【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息识别，具体涉及一种汽车金融发票信息核验方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、近年来，随着社会快速发展、经济迅猛增长，日新月异的各类金融需求应运而生，汽车金融是现代汽车购买的一种主要消费形式，它是指贷款人向借款人发放的用于购买汽车(含二手车)的贷款，而汽车金融的发票核验方法较为传统，一般是客户购车后将发票等资料提交给汽车金融机构，由机构工作人员采用线下人工查验的办法，来进行发票信息核验，其中，前述核验方法存在以下不足：工作量较大，且审批效率较低；因此，如何提供一种工作量小且核验效率高的汽车金融发票信息核验方法，已成为一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种汽车金融发票信息核验方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术采用人工核验汽车金融发票所存在的工作量大以及效率低的问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、第一方面，提供了一种汽车金融发票信息核验方法，包括：
4、获取目标汽车金融发票对应的发票图像，并对所述发票图像进行文字检测处理，以得到所述发票图像中的至少一个文字区域图像；
5、对所述至少一个文字区域图像中的每个文字区域图像进行字符分割处理，以得到每个文字区域图像对应的分割字符序列；
6、将每个分割字符序列中的各个分割字符，输入至文字识别模型中进行文字识别处理，以得到每个文字区域图像对应的文字识别结果；
7、从各个文字识别结果中
8、将所述待识别发票信息发送至税务查询服务器，以使所述税务查询服务器在接收到所述待识别发票信息后，基于所述待识别发票信息进行发票信息查询，得出查询结果；
9、接收税务查询服务器发送的查询结果，并根据所述查询结果，得出所述目标汽车金融发票的信息核验结果。
10、基于上述公开的内容，本专利技术先采集目标汽车金融发票对应的发票图像，然后通过图像识别技术，来提取出发票图像中的文字区域图像；接着，再对各个文字区域图像中的文字进行字符分割处理，得到每个文字区域图像对应的分割字符序列；而后，即可将各个分割字符序列中的分割字符，输入至文字识别模型中进行文字识别处理，从而得到每个文字区域图像对应的文字识别结果；如此，前述步骤则相当于从发票图像中提取出了若干发票信息；而在得到若干发票信息后，则可从若干发票信息中，筛选出属于发票关键信息的信息，来作为待识别发票信息；最后，将其发送至税务查询服务器进行发票查询，则可通过查询结果，来得出目标汽车金融发票的信息核验结果；其中，当查询结果为查询出与该待识别发票信息对应的发票时，说明该目标汽车金融发票为真；否则，则说明其为伪造发票。
11、通过上述设计，本专利技术通过图像识别技术，来对采集的发票图像进行文字提取以及文字识别处理，从而得出汽车金融发票内的发票信息；而后，即可从识别出的发票信息中提取出关键发票信息，并将其发送至税务查询服务器进行发票查询；最后，根据发票查询结果，即可得出该汽车金融发票的核验结果，从而得出其真伪性；由此，本专利技术相比于传统的人工核验方式，不仅提高了效率，还降低了工作人员的工作量，适用于在发票核验领域的大规模应用与推广。
12、在一个可能的设计中，对所述发票图像进行文字检测处理，以得到所述发票图像中的至少一个文字区域图像，包括：
13、对所述发票图像依次进行去噪处理、图像增强处理以及二值化处理，以得到二值化图像；
14、遍历所述二值化图像中各个像素点的像素值，以基于各个像素点的像素值，从所述二值化图像中确定出若干文字线段以及每条文字线段的起点行、起点列和终点列，其中，任一文字线段上的像素点为处于所述二值化图像中的文字区域内的像素点；
15、基于所述若干文字线段以及每条文字线段的起点行、起点列和终点列，从所述二值化图像中，提取出所述至少一个文字区域图像。
16、在一个可能的设计中，对所述发票图像依次进行去噪处理、图像增强处理以及二值化处理，以得到二值化图像，包括：
17、对所述发票图像进行灰度变换处理，以得到灰度图像；
18、采用均值滤波算法、中值滤波算法或形态学去噪算法对所述灰度图像进行去噪处理，得到去噪图像；
19、对所述去噪图像进行图像均衡化处理，以得到均衡化图像；
20、对于所述均衡化图像中的第k个像素点，获取所述第k个像素点的二值化区域，其中，所述二值化区域为矩形区域，且所述二值化区域的中心点为所述第k个像素点；
21、计算出所述二值化区域内像素点的灰度均值，并基于所述灰度均值，计算出所述第k个像素点的灰度阈值；
22、判断所述第k个像素点的灰度值是否大于或等于所述灰度阈值；
23、若是，则将所述第k个像素点的灰度值置1，否则，则将所述第k个像素点的灰度值置0；
24、将k自加1，并重新获取所述第k个像素点的二值化区域，直至k等于k时，得到所述二值化图像，其中，k的初始值为1，且k为所述均衡化图像中的像素点总数。
25、在一个可能的设计中，遍历所述二值化图像中各个像素点的像素值，以基于各个像素点的像素值，从所述二值化图像中确定出若干文字线段以及每条文字线段的起点行、起点列和终点列，包括：
26、a. 对于所述二值化图像中的任一行，获取所述任一行中第j列像素点的像素值，并初始化和为-1，其中，表示当前文字线段的起点列，表示当前文字线段的终点列，j 的初始值为1，且当前文字线段的终点列为当前文字线段的末尾像素点所在列，当前文字线段的起点列为当前文字线段的起点像素点所在列；
27、b. 判断所述任一行中第j列像素点的像素值是否大于0；
28、c. 若否，则判断是否小于0；
29、d. 若大于或等于0，则计算j与之间的差值，并判断j与之间的差值是否小于或等于第一阈值，若小于0，则执行步骤h；
30、e. 若j与之间的差值大于第一阈值，则判断与之间的差值是否小于或等于第二阈值，若j与之间的差值小于或等于第一阈值，则执行步骤h；
31、f. 若与之间的差值大于第二阈值，则判断与之间的差值是否大于n/2；否则，则将该任一行中的与之间的像素点的进行像素清零处理，并在像素清零处理后，执行步骤h，其中，n表示所述二值化图像的宽度；
32、g.若与之间的差值小于或等于n/2，则将该任一行中的与之间的像素点的像素值置为255，以形成该任一行中的一条文字线段，并记录该文字线段对应的与；
33、h. 将j自加1，并判断j是否大于所述二值化图像的宽度；
34、i.若否，则重新获取所述任一行中第j列像素点的像素值，直至j大于所述二值化图像的宽度时，得到处于所述任一行中所有的文字线段，以及每条文字线段对应的与；
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【技术保护点】
1.一种汽车金融发票信息核验方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述发票图像进行文字检测处理，以得到所述发票图像中的至少一个文字区域图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述发票图像依次进行去噪处理、图像增强处理以及二值化处理，以得到二值化图像，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，遍历所述二值化图像中各个像素点的像素值，以基于各个像素点的像素值，从所述二值化图像中确定出若干文字线段以及每条文字线段的起点行、起点列和终点列，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述任一行中第j列像素点的像素值大于0，则所述方法还包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述若干文字线段以及每条文字线段的起点行、起点列和终点列，从所述二值化图像中，提取出所述至少一个文字区域图像，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述至少一个文字区域图像中的每个文字区域图像进行字符分割处理，以得到每个文字区域图像对应的分割字符序列，包括
8.一种汽车金融发票信息核验装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：依次通信相连的存储器、处理器和收发器，其中，存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如权利要求1～7任意一项所述的汽车金融发票信息核验方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有指令，当指令在计算机上运行时，执行如权利要求1～7任意一项所述的汽车金融发票信息核验方法。
...【技术特征摘要】
1.一种汽车金融发票信息核验方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述发票图像进行文字检测处理，以得到所述发票图像中的至少一个文字区域图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述发票图像依次进行去噪处理、图像增强处理以及二值化处理，以得到二值化图像，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，遍历所述二值化图像中各个像素点的像素值，以基于各个像素点的像素值，从所述二值化图像中确定出若干文字线段以及每条文字线段的起点行、起点列和终点列，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述任一行中第j列像素点的像素值大于0，则所述方法还包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述若干文字线段...
【专利技术属性】
技术研发人员：张钰琨，
申请(专利权)人：蓝色火焰科技成都有限公司，
类型：发明
国别省市：
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