【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机网络信息领域。
技术介绍
1、使用ai进行自动诗歌生成的尝试具有很长时间的历史。在很长的一段时间中，都是使用基于诗歌专门的模型，如《九歌》。近年来，随着通用预训练语言模型的发展，使用通用预训练语言模型进行诗歌生成的尝试也逐渐增加，如chatgpt等通用预训练语言模型也可以进行诗歌生成。顺序反向提示则是利用了自然语言的倒装性质，对顺序语言模型文本生成的一种优化方法，在诗歌方法也可以提升诗歌生成的质量。
2、随着预训练语言模型的发展，出现了以glm为代表的非顺序预训练语言模型。非顺序语言模型的特点是除了可以如顺序语言模型一般给定上文生成下文以外，还可以根据给定的上文和下文生成长度任意的中间文本，补充文本的内容。但这一特性在之前的技术实现中并没有得到很好的利用，在使用非顺序预训练语言模型进行文本生成时，仍然是使用给定的上文生成下文。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本专利技术的目的在于提出一种基...
【技术保护点】
1.一种基于非顺序反向提示的自动作诗方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用非顺序反向提示-优化法创作初始诗歌，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用非顺序反向提示-重构法优化所述初始诗歌,包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述使用非顺序反向提示-优化法创作初始诗歌，还包括：
5.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述使用非顺序反向提示-重构法优化所述初始诗歌,包括：
6.一种基于非顺序反向提示的自动作诗装置，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种基于非顺序反向提示的自动作诗方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用非顺序反向提示-优化法创作初始诗歌，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用非顺序反向提示-重构法优化所述初始诗歌,包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述使用非顺序反向提示-优化法创作初始诗歌，还包括：
5.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。