【技术实现步骤摘要】
本申请涉及气体检测，具体涉及一种混合气体浓度检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着环境保护意识的不断提高，烟气排放标准愈加完善，要求也越来越高。政府和相关部门加强了对大气污染的监管和治理，制定了一系列更加严格的排放标准，以确保空气质量达到健康标准；同时，企业也积极响应政府的号召，采取各种措施降低烟气排放，如采用清洁能源、改进生产工艺、加强烟气处理等；在未来，随着技术的不断进步和环保意识的进一步加强，烟气排放标准将会更加严格，要求也将会更高。
2、烟气中成分复杂，各类气体、颗粒应有尽有，通常采用冷干法的方式对混合气体中的多种气体的浓度进行检测。然而，有的气体由于本身性质稳定，相对容易检查，而有的气体由于本身容易液化且极易溶于水等特征，无法利用冷干法准确识别其浓度，则需要采用激光分析法，对其浓度进行检测，而激光分析法只能进行单一成分检测，并不能同时检测得到混合气体中不同气体的浓度，因此无法兼顾特殊气体和同时检测多种气体浓度的实际需求。
技术实现思路
1、鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术提供一种混合气体浓度检测方法、装置、设备及存储介质，以解决上述无法兼顾特殊气体和同时检测多种气体浓度的实际需求的技术问题。
2、本专利技术提供的一种混合气体浓度检测方法，所述方法包括：获取待检测气体，所述待检测气体为包括至少两种气体成分的混合气体；对所述待检测气体进行分类，以将所述待检测气体中的混合气体分为一类气体和二类气体；基于第一算法计算所述一类气体的气体浓
3、于本申请的一个实施例中，对所述待检测气体进行分类，以将所述待检测气体中的混合气体分为一类气体和二类气体，包括：将所述待检测气体中任一类别的气体确定为待分类气体，并获取所述待分类气体对应的参考气体；检测所述参考气体的吸收光谱得到所述参考气体的参考光谱，并检测所述待检测气体中待分类气体的实际光谱；比较并计算所述参考光谱和所述实际光谱的差值，若所述参考光谱和所述实际光谱的差值小于预设阈值，则将所述待分类气体确定为一类气体，若所述参考光谱和所述实际光谱的差值大于或等于预设阈值，则将所述待分类气体确定为二类气体。
4、于本申请的一个实施例中，基于第一算法计算所述一类气体的气体浓度，包括：将所述待检测气体中任意一类气体确定为一类目标气体，基于所述一类目标气体得到与所述一类目标气体存在关联的标准气体，并确定所述一类目标气体的标准吸收波段；将检测光束导入所述待检气体中，得到所述待检测气体在所述标准吸收波段的吸收截面，以得到所述一类目标气体的实际吸收截面；将检测光束导入所述标准气体，得到所述标准气体在所述标准吸收波段的吸收截面，以得到所述标准气体的标准吸收截面；基于所述标准吸收截面和所述实际吸收截面，结合最小二乘法得到所述一类目标气体的浓度值。
5、于本申请的一个实施例中，基于第二算法计算所述二类气体的气体浓度之前，包括：将所述待检测气体中任意二类气体确定为二类目标气体，基于所述二类目标气体得到与所述二类目标气体相关的采样气体；检测所述采样气体的采样光谱曲线，基于所述采样光谱曲线计算所述采样气体的采样差分吸光度；对所述采样差分吸光度的计算结果进行傅里叶变换，得到所述采样气体的采样频率和采样幅值。
6、于本申请的一个实施例中，基于第二算法计算所述二类气体的气体浓度之前，还包括：获取二类目标气体的背景光谱曲线，所述背景光谱曲线为所述背景气体中的二类目标气体的光谱曲线；基于所述背景光谱曲线计算所述二类目标气体的背景差分吸光度；对所述背景差分吸光度的计算结果进行傅里叶变换，得到所述二类目标气体的背景频率和背景幅值。
7、于本申请的一个实施例中，对计算得到的气体浓度进行去噪，以得到所述待检测气体中各气体成分的浓度，包括：获取所述待检测气体中各气体的浓度值，并将任一气体确定为待优化气体；将所述待优化气体的浓度值确定为待滤波浓度参数，并基于卡尔曼滤波法对所述待滤波浓度参数进行去噪处理，以得到去噪后的更新浓度参数，并将所述更新浓度参数确定为所述待优化气体的气体浓度；遍历所述待检测气体中的每一气体，以得到各气体所对应的气体浓度。
8、于本申请的一个实施例中，所述一类气体至少包括一氧化氮、二氧化氮、二氧化硫，所述二类气体至少包括氨气。
9、本申请提供一种混合气体浓度检测方法，所述方法包括：气体采集模块，用于获取待检测气体，所述待检测气体为包括至少两种气体成分的混合气体；气体分类模块，用于对所述待检测气体进行分类，以将所述待检测气体中的混合气体分为一类气体和二类气体；浓度计算模块，用于基于第一算法计算所述一类气体的气体浓度，并基于第二算法计算所述二类气体的气体浓度；滤波模块，用于对计算得到的气体浓度进行去噪，以得到所述待检测气体中各气体成分的浓度。
10、本申请提供一种电子设备，所述电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现如上所述的混合气体浓度检测方法。
11、本申请提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行如上所述的混合气体浓度检测方法。
12、本专利技术的有益效果：本专利技术中的一种混合气体浓度检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待检测气体，该待检测气体为包括至少两种气体成分的混合气体，对待检测气体进行分类，以将待检测气体中的混合气体分为一类气体和二类气体，基于第一算法计算一类气体的气体浓度，并基于第二算法计算二类气体的气体浓，对计算得到的气体浓度进行去噪，以得到待检测气体中各气体成分的浓度；通过各气体的特性将混合气体中的多种气体进行分类，并基于分类的结果对不同类别的气体采用不同的计算方法，以得到各气体的浓度，并对其计算结果进行滤波降噪，以得到更加准确的浓度值，实现了对多种气体浓度的同时检测，并有效提升了气体浓度的检测准确度。
13、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
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1.一种混合气体浓度检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的混合气体浓度检测方法，其特征在于，对所述待检测气体进行分类，以将所述待检测气体中的混合气体分为一类气体和二类气体，包括：
3.根据权利要求1所述的混合气体浓度检测方法，其特征在于，基于第一算法计算所述一类气体的气体浓度，包括：
4.根据权利要求1所述的混合气体浓度检测方法，其特征在于，基于第二算法计算所述二类气体的气体浓度之前，包括：
5.根据权利要求4所述的混合气体浓度检测方法，其特征在于，基于第二算法计算所述二类气体的气体浓度之前，还包括：
6.根据权利要求1所述的混合气体浓度检测方法，其特征在于，对计算得到的气体浓度进行去噪，以得到所述待检测气体中各气体成分的浓度，包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述的混合气体浓度检测方法，其特征在于，
8.一种混合气体浓度检测方法，其特征在于，所述方法包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于
...【技术特征摘要】
1.一种混合气体浓度检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的混合气体浓度检测方法，其特征在于，对所述待检测气体进行分类，以将所述待检测气体中的混合气体分为一类气体和二类气体，包括：
3.根据权利要求1所述的混合气体浓度检测方法，其特征在于，基于第一算法计算所述一类气体的气体浓度，包括：
4.根据权利要求1所述的混合气体浓度检测方法，其特征在于，基于第二算法计算所述二类气体的气体浓度之前，包括：
5.根据权利要求4所述的混合气体浓度检测方法，其特征在于，基于第二算法计算所述二类气体的气体...
【专利技术属性】
技术研发人员：甄长飞，王菁，周颖，
申请(专利权)人：重庆川仪自动化股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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