【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及宏观经济分析领域，尤其涉及一种基于时间序列的宏观分析内容生成方法及系统。
技术介绍
1、宏观经济分析是指对整个国民经济的总体运行状况进行系统、深入的研究和分析。它主要通过分析经济增长、就业形势、物价走势、国际贸易、财政政策和金融政策等相关数据综合判断宏观经济走势，宏观经济运行阶段对企业运营有着重要影响，企业在不同的宏观经济阶段采用不同的运营策略可以提高运营效率，减少风险情况的发生。
2、大语言模型指的是使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以同时处理多种自然语言任务，如文本分类、问答、对话等。
3、时间序列趋势判断主要根据时间序列数据结合相关技术判断时间序列数据类别属于震荡上升、震荡下降还是没有趋势。
4、宏观经济分析师在分析宏观经济时，常常需要结合多种宏观数据指标并使用相关技术进行分析。
5、从公开收集资料来看，分析报告主要以宏观经济分析师手动工作为主：
6、2.1宏观经济分析相关内容生成以人工分析为主；>
7、2.2完本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于时间序列的宏观分析内容生成方法，其特征在于，所述生成方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于时间序列的宏观分析内容生成方法，其特征在于，所述计算时间序列趋势类别采用的方法包括：直接统计法、斜率法、移动平均法、指数平滑法。
3.根据权利要求1所述的一种基于时间序列的宏观分析内容生成方法，其特征在于，所述采用斜率法计算时间序列趋势包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于时间序列的宏观分析内容生成方法，其特征在于，所述步骤S5：根据美林时钟理论模板化生成结论之后还包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于时间序列...
【技术特征摘要】
1.一种基于时间序列的宏观分析内容生成方法，其特征在于，所述生成方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于时间序列的宏观分析内容生成方法，其特征在于，所述计算时间序列趋势类别采用的方法包括：直接统计法、斜率法、移动平均法、指数平滑法。
3.根据权利要求1所述的一种基于时间序列的宏观分析内容生成方法，其特征在于，所述采用斜率法计算时间序列趋势包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于时间序列的宏观分析内容生成方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙志强，
申请(专利权)人：北银金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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