【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物流控制，尤其涉及一种物流订单人员安排的处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、伴随着当下企业数字化浪潮的发展，不仅广告平台通过云计算、大数据、机器学习等技术不断升级优化广告投放算法与模型，以提升平台的精准投放能力。广告主(例如物流商)对于精准营销的投放效果也愈加关注。如何评估不同媒体平台下的投放转化数据对于广告主及时感知投放效果，调整优化投放策略和人员安排策略，控制投放成本、提高人员效率至关重要。
2、而大多数情况中广告投放主要针对用户进行出发，若针对用户个人进行广告营销无法确定每个区域或者每个城市的营销数据，因此如何观测城市广告投放效果，并针对城市或者区域的广告投放效果进行分析，以便于更好的制订城市或者区域的业务员数量是现阶段丞待解决的技术问题。
3、因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于解决现有技术中无法对城市区域的物流订单区域营销趋势进行精准分析，导致无法根据城市区域的下单需求实时更新对应的业务员安排，导致揽件人员过剩或者不足，从而揽件效率低下的问题。
2、本专利技术第一方面提供了一种物流订单人员安排的处理方法，包括：获取目标物流系统中所有的用户订单区域信息，对所述用户订单区域信息进行数据预处理，得到目标用户订单区域信息；基于深度神经网络建立物流订单区域营销关联分析模型，根据训练集对所述物流订单区域营销关联分析模型进行训练，将所述目标用户订单区域信息输入至已训练好的所述物流订单
3、可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述获取目标物流系统中所有的用户订单区域信息，对所述用户订单区域信息进行数据预处理，得到目标用户订单区域信息的步骤包括：针对所述目标物流系统建立采集目标库，所述采集目标库用于采集当前城市区域内的所有用户订单区域信息；获取所述采集目标库中已采集的所有的用户订单区域信息，对所述用户订单区域信息进行数据预处理，去除所述用户订单区域信息中冗余数据和重复数据，得到目标用户订单区域信息。
4、可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述针对所述目标物流系统建立采集目标库的步骤包括：设置目标项，根据所述目标项建立采集目标库，所述目标项包括广告浏览量、各浏览次数对应的平台用户数据和浏览时长，所述平台用户数据包括年龄、喜好和浏览行为数据；根据所述采集目标库内的所有目标项生成一个用于统计各个目标项的确认项表格，当点击所述确认项表格内的目标项时，自动识别并提取对应的目标项，将确认的目标项进行汇总；将所述确认项表格发送给目标平台对应的管理人员进行确认，当平台方确认完毕后，开放获取用户订单区域信息的权限。
5、可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述基于深度神经网络建立物流订单区域营销关联分析模型，根据训练集对所述物流订单区域营销关联分析模型进行训练，将所述目标用户订单区域信息输入至已训练好的所述物流订单区域营销关联分析模型识别的步骤包括：基于深度神经网络建立物流订单区域营销关联分析模型，获取历史用户订单区域信息作为训练集，根据所述训练集对所述物流订单区域营销关联分析模型进行训练，得到满足收敛条件的物流订单区域营销关联分析模型；将所述目标用户订单区域信息输入至已训练好的所述物流订单区域营销关联分析模型，所述训练好的所述物流订单区域营销关联分析模型根据所述目标用户订单区域信息进行识别，输出识别结果。
6、可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述物流订单区域营销关联分析模型识别得到物流订单区域营销趋势，当所述物流订单区域营销趋势满足第一下单数量要求时，则对当前城市区域执行第一业务员安排计划的步骤包括：预先设置所述第一下单数量要求，所述第一下单数量要求为当前城市区域的第一预设面积内中物流订单的下单量超过第一数量；将所述物流订单区域营销趋势与所述第一下单数量要求进行对比，如果所述物流订单区域营销趋势满足第一下单数量要求，则对当前城市区域执行第一业务员安排计划，所述第一业务员安排计划为当前城市区域的业务员数量增加一个；将所述第一业务员安排计划传输至服务器中，控制服务器将所述第一业务员安排计划传输至对应的城市网点进行实施。
7、可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述当所述物流订单区域营销趋势满足第二下单数量要求时，则对当前城市区域执行第二业务员安排计划，并实时收集业务员安排计划后的物流订单区域营销趋势，并实时更改业务员安排计划的步骤包括：预先设置所述第二下单数量要求，所述第二下单数量要求为当前城市区域的第二预设面积内中物流订单的下单量超过第二数量；将所述物流订单区域营销趋势与所述第二下单数量要求进行对比，如果所述物流订单区域营销趋势满足第二下单数量要求，则对当前城市区域执行第二业务员安排计划，所述第二业务员安排计划为当前城市区域的业务员数量增加两个；将所述第二业务员安排计划传输至服务器中，控制服务器将所述第二业务员安排计划传输至对应的城市网点进行实施；实时收集所述第一业务员安排计划或者所述第二业务员安排计划执行后的最新物流订单区域营销趋势，根据所述最新物流订单区域营销趋势调整业务员安排计划。
8、可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述实时收集所述第一业务员安排计划或者所述第二业务员安排计划执行后的最新物流订单区域营销趋势，根据所述最新物流订单区域营销趋势调整业务员安排计划的步骤包括：当所述第一业务员安排计划或者所述第二业务员安排计划执行后，获取最新物流订单区域营销趋势；如果根据所述最新物流订单区域营销趋势判断当前城市区域的物流订单呈现有下降趋势，则对应的降低业务员数量；如果根据所述最新物流订单区域营销趋势判断当前城市区域的物流订单呈现有上升趋势，则对应的增加业务员数量，并加大广告投放。
9、本专利技术第二方面提供了一种物流订单人员安排的处理装置，包括：信息获取和处理模块，用于获取目标物流系统中所有的用户订单区域信息，对所述用户订单区域信息进行数据预处理，得到目标用户订单区域信息；模型训练和识别模块，用于基于深度神经网络建立物流订单区域营销关联分析模型，根据训练集对所述物流订单区域营销关联分析模型进行训练，将所述目标用户订单区域信息输入至已训练好的所述物流订单区域营销关联分析模型识别；第一人员计划安排模块，用于根据所述物流订单区域营销关联分析模型识别得到物流订单区域营销趋势，当所述物流订单区域营销趋势满足第一下单数量要求时，则对当前城市区域执行第一业务员安排计划；第二人员计划安排和更新模块，用于当所述物流订单区域营销趋势满足第二下单数量要求时，则对当前城市区域执行第二本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种物流订单人员安排的处理方法，其特征在于，所述物流订单人员安排的处理方法包括：
2.根据权利要求1所述物流订单人员安排的处理方法，其特征在于，所述获取目标物流系统中所有的用户订单区域信息，对所述用户订单区域信息进行数据预处理，得到目标用户订单区域信息的步骤包括：
3.根据权利要求2所述物流订单人员安排的处理方法，其特征在于，所述针对所述目标物流系统建立采集目标库的步骤包括：
4.根据权利要求1所述物流订单人员安排的处理方法，其特征在于，所述基于深度神经网络建立物流订单区域营销关联分析模型，根据训练集对所述物流订单区域营销关联分析模型进行训练，将所述目标用户订单区域信息输入至已训练好的所述物流订单区域营销关联分析模型识别的步骤包括：
5.根据权利要求1所述物流订单人员安排的处理方法，其特征在于，所述根据所述物流订单区域营销关联分析模型识别得到物流订单区域营销趋势，当所述物流订单区域营销趋势满足第一下单数量要求时，则对当前城市区域执行第一业务员安排计划的步骤包括：
6.根据权利要求1或5所述物流订单人员安排的处理方法，
7.根据权利要求6所述物流订单人员安排的处理方法，其特征在于，所述实时收集所述第一业务员安排计划或者所述第二业务员安排计划执行后的最新物流订单区域营销趋势，根据所述最新物流订单区域营销趋势调整业务员安排计划的步骤包括：
8.一种物流订单人员安排的处理装置，其特征在于，包括：
9.一种物流订单人员安排的处理设备，其特征在于，包括存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述物流订单人员安排的处理方法的各个步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种物流订单人员安排的处理方法，其特征在于，所述物流订单人员安排的处理方法包括：
2.根据权利要求1所述物流订单人员安排的处理方法，其特征在于，所述获取目标物流系统中所有的用户订单区域信息，对所述用户订单区域信息进行数据预处理，得到目标用户订单区域信息的步骤包括：
3.根据权利要求2所述物流订单人员安排的处理方法，其特征在于，所述针对所述目标物流系统建立采集目标库的步骤包括：
4.根据权利要求1所述物流订单人员安排的处理方法，其特征在于，所述基于深度神经网络建立物流订单区域营销关联分析模型，根据训练集对所述物流订单区域营销关联分析模型进行训练，将所述目标用户订单区域信息输入至已训练好的所述物流订单区域营销关联分析模型识别的步骤包括：
5.根据权利要求1所述物流订单人员安排的处理方法，其特征在于，所述根据所述物流订单区域营销关联分析模型识别得到物流订单区域营销趋势，当所述物流订单区域营销趋势满足第一下单数量要求时，则对当前城市区域执行第一业务员安...
【专利技术属性】
技术研发人员：周超，
申请(专利权)人：上海东普信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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