【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，具体涉及一种穿搭推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着互联网的快速发展，图片检索技术的应用越来越广泛，图片检索指的是基于图片内容查找相似图片的功能。例如，图片检索可以应用于一些应用平台的穿搭推荐场景，也即根据用户当前在应用平台浏览的服饰图片，推荐与该服饰图片相似服饰的图片。
2、相关技术中，图片检索通常是基于视觉特征的检索技术，比如，在穿搭推荐场景中，通过模型提取图片中服饰的视觉特征，建立特征的向量检索库，对于用户选择的服饰图片在向量检索库中进行检索，以返回相似的服饰图片。但是，在一些应用平台中，对于用户选择的服装图片，可能还包括有与该服装图片关联的内容，仅通过上述穿搭推荐方式进行服饰图片的推荐，存在推荐的服装图片不符合用户需求，影响穿搭推荐效果。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种穿搭推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，可以提高穿搭推荐效果。
2、本申请实施例提供了一种穿搭推荐方法，包括：
3、响应于用户的图片检索操作，确定待检索图片以及所述待检索图片对应的文本内容；
4、基于所述待检索图片提取所述待检索图片中的服饰对应的服饰图像特征；
5、基于所述文本内容提取所述文本内容关联的穿搭风格所对应的风格文本特征；
6、对所述服饰图像特征和所述风格文本特征进行融合处理，得到所述待检索图片对应的第一多维检索特征；
7、从穿搭信息库中确定与所述第一多维检索特征匹配
8、基于所述目标服饰图像对所述用户进行穿搭推荐。
9、相应的，本申请实施例还提供了一种穿搭推荐装置，包括：
10、第一确定单元，用于响应于用户的图片检索操作，确定待检索图片以及所述待检索图片对应的文本内容；
11、第一提取单元，用于基于所述待检索图片提取所述待检索图片中的服饰对应的服饰图像特征；
12、第二提取单元，用于基于所述文本内容提取所述文本内容关联的穿搭风格所对应的风格文本特征；
13、处理单元，用于对所述服饰图像特征和所述风格文本特征进行融合处理，得到所述待检索图片对应的第一多维检索特征；
14、第二确定单元，用于从穿搭信息库中确定与所述第一多维检索特征匹配的目标服饰图像，其中，所述穿搭信息库中存储有多个服饰图像对应的第二多维检索特征；
15、推荐单元，用于基于所述目标服饰图像对所述用户进行穿搭推荐。
16、在一些实施例中，第二提取单元包括：
17、第一识别子单元，用于对所述文本内容进行文本识别，得到所述文本内容关联的风格词；
18、第一提取子单元，用于通过文本模型对所述风格词进行特征提取，得到所述风格文本特征。
19、在一些实施例中，第一提取子单元具体用于：
20、在所述待检索图片上显示所述文本内容关联的风格词；
21、响应于所述用户对显示的风格词的选择操作，确定候选风格词；
22、通过所述文本模型对所述候选风格词进行特征提取，得到所述风格文本特征。
23、在一些实施例中，第一提取单元包括：
24、第二识别子单元，用于对所述待检索图片进行图像识别，得到所述待检索图片中的至少一个服饰图像，并在所述待检索图片中显示服饰标识；
25、第一确定子单元，用于响应于所述用户对所述服饰标识的选择操作，从所述至少一个服饰图像中确定候选服饰图像；
26、第二提取子单元，用于通过图片模型对所述候选服饰图像进行特征提取，得到所述服饰图像特征。
27、在一些实施例中，处理单元包括：
28、对齐子单元，用于将所述服饰图像特征与所述风格文本特征进行对齐，得到对齐后服饰图像特征与对齐后风格文本特征；
29、拼接子单元，用于将所述对齐后服饰图像特征与所述对齐后风格文本特征进行拼接，得到所述第一多维检索特征。
30、在一些实施例中，该装置还包括：
31、第一采集单元，用于采集样本文本与样本图像；
32、构建单元，用于基于样本文本与样本图像构建样本对，所述样本对包括一样本文本和一样本图像；
33、训练单元，用于基于所述样本对对预设对齐模型进行训练，得到训练后对齐模型。
34、在一些实施例中，对齐子单元具体用于：
35、通过所述训练后对齐模型将所述服饰图像特征与所述风格文本特征进行对齐。
36、在一些实施例中，第二确定单元包括：
37、匹配子单元，用于将所述第一多维检索特征与所述穿搭信息库中的第二多维检索特征进行匹配；
38、第二确定子单元，用于确定与所述第一多维检索特征匹配成功的目标第二多维检索特征；
39、第三确定子单元，用于基于所述目标第二多维检索特征对应的服饰图像，得到所述目标服饰图像。
40、在一些实施例中，该装置还包括：
41、第二采集单元，用于采集当前检索平台中的已有服饰图像；
42、第三提取单元，用于对所述已有服饰图像进行特征提取，得到所述已有服饰图像对应的第一图像特征；
43、第四提取单元，用于对所述已有服饰图像关联的风格词进行特征提取，得到所述已有服饰图像关联的风格词对应的第一文本特征；
44、第三确定单元，用于基于所述第一图像特征与所述第一文本特征，得到所述已有服饰图像对应的第二多维检索特征。
45、在一些实施例中，匹配子单元具体用于：
46、将所述第一多维检索特征中的图像特征和文本特征，与所述第二多维检索特征中的图像特征和文本特征进行匹配。
47、在一些实施例中，第二确定单元包括：
48、第四确定子单元，用于确定所述第一多维检索特征对应的目标穿搭风格类型；
49、第五确定子单元，用于从多个穿搭信息子库中确定与所述目标穿搭风格类型对应的目标信息穿搭子库；
50、第六确定子单元，用于从所述目标穿搭信息子库中确定与所述第一多维检索特征匹配的目标服饰图像。
51、在一些实施例中，推荐单元包括：
52、第七确定子单元，用于从当前推荐平台中，确定与所述目标服饰图像对应的穿搭信息，所述穿搭信息包括图像内容与文本内容；
53、推荐子单元，用于向所述用户推荐所述穿搭信息。
54、相应的，本申请实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器，处理器及存储在储存器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行本申请实施例任一提供的区块链平台的交易管理方法。
55、相应的，本申请实施例还提供了一种存储介质，存储介质存储有多条指令，指令适于处理器进行加载，以执行如上的区块链平台的交易管理方法。
56、本申本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种穿搭推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述文本内容提取所述文本内容关联的穿搭风格所对应的风格文本特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过文本模型对所述风格词进行特征提取，得到所述风格文本特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待检索图片提取所述待检索图片中的服饰对应的服饰图像特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述服饰图像特征和所述风格文本特征进行融合处理，得到所述待检索图片对应的第一多维检索特征，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述将所述服饰图像特征与所述风格文本特征进行对齐之前，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从穿搭信息库中确定与所述第一多维检索特征匹配的目标服饰图像，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述从穿搭信息库中确定与所述第一多维检索特征匹配的目标服饰图像之前，还包括：
9.
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标服饰图像对所述用户进行穿搭推荐，包括：
11.一种穿搭推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
12.一种计算机设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至10任一项所述的穿搭推荐方法。
13.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至10任一项所述的穿搭推荐方法。
...【技术特征摘要】
1.一种穿搭推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述文本内容提取所述文本内容关联的穿搭风格所对应的风格文本特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过文本模型对所述风格词进行特征提取，得到所述风格文本特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待检索图片提取所述待检索图片中的服饰对应的服饰图像特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述服饰图像特征和所述风格文本特征进行融合处理，得到所述待检索图片对应的第一多维检索特征，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述将所述服饰图像特征与所述风格文本特征进行对齐之前，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从穿搭信息库中确定与所述第一多...
【专利技术属性】
技术研发人员：张子恒，宋德嘉，汤旭，
申请(专利权)人：行吟信息科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。