System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 视频生成方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸_技高网

视频生成方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸

技术编号:40702002 阅读:2 留言:0更新日期:2024-03-22 11:00
本申请涉及一种视频生成方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取待处理视频中的至少一个高光片段对应的风格描述词;根据各所述高光片段、各所述高光片段的风格描述词和预设的视频编辑模型,获取各所述高光片段对应的目标视频片段;各所述目标视频片段中包括各所述目标视频片段的风格描述词对应的展示元素;根据各所述目标视频片段,得到所述待处理视频对应的转换后的视频。采用本方法能够提高对视频添加展示元素的效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及多媒体,特别是涉及一种视频生成方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品


技术介绍

1、随着多媒体技术的发展,用户对于拍摄视频的展示效果的要求越来越高,希望能够对拍摄的视频添加更加丰富的展示元素。

2、传统技术中,是通过人工根据视频内容手动选择相应展示元素的描述词,从而基于描述词在视频内容中添加相应的展示元素。

3、然而,传统技术中存在对视频添加展示元素的效率较低的问题。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高对视频添加展示元素的效率的视频生成方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。

2、第一方面,本申请提供了一种视频生成方法,应用于拍摄设备,所述方法包括:

3、获取待处理视频中的至少一个高光片段对应的风格描述词;

4、根据各所述高光片段、各所述高光片段的风格描述词和预设的视频编辑模型,获取各所述高光片段对应的目标视频片段;各所述目标视频片段中包括各所述目标视频片段的风格描述词对应的展示元素;

5、根据各所述目标视频片段,得到所述待处理视频对应的转换后的视频。

6、在其中一个实施例中,所述根据各所述高光片段、各所述高光片段的风格描述词和预设的视频编辑模型,获取各所述高光片段对应的目标视频片段,包括:

7、对各所述高光片段分别进行采样处理,得到各所述高光片段对应的视频帧;

8、根据各所述高光片段对应的视频帧、各所述高光片段的风格描述词和所述视频编辑模型,获取各所述高光片段对应的初始视频片段;

9、根据各所述高光片段对应的初始视频片段和各所述高光片段的采样信息,获取各所述高光片段对应的目标视频片段。

10、在其中一个实施例中,所述根据各所述高光片段对应的初始视频片段和各所述高光片段的采样信息,获取各所述高光片段对应的目标视频片段,包括:

11、根据各所述高光片段的采样信息,确定各所述高光片段的初始视频片段中的待插入视频帧;

12、根据各所述高光片段的初始视频片段的展示元素,对各所述高光片段的待插入视频帧进行转换处理,得到各所述高光片段对应的转换后的待插入视频帧;

13、根据各所述高光片段的初始视频片段和各所述高光片段对应的转换后的待插入视频帧,得到各所述高光片段对应的目标视频片段。

14、在其中一个实施例中,所述根据各所述高光片段对应的视频帧、各所述高光片段的风格描述词和所述视频编辑模型,获取各所述高光片段对应的初始视频片段,包括:

15、根据各所述高光片段对应的视频帧的序列信息,对各所述高光片段对应的视频帧中的相邻视频帧进行帧拼接处理,得到各所述高光片段对应的多个拼接帧;

16、对于每一个高光片段,将各所述拼接帧和所述风格描述词输入所述视频编辑模型,得到各所述高光片段对应的初始视频片段。

17、在其中一个实施例中,所述获取待处理视频中的至少一个高光片段对应的风格描述词,包括:

18、将各所述高光片段分别输入预设的识别模型,得到各所述高光片段对应的场景类别;

19、根据各所述高光片段对应的场景类别和预设的对应关系表,获取各所述高光片段对应的风格描述词;所述对应关系表中包括场景类别和风格描述词之间的对应关系。

20、在其中一个实施例中,所述方法还包括:

21、根据预设的剪辑算法,获取所述待处理视频中的各所述高光片段。

22、在其中一个实施例中,所述根据各所述目标视频片段,得到所述待处理视频对应的转换后的视频,包括:

23、对各所述目标视频片段进行拼接处理,得到所述待处理视频对应的转换后的视频。

24、第二方面,本申请还提供了一种视频生成方法,其特征在于,应用于与拍摄设备通信连接的视频生成设备,所述方法包括:

25、获取待处理视频中的至少一个高光片段对应的风格描述词;

26、根据各所述高光片段、各所述高光片段的风格描述词和预设的视频编辑模型,获取各所述高光片段对应的目标视频片段;各所述目标视频片段中包括各所述目标视频片段的风格描述词对应的展示元素;

27、根据各所述目标视频片段,得到所述待处理视频对应的转换后的视频。

28、第三方面,本申请还提供了一种视频生成装置,应用于拍摄设备,所述装置包括:

29、第一获取模块,用于获取待处理视频中的至少一个高光片段对应的风格描述词;

30、第二获取模块,用于根据各所述高光片段、各所述高光片段的风格描述词和预设的视频编辑模型,获取各所述高光片段对应的目标视频片段;各所述目标视频片段中包括各所述目标视频片段的风格描述词对应的展示元素;

31、第三获取模块,用于根据各所述目标视频片段,得到所述待处理视频对应的转换后的视频。

32、第四方面,本申请还提供了一种视频生成装置,应用于与拍摄设备通信连接的视频生成设备,所述装置包括:

33、第五获取模块,用于获取待处理视频中的至少一个高光片段对应的风格描述词;

34、第六获取模块,用于根据各所述高光片段、各所述高光片段的风格描述词和预设的视频编辑模型,获取各所述高光片段对应的目标视频片段;各所述目标视频片段中包括各所述目标视频片段的风格描述词对应的展示元素;

35、第七获取模块,用于根据各所述目标视频片段,得到所述待处理视频对应的转换后的视频。

36、第五方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法的步骤。

37、第六方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法的步骤。

38、第七方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法的步骤。

39、上述视频生成方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品,通过获取待处理视频中的至少一个高光片段对应的风格描述词,从而能够根据各高光片段、各高光片段的风格描述词和预设的视频编辑模型,快速地获取各高光片段对应的包括各目标视频片段的风格描述词对应的展示元素的目标视频片段,相比于传统技术,在快速获得风格描述词的基础上,利用视频编辑模型能够快速的对各高光片段进行转换处理,提高得到目标视频片段的效率,进而能够根据各目标视频片段,快速地得到待处理视频对应的转换后的视频,提高对待处理视频添加展示元素的效率;另外,由于本申请的视频生成方法是对待处理视频中的高光片段进行的转换处理,并将转换后得到的目标视频片段确定为转换后的视频,能够提高转换后的视频的丰富度和精彩度,能够提高对待处理视频添加展示元素的展示效果。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种视频生成方法,其特征在于,应用于拍摄设备,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述高光片段、各所述高光片段的风格描述词和预设的视频编辑模型,获取各所述高光片段对应的目标视频片段,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各所述高光片段对应的初始视频片段和各所述高光片段的采样信息,获取各所述高光片段对应的目标视频片段,包括:

4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根据各所述高光片段对应的视频帧、各所述高光片段的风格描述词和所述视频编辑模型,获取各所述高光片段对应的初始视频片段,包括:

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据预设的识别模型,获取待处理视频中的至少一个高光片段对应的风格描述词,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据各所述目标视频片段,得到所述待处理视频对应的转换后的视频,包括:

8.一种视频生成方法,其特征在于,应用于与拍摄设备通信连接的视频生成设备,所述方法包括:

9.一种视频生成装置,其特征在于,所述装置包括:

10.一种视频生成装置,其特征在于,应用于与拍摄设备通信连接的视频生成设备,所述装置包括:

11.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

13.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种视频生成方法,其特征在于,应用于拍摄设备,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述高光片段、各所述高光片段的风格描述词和预设的视频编辑模型,获取各所述高光片段对应的目标视频片段,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各所述高光片段对应的初始视频片段和各所述高光片段的采样信息,获取各所述高光片段对应的目标视频片段,包括:

4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根据各所述高光片段对应的视频帧、各所述高光片段的风格描述词和所述视频编辑模型,获取各所述高光片段对应的初始视频片段,包括:

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据预设的识别模型,获取待处理视频中的至少一个高光片段对应的风格描述词,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:龙良曲任宁啸
申请(专利权)人:影石创新科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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