【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，具体涉及一种意图识别方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、由于用户需求和文档类型的多样性，以搜索系统为例的系统通常需要具有识别查询的意图的能力，例如，针对某个查询语句如果准确识别到其意图为“咨询类”，则可以有效提升查询效果。
2、目前，存在通过意图识别模型识别查询语句的意图的方式，但是，查询语句通常很短，精准获取意图的难度较大，并且很多情况下一个查询可能有不同的含义，例如“他的包袱很重”，包袱既可以指“用布包起来的衣物包裹很重”，也可以指“精神上的负担很重”，导致获取意图的难度进一步增大。而现有的意图识别模型很大程度上依赖于训练数据，这使得这些意图识别模型很难对缺乏用户足够监督信号的长尾查询进行意图识别。
3、因此，目前存在针对查询的意图识别效果较差的问题，导致查询效果较差，影响用户体验。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种意图识别方案，可以有效提升针对查询的意图识别效果，提升查询效果，提升用户体验。
2、本申请实施例提
【技术保护点】
1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对多种预设意图类别的描述信息进行编码得到类别表示特征之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对查询语句进行编码得到查询语句特征，并对多种预设意图类别的表示信息进行编码得到类别表示特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多粒度匹配特征包括自匹配特征、字符级匹配特征和语义级匹配特征中至少两种；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述查询语句特征与所述类别表示特征进行字符级...
【技术特征摘要】
1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对多种预设意图类别的描述信息进行编码得到类别表示特征之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对查询语句进行编码得到查询语句特征，并对多种预设意图类别的表示信息进行编码得到类别表示特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多粒度匹配特征包括自匹配特征、字符级匹配特征和语义级匹配特征中至少两种；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述查询语句特征与所述类别表示特征进行字符级匹配，得到所述字符级匹配特征，包括：
6.根据权利要求4所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王逸凡，
申请(专利权)人：书行科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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