【技术实现步骤摘要】
本申请涉及动设备监测，尤其涉及一种动设备故障监测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、以往复设备和旋转设备等为主的动设备，在工业应用中起到举足轻重的作用。其中，动设备主体一般包括：动力单元、传动单元、执行单元。动力单元有电机、活塞发动机、汽轮机等；传动单元有联轴器、齿轮箱等；执行单元有离心压缩机、离心泵、往复压缩机、往复泵等。由于动设备的上述结构复杂，且一般是在恶劣的环境中进行高强度的作业，其容易发生部件疲劳性失效或者突发故障等，若不能提前发现并处理，则将严重影响生产效率，增加生产和运维成本。
2、对此，现有技术中，一般通过采集各类传感器数据，生成信号时频图谱，并基于专家经验或者对比分析，发现故障。然而，该种方法整体故障预警时效性不够提前，故障识别依赖专家经验，且诊断维修成本较高。
技术实现思路
1、本申请提供了一种动设备故障监测方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中通过采集各类传感器数据，生成信号时频图谱，并基于专家经验或者对比分析，发现故障的方法整体故障预警时效性不够提前，故障识别依赖专家经验，且诊断维修成本较高的技术问题。
2、第一方面，本申请提供了一种动设备故障监测方法，应用于动设备故障监测系统，所述方法包括：
3、确定目标动设备的多个测试点，以及每个测试点的参数匹配规则；
4、针对每个测试点，按照对应的参数匹配规则匹配所述测试点的目标参数数据；
5、根据所述目标参数数据，确定所述测试点的故障征
6、基于每个所述测试点对应的故障征兆量，确定每个所述测试点的运行状态；
7、在通过每个测试点的所述运行状态，确定所述目标动设备存在故障的情况下，根据每个测试点的所述运行状态，确定所述目标动设备的故障点和故障类型。
8、第二方面，本申请实施例提供一种动设备故障监测装置，应用于动设备故障监测系统，所述装置包括：
9、第一确定模块，用于确定目标动设备的多个测试点，以及每个测试点的参数匹配规则；
10、匹配模块，用于针对每个测试点，按照对应的参数匹配规则匹配所述测试点的目标参数数据；
11、第二确定模块，用于根据所述目标参数数据，确定所述测试点的故障征兆量；
12、第三确定模块，用于基于每个所述测试点对应的故障征兆量，确定每个所述测试点的运行状态；
13、第四确定模块，用于在通过每个测试点的所述运行状态，确定所述目标动设备存在故障的情况下，根据每个测试点的所述运行状态，确定所述目标动设备的故障点和故障类型。
14、第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的动设备故障监测程序，以实现第一方面中任一项所述的动设备故障监测方法。
15、第四方面，本申请实施例提供一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现第一方面中任一项所述的动设备故障监测方法。
16、本申请实施例提供的技术方案，通过确定目标动设备的多个测试点，以及每个测试点的参数匹配规则，针对每个测试点，按照对应的参数匹配规则匹配该测试点的目标参数数据，根据目标参数数据，确定该测试点的故障征兆量，基于每个测试点对应的故障征兆量，确定每个测试点的运行状态，在通过每个测试点的运行状态，确定目标动设备存在故障的情况下，根据每个测试点的运行状态，确定目标动设备的故障点和故障类型。这一技术方案，通过预先为目标动设备设置多个测试点，并根据每个测试点的故障征兆量，确定每个测试点的运行状态，从而对目标动设备进行故障检测，其相对于专家经验或者对比分析发现目标动设备的故障而言，可以实现实时对动设备进行故障监测，并在监测到动设备运行故障的情况下，确定动设备的故障点和故障类型，从而实现及时发现动设备运行故障，并对故障进行诊断，降低诊断维修成本，提高用户体验。
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1.一种动设备故障监测方法，其特征在于，应用于动设备故障监测系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个测试点，按照对应的参数匹配规则匹配所述测试点的目标参数数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每个测试点的参数匹配规则，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述测试点对应的故障征兆量，确定每个所述测试点的运行状态，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于预设的动态预警模型和每个所述测试点对应的故障征兆量，确定每个所述测试点的运行状态，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述故障征兆量包括传感器异常征兆量，所述基于每个故障征兆量对应的所述预警结果，确定每个测试点的运行状态，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述通过每个测试点的所述运行状态，确定所述目标动设备存在故障，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述故障检测模型包括典型故障分类模型和故障分析模型，所述典
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述目标动设备的故障点和故障类型之后，所述方法还包括：
12.一种动设备故障监测装置，其特征在于，应用于动设备故障监测系统，所述装置包括：
13.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的动设备故障监测程序，以实现权利要求1～11中任一项所述的动设备故障监测方法。
14.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1～11中任一项所述的动设备故障监测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种动设备故障监测方法，其特征在于，应用于动设备故障监测系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个测试点，按照对应的参数匹配规则匹配所述测试点的目标参数数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每个测试点的参数匹配规则，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述测试点对应的故障征兆量，确定每个所述测试点的运行状态，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于预设的动态预警模型和每个所述测试点对应的故障征兆量，确定每个所述测试点的运行状态，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述故障征兆量包括传感器异常征兆量，所述基于每个故障征兆量对应的所述预警结果，确定每个测试点的运行状态，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述通过每个测试点的所述运行状态，确定所述目标动设备存在故障，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述故障检测模型包括典型故障分类模型和故障分析模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：王红星，王新梦，王文龙，孙严强，李海龙，曹璞，许丙强，夏理健，宋美玉，
申请(专利权)人：烟台杰瑞石油装备技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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