System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种美术馆藏品数据批量处理的方法与系统技术方案_技高网
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一种美术馆藏品数据批量处理的方法与系统技术方案

技术编号:40664704 阅读:3 留言:0更新日期:2024-03-18 18:58
本发明专利技术适用于计算机领域,提供了一种美术馆藏品数据批量处理的方法与系统,所述方法包括:批量录入藏品数据;分析藏品数据并获取问题数据;清洗问题数据;比对藏品数据并获取重复数据;合并重复数据;核对藏品数据;设置命名规则,关联非结构化数据;生成藏品图谱。作为本发明专利技术的进一步方案,所述批量录入藏品数据具体包括:扫描并识别藏品统计信息;根据藏品统计信息,生成临时数据库;设置并配置检查规则,本发明专利技术的有益效果在于:通过大数据、人工智能等技术融合应用,大幅度提升美术馆藏品数据批量的效率和质量,帮助美术馆做好藏品数据治理工作。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机领域,尤其涉及一种美术馆藏品数据批量处理的方法与系统


技术介绍

1、美术馆是指保存、展示艺术作品的设施,通常是以视觉艺术为中心,最常见的展示品是绘画,但雕塑、摄影作品、插画、装置艺术,以及工艺美术作品也可能会被展示。

2、由于美术馆藏品众多,藏品的管理也成为了美术馆管理人员最重要的问题,现有美术馆藏品数据管理效率和质量有限,工作人员不能对藏品进行更好的数据治理,针对上述问题,结合大数据和人工智能灯技术,亟需研制一种美术馆藏品数据批量处理的方法与系统。


技术实现思路

1、本专利技术实施例的目的在于提供一种美术馆藏品数据批量处理的方法与系统,旨在解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、本专利技术实施例是这样实现的,一方面,一种美术馆藏品数据批量处理的方法,所述方法包括:

3、一种美术馆藏品数据批量处理的方法,所述方法包括:

4、批量录入藏品数据;

5、分析藏品数据并获取问题数据;

6、清洗问题数据;

7、比对藏品数据并获取重复数据;

8、合并重复数据;

9、核对藏品数据;

10、设置命名规则,关联非结构化数据;

11、生成藏品图谱。

12、作为本专利技术的进一步方案,所述批量录入藏品数据具体包括:

13、扫描并识别藏品统计信息;

14、根据藏品统计信息,生成临时数据库;

15、设置并配置检查规则。

16、作为本专利技术的再进一步方案,所述分析藏品数据并获取问题数据具体包括:

17、根据检查规则生成检查项;

18、根据检查项对藏品统计信息进行分类整理;

19、生成并展示分类问题数据。

20、作为本专利技术的又进一步方案,所述清洗问题数据具体包括:

21、设置并配置数据清洗和数据转换规则;

22、根据数据清洗和数据转换规则对问题数据进行清洗和转化;

23、生成数据处理过程记录表。

24、作为本专利技术的进一步方案,所述生成藏品图谱具体包括:

25、探索藏品数据关系;

26、根据藏品数据关系,整理藏品相关数据;

27、生成藏品图谱。

28、作为本专利技术的进一步方案,一种美术馆藏品数据批量处理的系统,所述系统包括:

29、批量录入模块,用于批量录入藏品数据;

30、分析模块,用于分析藏品数据;

31、第一获取模块,用于获取问题数据;

32、清洗模块,用于清洗问题数据;

33、比对模块,用于比对藏品数据;

34、第二获取模块,用于获取重复数据;

35、合并模块,用于合并重复数据;

36、核对模块,用于核对藏品数据;

37、设置模块,用于设置命名规则;

38、关联模块,用于关联非结构化数据;

39、生成模块,用于生成藏品图谱。

40、作为本专利技术的进一步方案,所述批量录入模块具体包括:

41、扫描单元,用于扫描藏品统计信息;

42、识别单元,用于识别藏品统计信息;

43、第一生成子单元,用于生成临时数据库;

44、第一设置子单元,用于设置检查规则。

45、作为本专利技术的进一步方案,所述清洗模块具体包括:

46、第二设置子单元,用于设置数据清洗规则;

47、第三设置子单元,用于设置数据转换规则;

48、转化单元,用于问题数据的转化;

49、第二生成子单元,用于生成数据处理过程记录表。

50、作为本专利技术的进一步方案,所述生成模块具体包括:

51、探索单元,用探索并确定藏品数据间关系;

52、整体单元,用于整理藏品相关数据。

53、本专利技术实施例提供的一种美术馆藏品数据批量处理的方法与系统,通过大数据、人工智能等技术融合应用,大幅度提升美术馆藏品数据批量的效率和质量,帮助美术馆做好藏品数据治理工作;(1)数据快速采集与整理,多类型、多来源的数据快速收集并整理出问题数据;(2)数据智能清洗,依据国家、行业标准规范,一级美术馆内置规则,系统自动快速批量清洗数据;(3)重复数据智能比对,自动比对重复数据,并依据内置规则进行数据合并;(4)非结构化数据关联,依据文件夹、文件命名规则批量对数据进行处理;(5)人工比对工具,提供人工比对工具,帮助用户便捷、高效检查及处理数据;(6)关系自动探索,自动探索数据之间的关系,辅助用户高效治理数据,为数据的应用提供基础支撑。

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【技术保护点】

1.一种美术馆藏品数据批量处理的方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的美术馆藏品数据批量处理的方法,其特征在于,所述批量录入藏品数据具体包括:

3.根据权利要求2所述的美术馆藏品数据批量处理的方法,其特征在于,所述分析藏品数据并获取问题数据具体包括:

4.根据权利要求1所述的美术馆藏品数据批量处理的方法,其特征在于,所述清洗问题数据具体包括:

5.根据权利要求1所述的美术馆藏品数据批量处理的方法,其特征在于,所述生成藏品图谱具体包括:

6.一种美术馆藏品数据批量处理的系统,其特征在于,所述系统包括:

7.根据权利要求6所述的一种美术馆藏品数据批量处理的系统,其特征在于,所述批量录入模块具体包括:

8.根据权利要求6所述的美术馆藏品数据批量处理的系统,其特征在于,所述清洗模块具体包括:

9.根据权利要求6所述的美术馆藏品数据批量处理的系统,其特征在于,所述生成模块具体包括:

【技术特征摘要】

1.一种美术馆藏品数据批量处理的方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的美术馆藏品数据批量处理的方法,其特征在于,所述批量录入藏品数据具体包括:

3.根据权利要求2所述的美术馆藏品数据批量处理的方法,其特征在于,所述分析藏品数据并获取问题数据具体包括:

4.根据权利要求1所述的美术馆藏品数据批量处理的方法,其特征在于,所述清洗问题数据具体包括:

5.根据权利要求1所述的美术馆藏品数...

【专利技术属性】
技术研发人员:李原原
申请(专利权)人:深圳美术馆
类型:发明
国别省市:

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