【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油气开发，尤其涉及一种能源分配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着信息技术和电子技术的飞速发展，在油气开采的工作场所中，微电网技术得到广泛的使用。
2、常规的油田微电网系统在使用过程中，通过接入多个发电机和太阳能电池板，将多种电源设备进行联网，并对能源进行存储，从而通过网络化控制系统管理和分配能源，然而，电网中通常存在不同种类的储能元件，如微电网系统蓄电池、超级电容和电动车辆等，使得电网的运行难度增加，同时，由于风力、太阳能等自然能源自身所固有的随机性和波动性，以及能源的供应和需求的不确定性，降低了能源分配的灵活性低，由此影响了能源供应和需求的平衡状态，导致出现由于能源短缺或浪费的情况严重，使得能源成本增加的技术问题，因此，当前油田微电网系统的能源利用效率低。
3、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种能源分配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，旨在解决常规微电网系统的能源利用效率低的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种能源分配方法，应用于微电网系统，所述能源分配方法包括：
3、根据所述微电网系统中的待分配能源，构建用于能源分配的分配数学模型，其中，所述分配数学模型的输入参数包括目标函数、约束条件和管理策略；
4、通过将所述分配数学模型和预设优化算法进行结合，确定优化分配参数
5、根据所述优化分配参数，对所述待分配能源进行分配。
6、可选地，所述根据所述微电网系统中的待分配能源，构建用于能源分配的分配数学模型的步骤包括：
7、获取所述微电网系统的运行状态和运行范围；
8、根据所述运行状态和所述运行范围，建立所述待分配能源在经济平衡、环境平衡、设备平衡和能源功耗上的约束条件；
9、根据所述约束条件，构建分配数学模型。
10、可选地，所述根据所述约束条件，构建分配数学模型的步骤包括：
11、获取所述微电网系统的成本数据、收益数据和能耗数据；
12、根据所述成本数据、所述收益数据和所述能耗数据，建立所述待分配能源的最小化系统运行成本、最大化系统收益和/或最小化能耗的目标函数；
13、根据所述约束条件和所述目标函数，构建分配数学模型。
14、可选地，所述根据所述约束条件和所述目标函数，构建分配数学模型的步骤包括：
15、获取所述微电网系统中各能源设备的能源使用情况；
16、根据所述能源使用情况，建立针对于所述待分配能源的管理策略；
17、通过将所述约束条件、所述目标函数和所述管理策略作为输入参数，构建分配数学模型。
18、可选地，所述通过将所述分配数学模型和预设优化算法进行结合，确定优化分配参数的步骤包括：
19、获取所述待分配能源对所述微电网系统中各能源设备的初始分配参数；
20、通过结合所述预设优化算法和所述分配数学模型，对所述初始分配参数进行迭代优化；
21、根据所述初始分配参数的实时迭代次数，将所述初始分配参数转化为所述优化分配参数。
22、可选地，所述根据所述初始分配参数的实时迭代次数，将所述初始分配参数转化为所述优化分配参数的步骤包括：
23、检测所述实时迭代次数与最大预设迭代次数之间的大小关系；
24、在所述实时迭代次数大于或等于所述最大预设迭代次数时，输出所述优化分配参数。
25、可选地，在所述通过结合所述预设优化算法和所述分配数学模型，对所述初始分配参数进行迭代优化的步骤之后，所述能源分配方法还包括：
26、获取所述初始分配参数进行迭代优化时的迭代分配参数；
27、将所述迭代分配参数与所述目标函数中的目标优化值进行大小比较；
28、若所述迭代分配参数达到所述目标优化值，则将所述迭代分配参数作为所述优化分配参数。
29、此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种能源分配装置，应用于微电网系统，所述能源分配装置包括：
30、构建模块，用于根据所述微电网系统中的待分配能源，构建用于能源分配的分配数学模型，其中，所述分配数学模型的输入参数包括目标函数、约束条件和管理策略；
31、确定模块，用于通过将所述分配数学模型和预设优化算法进行结合，确定优化分配参数；
32、分配模块，用于根据所述优化分配参数，对所述待分配能源进行分配。
33、可选地，所述构建模块还包括：
34、获取所述微电网系统的运行状态和运行范围；
35、根据所述运行状态和所述运行范围，建立所述待分配能源在经济平衡、环境平衡、设备平衡和能源功耗上的约束条件；
36、根据所述约束条件，构建分配数学模型。
37、可选地，所述能源分配装置还包括：
38、获取所述微电网系统的成本数据、收益数据和能耗数据；
39、根据所述成本数据、所述收益数据和所述能耗数据，建立所述待分配能源的最小化系统运行成本、最大化系统收益和/或最小化能耗的目标函数；
40、根据所述约束条件和所述目标函数，构建分配数学模型。
41、可选地，所述能源分配装置还包括：
42、获取所述微电网系统中各能源设备的能源使用情况；
43、根据所述能源使用情况，建立针对于所述待分配能源的管理策略；
44、通过将所述约束条件、所述目标函数和所述管理策略作为输入参数，构建分配数学模型。
45、可选地，所述确定模块还包括：
46、获取所述待分配能源对所述微电网系统中各能源设备的初始分配参数；
47、通过结合所述预设优化算法和所述分配数学模型，对所述初始分配参数进行迭代优化；
48、根据所述初始分配参数的实时迭代次数，将所述初始分配参数转化为所述优化分配参数。
49、可选地，所述能源分配装置还包括：
50、检测所述实时迭代次数与最大预设迭代次数之间的大小关系；
51、在所述实时迭代次数大于或等于所述最大预设迭代次数时，输出所述优化分配参数。
52、可选地，所述能源分配装置还包括：
53、获取所述初始分配参数进行迭代优化时的迭代分配参数；
54、将所述迭代分配参数与所述目标函数中的目标优化值进行大小比较；
55、若所述迭代分配参数达到所述目标优化值，则将所述迭代分配参数作为所述优化分配参数。
56、本申请还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的能源分配程序，所述能源分配程序配置为实现上述的能源分配方法的步骤。
57、本申请还提供一种计算机可读存本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种能源分配方法，其特征在于，应用于微电网系统，所述能源分配方法包括：
2.如权利要求1所述的能源分配方法，其特征在于，所述根据所述微电网系统中的待分配能源，构建用于能源分配的分配数学模型的步骤包括：
3.如权利要求2所述的能源分配方法，其特征在于，所述根据所述约束条件，构建分配数学模型的步骤包括：
4.如权利要求3所述的能源分配方法，其特征在于，所述根据所述约束条件和所述目标函数，构建分配数学模型的步骤包括：
5.如权利要求1所述的能源分配方法，其特征在于，所述通过将所述分配数学模型和预设优化算法进行结合，确定优化分配参数的步骤包括：
6.如权利要求5所述的能源分配方法，其特征在于，所述根据所述初始分配参数的实时迭代次数，将所述初始分配参数转化为所述优化分配参数的步骤包括：
7.如权利要求5所述的能源分配方法，其特征在于，在所述通过结合所述预设优化算法和所述分配数学模型，对所述初始分配参数进行迭代优化的步骤之后，所述能源分配方法还包括：
8.一种能源分配装置，其特征在于，应用于微电网系统，所
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的能源分配程序，所述能源分配程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述能源分配方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有能源分配程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述能源分配方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种能源分配方法，其特征在于，应用于微电网系统，所述能源分配方法包括：
2.如权利要求1所述的能源分配方法，其特征在于，所述根据所述微电网系统中的待分配能源，构建用于能源分配的分配数学模型的步骤包括：
3.如权利要求2所述的能源分配方法，其特征在于，所述根据所述约束条件，构建分配数学模型的步骤包括：
4.如权利要求3所述的能源分配方法，其特征在于，所述根据所述约束条件和所述目标函数，构建分配数学模型的步骤包括：
5.如权利要求1所述的能源分配方法，其特征在于，所述通过将所述分配数学模型和预设优化算法进行结合，确定优化分配参数的步骤包括：
6.如权利要求5所述的能源分配方法，其特征在于，所述根据所述初始分配参数的实时迭代次数，将...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢小平，郭立东，彭翼，李先军，王帆，
申请(专利权)人：中石油深圳新能源研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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