【技术实现步骤摘要】
本申请涉及交通与电力耦合系统，尤其涉及一种充能站定价方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
1、随着越来越多的政策被应用于减少二氧化碳排放，使用绿色能源的道路变得越来越清晰。由于电动汽车、氢动力汽车使得配电网和城市交通网之间的紧密相互作用，大型道路电动汽车、氢动力汽车充能设施的最优运行需要建立相互依赖的交通功率模型。为了建模配电网和城市交通网之间的相互作用，通常采用充电价格信号将配电网拥塞信息传递给城市交通网中的电动汽车驾驶员。
2、目前在充电价格设定方面，很多研究忽略了充电网络运营商(cno)的作用，仅将分配位置边际价格(dlmps)简单地分配给相应的电动汽车、氢动力汽车充能站(evcss)作为充电价格。在充电网络运营商cno存在的情况下，充电网络运营商cno可以为自己的利益调整充能站evcss的收费价格，而分配位置边际价格dlmps仅描述了电网的运行状态，而充电网络运营商cno的定价还可以包含交通网络的交通状态和不同充能站evcss中充电设备的使用情况。因此，现有仅基于电网运行状态进行充能站的充电价格设定方法是不合适的，难以适用于实际充能站的定价。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种充能站定价方法、装置、设备以及存储介质，旨在提出一种合理且适用于实际充能站的定价方案。
2、为实现上述目的，本申请提供一种充能站定价方法，所述充能站定价方法包括：
3、获取交通网络基本参数、交通需求参数和配电网运行成本；
4、将所述交通网
5、将所述配电网运行成本输入至预先构建的市场清算模型中进行处理，输出配电网的分配位置边际价格；
6、将所述交通流分布数据和所述分配位置边际价格输入至定价优化模型中进行充能站的充电价格与充电负荷分布计算，输出充电网络运营商的最优定价方案。
7、本申请实施例还提出一种充能站定价装置，所述充能站定价装置包括：
8、获取模块，用于获取交通网络基本参数、交通需求参数和配电网运行成本；
9、交通分布模块，用于将所述交通网络基本参数和交通需求参数输入至预先构建的混合用户均衡模型中进行处理，输出当前的交通流分布数据；
10、市场清算模块，用于将所述配电网运行成本输入至预先构建的市场清算模型中进行处理，输出配电网的分配位置边际价格；
11、定价优化模块，用于将所述交通流分布数据和所述分配位置边际价格输入至定价优化模型中进行充能站的充电价格与充电负荷分布计算，输出充电网络运营商的最优定价方案。
12、本申请实施例还提出一种充能站定价设备，所述充能站定价设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的充能站定价程序，所述充能站定价程序被所述处理器执行时实现如上所述的充能站定价方法的步骤。
13、本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有充能站定价程序，所述充能站定价程序被处理器执行时实现如上所述的充能站定价方法的步骤。
14、本申请实施例提出的充能站定价方法、装置、设备以及存储介质，通过获取交通网络基本参数、交通需求参数和配电网运行成本；将所述交通网络基本参数和交通需求参数输入至预先构建的混合用户均衡模型中进行处理，输出当前的交通流分布数据；将所述配电网运行成本输入至预先构建的市场清算模型中进行处理，输出配电网的分配位置边际价格；将所述交通流分布数据和所述分配位置边际价格输入至定价优化模型中进行充能站的充电价格与充电负荷分布计算，输出充电网络运营商的最优定价方案。基于本申请方案，从充电网络运营商的角度出发，考虑了城市交通网和配电网之间的相互依赖关系。通过建立相互依赖的混合用户均衡模型、市场清算模型和定价优化模型，可以更准确地分析充电负荷在不同充能站和配电网之间的重新分配情况。通过输入不同参数和模型进行处理，实现充电网络运营商的自利定价和充电负荷的重新分配，最终输出充电网络运营商的最优定价方案，可以帮助充电网络运营商在考虑各种因素的情况下，制定出最合理的充电价格和充电负荷分布，从而实现最大化利润和降低运营成本的目标。
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1.一种充能站定价方法，其特征在于，所述充能站定价方法包括：
2.根据权利要求1所述的充能站定价方法，其特征在于，所述将所述交通网络基本参数和交通需求参数输入至预先构建的混合用户均衡模型中进行处理，输出当前的交通流分布数据的步骤之前还包括：
3.根据权利要求1所述的充能站定价方法，其特征在于，所述将所述配电网运行成本输入至预先构建的市场清算模型中进行处理，输出配电网的分配位置边际价格的步骤之前还包括：
4.根据权利要求1所述的充能站定价方法，其特征在于，所述将所述交通流分布数据和所述分配位置边际价格输入至定价优化模型中进行充能站的充电价格与充电负荷分布计算，输出充电网络运营商的最优定价方案的步骤之前还包括：
5.根据权利要求1所述的充能站定价方法，其特征在于，所述将所述交通流分布数据和所述分配位置边际价格输入至定价优化模型中进行充能站的充能价格与充电负荷分布计算，输出充电网络运营商的最优定价方案的步骤包括：
6.根据权利要求5所述的充能站定价方法，其特征在于，所述迭代方法为加快计算速度的迭代方法，其中，所述加快计算速度的
7.根据权利要求1所述的充能站定价方法，其特征在于，所述充能站定价方法还包括：
8.一种充能站定价装置，其特征在于，所述充能站定价装置包括：
9.一种充能站定价设备，其特征在于，所述充能站定价设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的充能站定价程序，所述充能站定价程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的充能站定价方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有充能站定价程序，所述充能站定价程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的充能站定价方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种充能站定价方法，其特征在于，所述充能站定价方法包括：
2.根据权利要求1所述的充能站定价方法，其特征在于，所述将所述交通网络基本参数和交通需求参数输入至预先构建的混合用户均衡模型中进行处理，输出当前的交通流分布数据的步骤之前还包括：
3.根据权利要求1所述的充能站定价方法，其特征在于，所述将所述配电网运行成本输入至预先构建的市场清算模型中进行处理，输出配电网的分配位置边际价格的步骤之前还包括：
4.根据权利要求1所述的充能站定价方法，其特征在于，所述将所述交通流分布数据和所述分配位置边际价格输入至定价优化模型中进行充能站的充电价格与充电负荷分布计算，输出充电网络运营商的最优定价方案的步骤之前还包括：
5.根据权利要求1所述的充能站定价方法，其特征在于，所述将所述交通流分布数据和所述分配位置边际价格输入至定价优化模型中进行充能站的充能价格与充电负荷分布计算，输出充电网络运营商的最优定...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊波，彭翼，李先军，王帆，王兴，顾天晨，
申请(专利权)人：中石油深圳新能源研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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