【技术实现步骤摘要】
本公开总体涉及深度学习领域，具体地，涉及基于深度学习确定商品税号的方法和装置。
技术介绍
1、海关商品税号异常申报是指在国际贸易中，进出口企业在申报商品税号时出现错误、遗漏或故意虚报的行为。目前海关对商品税号的审核主要依赖人工审核和规则引擎，然而由于商品的种类繁多、特征复杂，人工审核的方式存在费时费力、低效低能等问题；同时传统的规则引擎使用预定义的规则集来检测异常税号申报行为，这些规则基于经验知识和人工定义，并不能覆盖繁杂的异常情况并且需要不断地更新和维护规则集以适应新的贸易形式。
2、税号异常申报会导致关税收入的损失、扰乱市场秩序，甚至涉及走私和偷逃税款等违法活动，为确保公平贸易和有效税收征收，海关部门需要有效的方法来检测和纠正海关商品的异常税号申报行为。
技术实现思路
1、根据本公开的第一方面，提供了一种用于确定商品税号的方法，包括：获取申报商品的申报数据；基于所述申报数据来确定所述申报商品的用于税号划分的子类别；以及基于所述子类别确定所述申报商品的预测税号。
2、根据本公开的第二方面，提供了一种用于确定商品税号的装置。该装置包括：处理器；以及存储器，其中存储有指令，这些指令在由处理器执行时，实现根据本公开的第一方面的方法。
3、根据本公开的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，这些指令在被执行时，实现根据本公开的第一方面的方法。
4、根据本公开的第四方面，提供了一种用于确定商品税号的装置。该装置包括用于执行根据
5、本公开提出了一种基于深度学习确定海关商品税号的方法，通过将针对申报商品确定的税号与该申报商品的实际申报税号进行比较，可以实现对海关商品的税号异常申报检测。根据本公开实施例的深度学习模型能够自动化地预测申报的海关商品的税号并且自动化地完成税号异常申报的检测工作，从而能够减轻海关部门的工作量，提高监管效率和准确性，进而维护公平贸易和税收征收的稳定性。
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1.一种用于确定商品税号的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述前四位税号分类模型是基于BERT的预训练模型构建的。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对所述数据集进行预处理以构建针对所述一种或多种类别的海关商品的先验知识库包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述利用深度学习模型基于所述申报数据来利用所述先验知识库确定所述申报商品的子类别包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述匹配相似度计算是根据基于编辑距离的文本相似度算法。
8.根据权利要求1所述的方法，还包括：
9.根据权利要求4-8中任一项所述的方法，其中，与所述一种或多种类别的海关商品相关的先验数据包括与相应类别的海关商品的名称和/或分类相关的专家知识和/或规则。
10.根据权利要求4-8中任一项所述的方法，其中，所述历史申报数据包括海关进出口报关单数据，所述报关单数据至少包括商品名称字
11.根据权利要求2所述的方法，其中，所述申报商品是木材类申报商品，并且其中，所述用于税号划分的子类别是所述木材类申报商品所对应的原木种类。
12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述一个或多个规格要素分类模型包括：用于对原木的截面尺寸进行分类的截面尺寸分类模型、和用于对板材是否端部结合进行判别的端部结合判别模型。
13.根据权利要求11所述的方法，其中，所述截面尺寸分类模型是基于BERT的预训练模型构建的。
14.根据权利要求11所述的方法，其中，所述端部结合判别模型是采用正则表达式对端部进行判断的。
15.根据权利要求11所述的方法，还包括：
16.根据权利要求15所述的方法，还包括：
17.一种用于确定商品税号的装置，包括：
18.一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，所述指令在被执行时，实现根据权利要求1到16中任一项所述的方法。
19.一种用于确定商品税号的装置，包括用于执行根据权利要求1到16中任一项所述的方法的模块。
...【技术特征摘要】
1.一种用于确定商品税号的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述前四位税号分类模型是基于bert的预训练模型构建的。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对所述数据集进行预处理以构建针对所述一种或多种类别的海关商品的先验知识库包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述利用深度学习模型基于所述申报数据来利用所述先验知识库确定所述申报商品的子类别包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述匹配相似度计算是根据基于编辑距离的文本相似度算法。
8.根据权利要求1所述的方法，还包括：
9.根据权利要求4-8中任一项所述的方法，其中，与所述一种或多种类别的海关商品相关的先验数据包括与相应类别的海关商品的名称和/或分类相关的专家知识和/或规则。
10.根据权利要求4-8中任一项所述的方法，其中，所述历史申报数据包括海关进出口报关单数据，所述报关单数据至少包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：张丽，史曙光，黎盈婷，李博文，孙运达，
申请(专利权)人：同方威视科技江苏有限公司，
类型：发明
国别省市：
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