【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，尤其涉及一种送端大系统可靠性跟踪方法和系统。
技术介绍
1、现代电力系统的停电大多是由输电系统故障引起的连锁故障引起的。输电线路的故障不仅直接影响到系统的可用输电容量，而且还可能进一步扰乱其他电力部件的运行状态，如高压直流输电装置、变压器和输电线路等。因此，为避免大规模减载，有必要在电力系统运行规划中全面分析输电系统的故障风险，对系统可靠性进行跟踪，经济有效地对其可靠性负责。
2、虽然连锁故障的力学模型可以较详细地模拟故障的传播过程，但在模拟小概率、严重影响的停电时，基于潮流计算的稳态模型和基于暂态分析的动态模型都存在计算复杂度高的缺点。第一类是针对输电系统的停电风险评估，如减载概率分布的估计或者线路故障的数量。典型的代表是连锁故障的分支流程模型。该模型只分析了失效元件的总数，而没有区分具体的失效元件。该模型虽然简化了停电风险估计所需的数据信息，但也限制了分支过程在连锁故障中识别薄弱环节方面的应用。第二类是基于交互网络和影响图的连锁故障概率评估模型。该模型在提取连锁故障统计信息的同时，关注故障传递过程...
【技术保护点】
1.一种送端大系统可靠性跟踪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述送端大系统可靠性跟踪方法，其特征在于，所述基于OPA模型生成连锁故障数据，包括：
3.根据权利要求2所述送端大系统可靠性跟踪方法，其特征在于，所述基于图论计算每次部件停运后，其他部件的预期故障次数，以识别输电系统中的易损部件，包括：
4.根据权利要求3所述送端大系统可靠性跟踪方法，其特征在于，所述根据所述易损部件，计算最优减载，包括：基于部件失效对系统减载风险的影响，改写得到其中，为部件j在停电后的预期减载量，为第g代部件j由于停电导致的减载量；
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