【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及轨道交通智能运维，具体涉及一种边缘算力分配方法、装置、边缘计算设备及电力系统。
技术介绍
1、当前轨道交通物联网形成了“云-管-边-端”体系架构，海量边缘计算智能终端等边缘计算设备与新型端设备的引入，可为轨道交通物联网提供大量状态监测数据与用户用能信息，从而为轨道交通系统实现全景态势感知、智能运维、需求侧管理以及智慧用能方案推荐等提供可靠决策依据。
2、随着新型电力系统建设的推荐，新型配电业务与边缘计算技术的融合日益紧密，对于配电物联网的边缘计算处理能力提出了新的挑战。配电物联网边缘计算必须满足多样化、差异化电力业务大量接入对高实时性、高效性以及高准确性的要求。配电物联网所面临的业务日益复杂多样，为了获得较好的业务质量(qos)，对所接入的业务识别并优化业务区分处理的支持能力是提高配电物联网诸多业务qos的先决条件。当前铁路电力牵引供电物联网中终端、数据和业务的接入规模不断增长，海量电力牵引供电数据需要在边缘计算设备上进行分析计算，进而实现高效灵活的业务处理和决策。由于新型电力系统业务的具有分布式特性，边缘计算节点设备的工作模式也从单机独立运行模式转变成为多个边缘计算节点的分布式协同模式。因此，日益增长的多业务部署迫切需要解决边缘算力高效分配的难题。
3、综上，当前技术存在边缘算力分配效率低的技术问题。
技术实现思路
1、为缓解当前技术存在的边缘算力分配效率低的技术问题，本专利技术实施例提供一种边缘算力分配方法、装置、边缘计算设备及电力系统。<...
【技术保护点】
1.一种用于电力系统的边缘算力分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的边缘算力分配方法，其特征在于，所述监听新业务流的到达状态，包括：
3.根据权利要求2所述的边缘算力分配方法，其特征在于，所述接入标识包括接入业务流对应的终端标识、数据标识或业务标识中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的边缘算力分配方法，其特征在于，所述业务流特征参数包括：所述新业务流前n个数据包的最大包大小、最小包大小、平均包大小、平均到达时间、间隔时间均值和业务流大小。
5.根据权利要求1所述的边缘算力分配方法，其特征在于，所述根据所述计算资源预留量，为所述新业务流分配算力资源，包括：
6.根据权利要求1所述的边缘算力分配方法，其特征在于，在所述通过训练后的回声状态-门控循环单元网络，根据所述业务流特征参数，确定计算资源预留量之后，还包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的边缘算力分配方法，其特征在于，所述通过训练后的回声状态-门控循环单元网络，根据所述业务流特征参数，确定计算资源预留量，包括：
8.一种用于
9.一种边缘计算设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种电力系统，其特征在于，包括如权利要求9所述的边缘计算设备。
...【技术特征摘要】
1.一种用于电力系统的边缘算力分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的边缘算力分配方法，其特征在于，所述监听新业务流的到达状态，包括：
3.根据权利要求2所述的边缘算力分配方法，其特征在于，所述接入标识包括接入业务流对应的终端标识、数据标识或业务标识中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的边缘算力分配方法，其特征在于，所述业务流特征参数包括：所述新业务流前n个数据包的最大包大小、最小包大小、平均包大小、平均到达时间、间隔时间均值和业务流大小。
5.根据权利要求1所述的边缘算力分配方法，其特征在于，所述根据所述计算资源预留量，为所述新业务流分配算力资源，包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：盛婕，张斌，尹彦宏，李鹏，杨斯泐，王志良，曹熙，戴晋，刘寅秋，李强，郝迎杰，孔龙飞，杨卢强，田亮，张冰，王坤，
申请(专利权)人：国能朔黄铁路发展有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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