【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网优化调度领域，尤其涉及一种电力交易方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、由于对碳排放和能源供应安全的担忧，近年来分布式能源(der)和电动汽车(ev)的全球普及率一直在稳步增长。配电系统中der和ev的不协调集成可能导致运行问题，因此需要创新机制来本地诱导和协调来自大规模的der和ev的响应，以减轻这些运行挑战并为ev所有者和der投资者带来经济利益。能量交易已经被证明对于提高具有高der渗透率的配电系统的运行效率是有效的。现有的研究主要集中在ev负载和der发电输出的联合调度，以优化本地网络的操作或开发交易机制，聚合ev和der参与批发能源市场或辅助市场，仍需要配电系统运营商(dso)和ev聚合器以集中式(cen)方式管理。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种电力交易方法、装置、设备及存储介质，旨在解决电力能源无法进行去中心化交易的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种电力交易方法，所述电力交易方法包括以下步骤：
3、获取买方交易数据和卖方交易数据；
4、根据所述买方交易数据、卖方交易数据和预先生成的时前市场出清结果，通过预设的分散式实时市场模型进行交易，得到电力交易结果，其中，所述时前市场出清结果通过预设的分散式时前市场模型生成。
5、可选地，所述获取买方交易数据和卖方交易数据的步骤之前还包括：
6、获取买方竞价数据和卖方竞价数据；
7、将所述买方竞价数据和
8、可选地，所述将所述买方竞价数据和卖方竞价数据输入所述分散式时前市场模型进行竞价，生成所述时前市场出清结果的步骤包括：
9、将所述买方交易数据和卖方交易数据输入所述分散式时前市场模型；
10、基于预设的电网约束算法和竞价约束算法，通过所述分散式时前市场模型，根据所述买方竞价数据和卖方竞价数据，得到所述时前市场出清结果。
11、可选地，所述基于预设的电网约束算法和竞价约束算法，通过所述分散式时前市场模型，根据所述买方竞价数据和卖方竞价数据，得到所述时前市场出清结果的步骤包括：
12、基于所述电网约束算法，通过所述分散式时前市场模型，对预先获取的电网配置数据进行计算，获得电网约束数据；
13、基于所述竞价约束算法，通过所述分散式时前市场模型，对所述电网约束数据、买方竞价数据和卖方竞价数据进行计算，获得买方计划功率和卖方计划功率；
14、基于预设的时前市场参数更新算法，通过所述分散式时前市场模型，根据所述电网配置数据和电网约束数据进行参数更新，获得时前市场参数更新结果；
15、基于预设的时前市场目标函数，根据所述时前市场参数更新结果、买方计划功率和卖方计划功率进行计算，获得所述时前市场出清结果。
16、可选地，所述基于所述电网约束算法，通过所述分散式时前市场模型，对预先获取的电网配置数据进行计算，获得电网约束数据的步骤包括：
17、基于所述电网约束算法中的电网节点约束算法，通过所述分散式时前市场模型，根据所述电网配置数据中的电网节点配置数据进行计算，获得电网节点约束数据；
18、基于所述电网约束算法中的电网支线约束算法，通过所述分散式时前市场模型，根据所述电网配置数据中的电网支线配置数据进行计算，获得电网支线约束数据；
19、根据所述电网节点约束数据和电网支线约束数据，获得所述电网约束数据。
20、可选地，所述基于所述电网约束算法中的电网节点约束算法，通过所述分散式时前市场模型，根据所述电网配置数据中的电网节点配置数据进行计算，获得电网节点约束数据的步骤包括：
21、基于所述电网节点约束算法中的一致性约束算法，通过所述分散式时前市场模型，对所述电网节点配置数据进行处理，获得一致化节点配置数据；
22、基于所述电网节点约束算法中的节点电流约束算法，通过所述分散式时前市场模型，根据所述一致化节点配置数据进行计算，获得节点电流约束数据；
23、基于所述电网节点约束算法中的节点电压约束算法，通过所述分散式时前市场模型，根据所述一致化节点配置数据进行计算，获得节点电压约束数据；
24、基于所述电网节点约束算法中的节点功率约束算法，通过所述分散式时前市场模型，根据所述一致化节点配置数据进行计算，获得节点功率约束数据；
25、基于预设的节点目标函数，根据所述节点电流约束数据、节点电压约束数据和节点功率约束数据，获得所述电网节点约束数据。
26、可选地，所述根据所述买方交易数据、卖方交易数据和预先生成的时前市场出清结果，通过预设的分散式实时市场模型进行交易，得到电力交易结果的步骤包括：
27、将所述时前市场出清结果、买方交易数据和卖方交易数据输入所述分散式实时市场模型；
28、基于预设的实时市场交易功率约束算法，通过所述分散式实时市场模型，根据所述时前市场出清结果、买方交易数据和卖方交易数据，得到所述电力交易结果。
29、此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种电力交易装置，所述电力交易装置包括：
30、数据获取模块，用于获取买方交易数据和卖方交易数据；
31、电力交易模块，用于根据所述买方交易数据、卖方交易数据和预先生成的时前市场出清结果，通过预设的分散式实时市场模型进行交易，得到电力交易结果，其中，所述时前市场出清结果通过预设的分散式时前市场模型生成。
32、本专利技术实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的电力交易程序，所述电力交易程序被所述处理器执行时实现如上所述的电力交易方法的步骤。
33、本专利技术实施例还提出一种计算器可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有电力交易程序，所述电力交易程序被处理器执行时实现如上所述的电力交易方法的步骤。
34、本专利技术实施例提出的一种电力交易方法、装置、设备及存储介质，通过获取买方交易数据和卖方交易数据；根据所述买方交易数据、卖方交易数据和预先生成的时前市场出清结果，通过预设的分散式实时市场模型进行交易，得到电力交易结果，其中，所述时前市场出清结果通过预设的分散式时前市场模型生成。通过分散式时前市场模型和分散式实时市场模型，实现对电力能源的去中心化交易。由此，实现了分散式电力交易，解决了现有技术中电力能源无法进行去中心化交易的技术问题。相较于现有技术，具有降低电力交易成本的优势。
35、以上仅为本专利技术的优选实施例，并非因此限制本专利技术的专利范围，凡是利用本专利技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的
，均同理包括在本专利技术的专利保护范围内。
【技术保护点】
1.一种电力交易方法，其特征在于，所述电力交易方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的电力交易方法，其特征在于，所述获取买方交易数据和卖方交易数据的步骤之前还包括：
3.如权利要求2所述的电力交易方法，其特征在于，所述将所述买方竞价数据和卖方竞价数据输入所述分散式时前市场模型进行竞价，生成所述时前市场出清结果的步骤包括：
4.如权利要求3所述的电力交易方法，其特征在于，所述基于预设的电网约束算法和竞价约束算法，通过所述分散式时前市场模型，根据所述买方竞价数据和卖方竞价数据，得到所述时前市场出清结果的步骤包括：
5.如权利要求4所述的电力交易方法，其特征在于，所述基于所述电网约束算法，通过所述分散式时前市场模型，对预先获取的电网配置数据进行计算，获得电网约束数据的步骤包括：
6.如权利要求4所述的电力交易方法，其特征在于，所述基于所述竞价约束算法，通过所述分散式时前市场模型，根据所述电网约束数据、买方竞价数据和卖方竞价数据进行计算，获得买方计划功率和卖方计划功率的步骤包括：
7.如权利要求1所述的电力交易方法
8.一种电力交易装置，其特征在于，所述电力交易装置包括：
9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的电力交易程序，所述电力交易程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的电力交易方法的步骤。
10.一种计算器可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有电力交易程序，所述电力交易程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的电力交易方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种电力交易方法，其特征在于，所述电力交易方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的电力交易方法，其特征在于，所述获取买方交易数据和卖方交易数据的步骤之前还包括：
3.如权利要求2所述的电力交易方法，其特征在于，所述将所述买方竞价数据和卖方竞价数据输入所述分散式时前市场模型进行竞价，生成所述时前市场出清结果的步骤包括：
4.如权利要求3所述的电力交易方法，其特征在于，所述基于预设的电网约束算法和竞价约束算法，通过所述分散式时前市场模型，根据所述买方竞价数据和卖方竞价数据，得到所述时前市场出清结果的步骤包括：
5.如权利要求4所述的电力交易方法，其特征在于，所述基于所述电网约束算法，通过所述分散式时前市场模型，对预先获取的电网配置数据进行计算，获得电网约束数据的步骤包括：
6.如权利要求4所述的电力交易方法，其特征在于，所述基于所述竞价...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭翼，俞海，顾天晨，王帆，王兴，李先军，
申请(专利权)人：中石油深圳新能源研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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