种解决方案。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供高静压轴流风机及智能监测系统,用于解决现有的高静压轴流风机及智能监测系统无法根据异常监测数据对风机的异常处理措施进行决策分析的问题;

2、本专利技术需要解决的技术问题为:如何提供一种可以根据异常监测数据对风机的异常处理措施进行决策分析的高静压轴流风机及智能监测系统。

3、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:

4、高静压轴流风机的智能监测系统,包括智能监测平台,所述智能监测平台通信连接有运行监测模块、维护分析模块、异常分析模块以及存储模块;

5、所述运行监测模块用于对高静压轴流风机的运行状态进行监测分析:将高静压轴流风机标记为监测对象,生成监测周期,将监测周期分割为若干个监测时段,获取监测对象在监测时段内的静压数据jy、风量数据fl以及转速数据zs;通过对静压数据jy、风量数据fl以及转速数据zs进行数值计算得到监测对象在监测时段内的运行系数yx;通过运行系数yx将监测时段标记为正常时段、异常时段或待定时段;

6、所述维护分析模块用于对高静压轴流风机的维护必要性进行监测分析:在监测周期结束之后,获取监测周期的待定数据dd以及连续数据lx以及正常数据zc;通过对待定数据dd以及连续数据lx以及正常数据zc进行数值计算得到监测周期的维护系数wh;通过维护系数wh对监测对象在监测周期内是否具有维护必要性进行判定;

7、所述异常分析模块用于对高静压轴流风机的运行异常影响因素进行分析。

8、作为本专利技术的一种优选实施方式,静压数据jy的获取过程包括:获取监测对象的出风静压值,调取监测对象的静压范围,将静压范围的最大值与最小值的平均值标记为静压标准值,将出风静压值与静压标准值差值的绝对值标记为静压值,将静压值在监测时段内的最大值标记为静压数据jy;风量数据fl的获取过程包括:获取监测对象在监测时段内的出风量,调取风量范围,将风量范围的最大值与最小值的平均值标记为风量标准值,将出风量与风量标准值差值的绝对值标记为风量数据fl;转速数据zs的获取过程包括:获取监测对象的叶轮转速值,调取转速范围,将转速范围的最大值与最小值的平均值标记为转速标准值,将转速值与转速标准值差值的绝对值标记为转速偏差值,将转速偏差值在监测时段内的最大值标记为转速数据zs。

9、作为本专利技术的一种优选实施方式,将监测时段标记为正常时段、异常时段或待定时段的具体过程包括:通过存储模块获取到运行阈值yxmax、yxmin,将监测对象在监测时段内的运行系数yx与运行阈值yxmax、yxmin进行比较:若yx≤yxmin,则判定监测对象在监测时段内的运行状态满足要求,将对应监测时段标记为正常时段;若yxmin<yx<yxmax,则将对应监测时段标记为待定时段;若yx≥yxmax,则判定监测对象在监测时段内的运行状态不满足要求,将对应监测时段标记为异常时段,生成停机检修信号并将异常分析信号发送至智能监测平台,智能监测平台接收到异常分析信号后将异常分析信号发送至异常分析模块。

10、作为本专利技术的一种优选实施方式,待定数据dd为监测周期内的待定时段的数量值,正常数据zc为监测周期内的正常时段的数量值,连续数据lx的获取过程包括:若连续出现监测时段被标记为待定时段,则将连续的待定时段的数量值标记为待定值,将监测周期内的待定值的最大值标记为连续数据lx。

11、作为本专利技术的一种优选实施方式,对监测对象在监测周期内是否具有维护必要性进行判定的具体过程包括:通过存储模块获取到维护阈值whmax,将监测周期的维护系数wh与维护阈值whmax进行比较:若维护系数wh小于维护阈值whmax,则判定监测对象在监测周期内不具有维护必要性;若维护系数wh大于等于维护阈值whmax,则判定监测对象在监测周期内具有维护必要性,生成设备维护信号并将设备维护信号发送至智能监测平台,智能监测平台接收到设备维护信号后将设备维护信号发送至管理人员的手机终端。

12、作为本专利技术的一种优选实施方式,异常分析模块对高静压轴流风机的运行异常影响因素进行分析的具体过程包括:获取监测对象供电线路在异常时段内的电压值,将电压值与电压范围进行比对:若电压值位于电压范围之内,则生成机械检修信号并将机械检修信号发送至智能监测平台,智能监测平台接收到机械检修信号后将机械检修信号发送至管理人员的手机终端;若电压值位于电压范围之外,则生成电路检修信号并将电路检修信号发送至智能监测平台,智能监测平台接收到电路检修信号后将电路检修信号发送至管理人员的手机终端。

13、作为本专利技术的一种优选实施方式,该高静压轴流风机及智能监测系统的工作方法,包括以下步骤:

14、步骤一:对高静压轴流风机的运行状态进行监测分析:将高静压轴流风机标记为监测对象,生成监测周期,将监测周期分割为若干个监测时段,获取监测对象在监测时段内的静压数据jy、风量数据fl以及转速数据zs并进行数值计算得到运行系数yx;

15、步骤二:通过运行系数yx将监测时段标记为正常时段、异常时段或待定时段;

16、步骤三:对高静压轴流风机的维护必要性进行监测分析:在监测周期结束之后,获取监测周期的待定数据dd以及连续数据lx以及正常数据zc并进行数值计算得到维护系数wh,通过维护系数wh对监测设备在监测周期内是否具有维护必要性进行判定;

17、步骤四:对高静压轴流风机的运行异常影响因素进行分析:获取监测对象供电线路在异常时段内的电压值,将电压值与电压范围进行比对,通过比对结果生成机械检修信号或电路检修信号并发送至智能监测平台。

18、本专利技术具备下述有益效果:

19、1、通过运行监测模块可以对高静压轴流风机的运行状态进行监测分析,以分时段监测的方式对每个监测时段内的风机运行参数进行采集与分析得到运行系数,通过运行系数对风机在监测时段内的运行异常程度进行监控,同时对监测时段进行标记,为维护必要性分析与异常分析提供数据支撑;

20、2、通过维护分析模块可以对高静压轴流风机的维护必要性进行监测分析,通过对监测周期内的监测时段标记状态进行统计与分析得到维护系数,根据维护系数对高静压轴流风机的维护必要性进行反馈,从而为高静压轴流风机制定动态的维护方案;

21、3、通过异常分析模本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.高静压轴流风机的智能监测系统,其特征在于,包括智能监测平台,所述智能监测平台通信连接有运行监测模块、维护分析模块、异常分析模块以及存储模块;

2.根据权利要求1所述的高静压轴流风机的智能监测系统,其特征在于,静压数据JY的获取过程包括:获取监测对象的出风静压值,调取监测对象的静压范围,将静压范围的最大值与最小值的平均值标记为静压标准值,将出风静压值与静压标准值差值的绝对值标记为静压值,将静压值在监测时段内的最大值标记为静压数据JY。

3.根据权利要求1所述的高静压轴流风机的智能监测系统,其特征在于,风量数据FL的获取过程包括:获取监测对象在监测时段内的出风量,调取风量范围,将风量范围的最大值与最小值的平均值标记为风量标准值,将出风量与风量标准值差值的绝对值标记为风量数据FL。

4.根据权利要求1所述的高静压轴流风机的智能监测系统,其特征在于,转速数据ZS的获取过程包括:获取监测对象的叶轮转速值,调取转速范围,将转速范围的最大值与最小值的平均值标记为转速标准值,将转速值与转速标准值差值的绝对值标记为转速偏差值,将转速偏差值在监测时段内的最大值标记为转速数据ZS。

5.根据权利要求1所述的高静压轴流风机的智能监测系统,其特征在于,将监测时段标记为正常时段、异常时段或待定时段的具体过程包括:通过存储模块获取到运行阈值YXmax、YXmin,将监测对象在监测时段内的运行系数YX与运行阈值YXmax、YXmin进行比较:若YX≤YXmin,则判定监测对象在监测时段内的运行状态满足要求,将对应监测时段标记为正常时段;若YXmin<YX<YXmax,则将对应监测时段标记为待定时段;若YX≥YXmax,则判定监测对象在监测时段内的运行状态不满足要求,将对应监测时段标记为异常时段,生成停机检修信号并将异常分析信号发送至智能监测平台,智能监测平台接收到异常分析信号后将异常分析信号发送至异常分析模块。

6.根据权利要求5所述的高静压轴流风机的智能监测系统,其特征在于,待定数据DD为监测周期内的待定时段的数量值,正常数据ZC为监测周期内的正常时段的数量值,连续数据LX的获取过程包括:若连续出现监测时段被标记为待定时段,则将连续的待定时段的数量值标记为待定值,将监测周期内的待定值的最大值标记为连续数据LX。

7.根据权利要求6所述的高静压轴流风机的智能监测系统,其特征在于,对监测对象在监测周期内是否具有维护必要性进行判定的具体过程包括:通过存储模块获取到维护阈值WHmax,将监测周期的维护系数WH与维护阈值WHmax进行比较:若维护系数WH小于维护阈值WHmax,则判定监测对象在监测周期内不具有维护必要性;若维护系数WH大于等于维护阈值WHmax,则判定监测对象在监测周期内具有维护必要性,生成设备维护信号并将设备维护信号发送至智能监测平台,智能监测平台接收到设备维护信号后将设备维护信号发送至管理人员的手机终端。

8.根据权利要求7所述的高静压轴流风机的智能监测系统,其特征在于,异常分析模块对高静压轴流风机的运行异常影响因素进行分析的具体过程包括:获取监测对象供电线路在异常时段内的电压值,将电压值与电压范围进行比对:若电压值位于电压范围之内,则生成机械检修信号并将机械检修信号发送至智能监测平台,智能监测平台接收到机械检修信号后将机械检修信号发送至管理人员的手机终端;若电压值位于电压范围之外,则生成电路检修信号并将电路检修信号发送至智能监测平台,智能监测平台接收到电路检修信号后将电路检修信号发送至管理人员的手机终端。

9.根据权利要求1-8任一项所述的高静压轴流风机的智能监测系统,其特征在于,该高静压轴流风机的智能监测系统的工作方法,包括以下步骤:

10.高静压轴流风机,其特征在于,该高静压轴流风机包括上述权利1-8任一项所述的智能监测系统。

...

【技术特征摘要】

1.高静压轴流风机的智能监测系统,其特征在于,包括智能监测平台,所述智能监测平台通信连接有运行监测模块、维护分析模块、异常分析模块以及存储模块;

2.根据权利要求1所述的高静压轴流风机的智能监测系统,其特征在于,静压数据jy的获取过程包括:获取监测对象的出风静压值,调取监测对象的静压范围,将静压范围的最大值与最小值的平均值标记为静压标准值,将出风静压值与静压标准值差值的绝对值标记为静压值,将静压值在监测时段内的最大值标记为静压数据jy。

3.根据权利要求1所述的高静压轴流风机的智能监测系统,其特征在于,风量数据fl的获取过程包括:获取监测对象在监测时段内的出风量,调取风量范围,将风量范围的最大值与最小值的平均值标记为风量标准值,将出风量与风量标准值差值的绝对值标记为风量数据fl。

4.根据权利要求1所述的高静压轴流风机的智能监测系统,其特征在于,转速数据zs的获取过程包括:获取监测对象的叶轮转速值,调取转速范围,将转速范围的最大值与最小值的平均值标记为转速标准值,将转速值与转速标准值差值的绝对值标记为转速偏差值,将转速偏差值在监测时段内的最大值标记为转速数据zs。

5.根据权利要求1所述的高静压轴流风机的智能监测系统,其特征在于,将监测时段标记为正常时段、异常时段或待定时段的具体过程包括:通过存储模块获取到运行阈值yxmax、yxmin,将监测对象在监测时段内的运行系数yx与运行阈值yxmax、yxmin进行比较:若yx≤yxmin,则判定监测对象在监测时段内的运行状态满足要求,将对应监测时段标记为正常时段;若yxmin<yx<yxmax,则将对应监测时段标记为待定时段;若yx≥yxmax,则判定监测对象在监测时段内的运行状态不满足要求,将对应监测时段标记为异常时段,生成停机检修信号并将异常分析信号发送至智能监测平台,智能监测平台接收到异常分析信号后将异常分析信号发送...

【专利技术属性】
技术研发人员:沈炳校石兴祥罗灿龙夏淇淇陈超叶飞
申请(专利权)人:浙江聚英风机工业有限公司
类型:发明
国别省市:

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