【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能和数字医疗，尤其涉及一种肺脑图像的处理方法和装置、设备、存储介质。
技术介绍
1、当前，使用活检等临床技术预测非小细胞肺癌脑转移技术存在一些普遍的问题，比如早期检测的难度，由于肿瘤细胞异质性导致预测的不确定性等，并且，活检作为一种侵入式检测方式，不适合身体情况较差的患者。此外，由于肿瘤细胞的异质性，传统临床检测方式存在一定的假阳性，并且，肿瘤浅层特征可能无法准确预测高纬度差异特征，不能很好地区分已经可能发生远处转移的相似度极高的原发肿瘤，导致预测结果不准确。传统的非小细胞肺癌脑转移方法通常是基于肺部ct图像和脑部mr图像，肺部ct图像和脑部mr图像不是同步获取，从而导致成本较高。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出一种肺脑图像的处理方法和装置、设备、存储介质，旨在提高识别疾病类别的准确性和效率。
2、为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种肺脑图像的处理方法，所述方法包括：
3、采集医学图像数据和临床特征数据；其中，所述医学图...
【技术保护点】
1.一种肺脑图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述肺部图像包括肺功能图像序列和肺生态学图像序列，所述对所述肺部图像进行预处理得到肺初步图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述肺功能切片图像和所述肺生态学标准化图像进行图像融合，得到肺初步图像，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述脑部图像包括脑功能图像和脑生态学图像，所述对所述脑部图像进行预处理得到脑初步图像，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所...
【技术特征摘要】
1.一种肺脑图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述肺部图像包括肺功能图像序列和肺生态学图像序列，所述对所述肺部图像进行预处理得到肺初步图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述肺功能切片图像和所述肺生态学标准化图像进行图像融合，得到肺初步图像，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述脑部图像包括脑功能图像和脑生态学图像，所述对所述脑部图像进行预处理得到脑初步图像，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述目标临床特征、所述肺部深度特征、所述肺部浅层特...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡战利，黄振兴，祝媛，梁栋，郑海荣，杨永峰，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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