【技术实现步骤摘要】
本申请涉及终端，尤其涉及一种情绪健康状态分析方法和电子设备。
技术介绍
1、随着生活、学习和工作的节奏越来越快，情绪健康是各年龄段用户共同面临的心理困扰。情绪健康的危害已被大量科学研究证实，容易引发用户产生心理健康问题、情绪障碍和神经系统疾病，如焦虑症、抑郁症等。对此，如何获得情绪健康状态成为用户关注的问题。
2、目前，需要用户主动填写用于评价情绪健康的问卷，如抑郁、焦虑和压力量表(dass-21量表)，并基于问卷的填写内容可得到用户的情绪健康状态，如用户的情绪状态是抑郁中的轻度、中度、或重度中的哪一种。
3、然而，上述方式依赖于问卷的填写内容，无法自动得到用户的情绪健康状态。
技术实现思路
1、本申请提供一种情绪健康状态分析方法和电子设备，可自动分析出用户的情绪健康状态，提升了用户的使用体验。
2、第一方面，本申请提供一种情绪健康状态分析方法，该方法包括：
3、获取用户在预定时间段的睡眠过程中的传感器数据；
4、根据传感器数据，得到用户的心跳间隔数据；
5、根据用户的心跳间隔数据，得到用户的情绪健康指数，用户的情绪健康指数用于表示用户的情绪健康状态。
6、通过第一方面提供的情绪健康状态分析方法，电子设备获取用户在预定时间段的睡眠过程中的传感器数据，能够通过传感器数据获知用户的生理特征信息。根据传感器数据，得到用户的心跳间隔数据，能够通过用户的心跳间隔数据获知与用户的情绪健康状态相关的指标。根据用户
7、在一种可能的设计中，根据用户的心跳间隔数据，得到用户的情绪健康指数，包括：
8、根据用户的心跳间隔数据，得到目标睡眠期的心率变异性指标，目标睡眠期为用户在预定时间段的睡眠过程中进入的深度睡眠期和/或快速眼动期；
9、根据目标睡眠期的心率变异性指标，得到用户的情绪健康指数。
10、由此，电子设备基于用户在深度睡眠期和/或快速眼动期的心率变异性指标，可准确得到用户的情绪健康指数。
11、在一种可能的设计中，该方法还包括：
12、根据用户的心跳间隔数据，得到目标睡眠期的碎片化程度指标；
13、根据目标睡眠期的心率变异性指标，得到用户的情绪健康指数，包括：根据目标睡眠期间的心率变异性指标和碎片化程度指标，得到用户的情绪健康指数。
14、由此，电子设备基于用户在深度睡眠期和/或快速眼动期的心率变异性指标和碎片化程度指标，可综合得到用户的情绪健康指数。
15、在一种可能的设计中，根据目标睡眠期间的心率变异性指标和碎片化程度指标，得到用户的情绪健康指数，包括：
16、将目标睡眠期间的心率变异性指标和碎片化程度指标输入到情绪健康状态模型中，输出用户的情绪健康指数，情绪健康状态模型用于指示不同的情绪健康状态对应的情绪健康指数与心率变异性指标和碎片化程度指标之间的关联关系。
17、由此，电子设备利用情绪健康状态模型，基于用户在深度睡眠期和/或快速眼动期的心率变异性指标和碎片化程度指标，可准确地得到用户的情绪健康指数。
18、在一种可能的设计中，心率变异性指标包括：低频lf、高频hf、极低频vlf、低频的归一化值lfnu、高频的归一化值hfnu、极低频的归一化值vlfnu、低频与高频的比值lf/hfratio、全部窦性心搏rr间期的标准差sdnn、相邻窦性心搏rr间期差值的均方根rmssd、每5分钟时间段窦性心搏rr间期的平均值标准差sdann、相邻窦性心搏rr之差大于50毫秒的个数占总窦性心博个数的百分比pnn50、平均心率mean-hr、三角指数triangular、横轴sd1、纵轴sd2、或者、横轴与纵轴的比值sd1/sd2 ratio中的至少一项。
19、由此，为用户的心率变异性指标提供了丰富的实现方式，使得电子设备灵活选择上述的一项或多项，来得到用户的情绪健康指数。
20、在一种可能的设计中，该方法还包括：
21、记录用户的情绪健康指数；
22、在第一界面中显示用户的情绪健康指数。
23、由此，电子设备可采用单次、一段时长、周期性、连续等方式，记录用户的情绪健康指数，并显示用户的情绪健康指数，方便按照时间维度向用户展示用户的情绪健康指数，实现情绪健康状态的无感记录和展示。
24、在一种可能的设计中，该方法还包括：
25、根据用户的情绪健康指数，得到推荐呼吸时长和推荐呼吸频率；
26、显示第二界面，第二界面用于提示用户按照推荐呼吸频率进行推荐呼吸时长的呼吸训练。
27、由此，电子设备根据用户的情绪健康指数，可为用户个性化推荐呼吸训练方案。
28、在一种可能的设计中，该方法还包括：
29、在第二界面中显示第一控件；
30、响应于第一控件上的操作，将第二曲线悬浮绘制在第一曲线上，第一曲线是根据推荐呼吸时长和推荐呼吸频率得到的，第二曲线是根据用户的实时呼吸频率得到的。
31、由此，电子设备直观地展示第一曲线和第二曲线之间的差异，引导用户保持良好的呼吸训练。
32、在一种可能的设计中，该方法还包括：
33、在实时呼吸频率大于推荐呼吸频率时，在第二界面中显示第一信息，第一信息用于提示用户放缓呼吸；
34、或者，在实时呼吸频率小于推荐呼吸频率时，在第二界面中显示第二信息，第二信息用于提示用户加快呼吸。
35、由此，电子设备可在用户呼吸快了或慢了的情况下及时进行提示，引导用户顺利进行呼吸训练。
36、在一种可能的设计中，该方法还包括：
37、响应于第一控件上的操作，记录用户的呼吸训练数据；
38、在用户呼吸训练结束后，根据用户的呼吸训练数据，在第二界面中显示用户的呼吸训练结果，用户的呼吸训练结果包括：呼气总时长、吸气总时长、实时呼吸频率、呼气次数、或者吸气次数中的至少一项。
39、由此，电子设备在用户训练结束后，可展示用户的呼吸训练结果，方便提醒用户。
40、在一种可能的设计中，该方法还包括：
41、响应于第二界面中的第二控件上的操作或者根据用户的呼吸训练结果，调整推荐呼吸时长和/或推荐呼吸频率，并更新第一曲线。
42、由此，电子设备在用户训练开始前和/或在用户训练结束后，可基于用户意愿或自动化地调整呼吸训练方案，使得调整后的呼吸训练方案更加贴近用户的实际训练。
43、在一种可能的设计中，该方法还包括：
44、根据用户的情绪健康指数，得到推荐运动类型和推荐运动时长；
45、显示本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种情绪健康状态分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的心跳间隔数据，得到所述用户的情绪健康指数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标睡眠期间的心率变异性指标和碎片化程度指标，得到所述用户的情绪健康指数，包括：
5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，心率变异性指标包括：低频LF、高频HF、极低频VLF、低频的归一化值LFnu、高频的归一化值HFnu、极低频的归一化值VLFnu、低频与高频的比值LF/HF ratio、全部窦性心搏RR间期的标准差SDNN、相邻窦性心搏RR间期差值的均方根rMSSD、每5分钟时间段窦性心搏RR间期的平均值标准差SDANN、相邻窦性心搏RR之差大于50毫秒的个数占总窦性心博个数的百分比pNN50、平均心率mean-HR、三角指数triangular、横轴SD1、纵轴SD2、或者、横轴与纵轴的比值SD1/SD2ratio中的至少一项。
<...【技术特征摘要】
1.一种情绪健康状态分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的心跳间隔数据，得到所述用户的情绪健康指数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标睡眠期间的心率变异性指标和碎片化程度指标，得到所述用户的情绪健康指数，包括：
5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，心率变异性指标包括：低频lf、高频hf、极低频vlf、低频的归一化值lfnu、高频的归一化值hfnu、极低频的归一化值vlfnu、低频与高频的比值lf/hf ratio、全部窦性心搏rr间期的标准差sdnn、相邻窦性心搏rr间期差值的均方根rmssd、每5分钟时间段窦性心搏rr间期的平均值标准差sdann、相邻窦性心搏rr之差大于50毫秒的个数占总窦性心博个数的百分比pnn50、平均心率mean-hr、三角指数triangular、横轴sd1、纵轴sd2、或者、横轴与纵轴的比值sd1/sd2ratio中的至少一项。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7....
【专利技术属性】
技术研发人员：圣荣，王润森，韩羽佳，蒋秋实，郭宗豪，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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