System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种混合动力汽车能耗的预测优化方法、装置和系统制造方法及图纸_技高网

一种混合动力汽车能耗的预测优化方法、装置和系统制造方法及图纸

技术编号:40662308 阅读:9 留言:0更新日期:2024-03-18 18:55
本发明专利技术公开了一种混合动力汽车能耗的预测优化方法、装置和系统,通过接收的实际参数构建相应能耗计算模型,并将采集自待测试混动车辆的实际试验数据输入能耗计算模型中进行试验计算,输出试验结果数据,进而根据试验结果数据构建能耗预测模型,并将设计参数输入能耗预测模型中进行仿真预测,输出预测试验数据,继而根据试验结果数据和预测试验数据进行偏差分析,通过偏差分析结果优化更新能耗预测模型。本发明专利技术由系统自动化实现数据采集到计算的全过程,减少了人为因素错误从而提高了试验结果数据的准确性和试验效率,通过偏差分析结果优化了能耗预测模型,提高了试验预测数据的准确性,进而减少了试验次数的同时降低了试验成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及汽车能耗,尤其涉及一种混合动力汽车能耗的预测优化方法、装置和系统


技术介绍

1、2020年全球插电式混合动力汽车(以下简称phev)销量为89万辆,占新能源车辆总销量的29.1%,2020年同比增长高达73.9%,插电式混合动力汽车销量上升趋势明显。相比于插电式混合动力汽车,传统汽油车辆(internal combustionengine vehic le,以下简称icev)的能量全部由汽油燃烧将化学能转化为车辆的动能,测定燃油消耗量较为简单,只需要gb/t19233-2020《轻型汽车燃料消耗量试验方法》进行一次测试就可以得到油耗值。而phev的能量由电能和化学能共同作用转化为车辆的动能,需要进行多次测试才能得到电耗ecac,weighted、油耗值fc weighted、充电量ec、续驶里程aer等关键指标。因此相比于传统汽油车辆,phev能耗测量较为繁琐耗时且难以预测,对汽车企业开发标定造成了较大难度。

2、目前的现有技术针对phev能耗测量,多是根据19753-2021轻型混合动力电动汽车能量消耗量试验方法进行能耗测定,试验分为电量消耗试验(charge-depletingoperating condit ion,简称cd试验,此时车辆电量最高)和电量保持试验(charge-sustaini ng operating condition,简称cs试验,此时车辆电量处于平衡状态),然后对车辆进行充电记录充电量,最后对cs、cd试验结果依据纯电利用系数(引入了基于中国实际道路统计得到的纯电利用系数uf)计算得到的最终的ovc-hev燃料消耗量。

3、然而上述能耗计算方式全程由人工实现,计算复杂且容易出错,针对上述各项参数的测量也繁琐耗时,而由于各项关键指标难以预测进而导致企业需要进行大量试验进行摸底,高昂的试验成本增加了企业研发压力、拉长了企业研发时间,不利于phev车型的发展。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种混合动力汽车能耗的预测优化方法、装置和系统,以实现简化参数测量方法和能耗计算方法,减少试验次数,降低试验成本的技术效果。

2、为了解决上述技术问题,本专利技术提供了一种混合动力汽车能耗的预测优化方法,包括以下步骤:

3、获取待测试混动车辆的实际参数和设计参数,根据所述实际参数构建相应能耗计算模型,并将采集的所述待测试混动车辆的实际试验数据输入所述能耗计算模型进行试验,输出相应试验结果数据;

4、根据所述试验结果数据构建能耗预测模型,将所述设计参数输入所述能耗预测模型进行仿真预测,输出预测试验数据,进而根据所述试验结果数据和所述预测试验数据进行偏差对比分析,获得偏差分析结果,根据所述偏差分析结果优化所述能耗预测模型。

5、本专利技术提供的针对汽车能耗的预测优化方法首先获取待测试混动车辆即试验车辆的实际参数和设计参数,系统在接收到试验车辆的实际参数后,则根据该实际参数构建能耗计算模型用于能耗试验,构建完毕后系统还将自动采集待测试混动车辆的实际试验数据输入能耗计算模型中,由模型对其进行试验训练进而输出试验结果数据。上述过程均有系统自动化实现,包括针对各项数据的采集、传输以及模型训练计算,因此经由该试验方法输出的试验结果相较于现有技术人工计算获得更加准确,通过减少人为因素错误的方式不仅提高了试验结果数据的准确性还提高了试验效率,减少了试验次数的同时降低了试验成本。

6、在获得了试验结果数据后,系统还将根据该结果数据构建针对待测试混动车辆的能耗预测模型,并将设计参数输入该预测模型,以使所述预测模型进行车辆能耗的仿真预测,输出预测试验数据。根据设计参数对能耗预测模型进行仿真预测输出对应预测试验数据,可作为参考数据以供车辆开发人员进行设计参考。同时,系统还将根据试验结果数据和预测试验数据进行偏差对比分析输出相应偏差分析结果,进而根据该偏差分析结果优化所述能耗预测模型,提高该预测模型的预测准确性。

7、作为优选例子,在所述将采集的所述待测试混动车辆的实际试验数据输入所述能耗计算模型进行试验之前,还包括:

8、生成试验开始指令,并将所述试验开始指令分别发送至环境仓、底盘测功机和排放分析仪,以使所述环境仓、所述底盘测功机和所述排放分析仪反馈所述实际试验数据,继而对所述实际试验数据进行试验有效性判定,输出相应判定结果;

9、若所述判定结果为确定所述实际试验数据通过试验有效性判定,则将所述实际试验数据作为输入所述能耗计算模型的输入数据;

10、若所述判定结果为确定所述实际试验数据未通过试验有效性判定,则将所述实际试验数据作为错误试验数据触发相应错误告警信号,并生成相应错误分析报告发送至第一终端。

11、在完成了能耗计算模型的构建之后,系统将生成试验开始指令并将所述指令分别发送至环境仓、底盘测功机和排放分析仪,由上述仪器采集各项试验数据,并将采集后的数据反馈至系统由系统对其进行试验有效性判定,输出相应的判定结果,并根据所述判定结果确定采集的试验数据是否有效。

12、若判定结果确定采集的试验数据有效,则将所述采集的数据作为实际试验数据输入能耗计算模型中进行能耗计算,而若判定结果确定采集的试验数据无效,则确定所述采集的试验数据存在错误,将其作为错误试验数据触发相应的错误告警信号,并生成错误分析报告发送至试验人员,提示试验人员对试验仪器和试验数据进行进一步的错误数据检测分析,提高了试验人员的排障效率,同时也降低了试验人员的工作量。除此之外,本专利技术提供的预测优化方法在将实际试验数据输入能耗计算模型进行能耗计算之前,还对其进行有效性判定提高了能耗计算结果的准确性,降低了能耗计算模型计算出现错误的概率。

13、作为优选例子,在所述输出相应试验结果数据之后,还包括:

14、将所述试验结果数据与预设的公告申报参数进行对比,输出并根据相应对比结果确定试验是否成功;

15、若所述对比结果为所述试验结果数据大于或等于所述公告申报参数,则确定试验成功,对所述待测试混动车辆进行公告申报;

16、若所述对比结果为所述试验结果数据小于所述公告申报参数,则确定试验失败,触发错误告警信号并根据所述试验结果数据生成相应错误分析报告发送至第一终端。

17、在获得了试验结果数据之后,系统即可根据试验结果数据与系统内预存的公告申报参数进行对比,进而根据对比结果确定试验是否成功,继而确定所述待测试混动车辆是否符合公告申报要求。

18、若对比结果确定试验结果数据大于或等于公告申报参数,则确定试验成功即待测试混动车辆达到了公告申报要求,则可对待测试混动车辆进行公告申报;而若对比结果确定试验结果数据小于公告申报参数,则确定试验失败即待测试混动车辆还未达到公告申报参数,则系统将触发错误告警信号并根据试验结果数据生成错误分析报告发送至第一终端即试验人员处,提示试验人员试验失败并帮助试验人员分析试验失败原因,以此提高下一次试验成功的可能性。同时,系本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种混合动力汽车能耗的预测优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种混合动力汽车能耗的预测优化方法,其特征在于,在所述将采集的所述待测试混动车辆的实际试验数据输入所述能耗计算模型进行试验之前,还包括:

3.如权利要求1所述的一种混合动力汽车能耗的预测优化方法,其特征在于,在所述输出相应试验结果数据之后,还包括:

4.如权利要求1所述的一种混合动力汽车能耗的预测优化方法,其特征在于,所述根据所述试验结果数据构建能耗预测模型,将所述设计参数输入所述能耗预测模型进行仿真预测,输出预测试验数据,具体为:

5.一种混合动力汽车能耗的预测优化装置,其特征在于,所述预测优化装置包括参数采集模块和模型优化模块;

6.如权利要求5所述的一种混合动力汽车能耗的预测优化装置,其特征在于,所述参数采集模块在将采集的所述待测试混动车辆的实际试验数据输入所述能耗计算模型进行试验之前,还包括:

7.如权利要求5所述的一种混合动力汽车能耗的预测优化装置,其特征在于,所述参数采集模块在输出相应试验结果数据之后,还包括

8.如权利要求5所述的一种混合动力汽车能耗的预测优化装置,其特征在于,所述模型优化模块根据所述试验结果数据构建能耗预测模型,将所述设计参数输入所述能耗预测模型进行仿真预测,输出预测试验数据,具体为:

9.一种汽车能耗的预测优化系统,其特征在于,所述预测优化系统包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器处理所述计算机程序时实现如权利要求1-4任一项所述的一种混合动力汽车能耗的预测优化方法。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器调用并执行,实现如上述权利要求1-4任一项所述的一种混合动力汽车能耗的预测优化方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种混合动力汽车能耗的预测优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种混合动力汽车能耗的预测优化方法,其特征在于,在所述将采集的所述待测试混动车辆的实际试验数据输入所述能耗计算模型进行试验之前,还包括:

3.如权利要求1所述的一种混合动力汽车能耗的预测优化方法,其特征在于,在所述输出相应试验结果数据之后,还包括:

4.如权利要求1所述的一种混合动力汽车能耗的预测优化方法,其特征在于,所述根据所述试验结果数据构建能耗预测模型,将所述设计参数输入所述能耗预测模型进行仿真预测,输出预测试验数据,具体为:

5.一种混合动力汽车能耗的预测优化装置,其特征在于,所述预测优化装置包括参数采集模块和模型优化模块;

6.如权利要求5所述的一种混合动力汽车能耗的预测优化装置,其特征在于,所述参数采集模块在将采集的所述待测试混动车辆的实际试验数据输...

【专利技术属性】
技术研发人员:解骐远王凤滨李昕瞳李恒辉于晓洋陈展武赖书林郑金龙张轲曾万华石炳全何耀锋郭子嘉梁智健李博豪何梓康吴锦培马世稳陆绍坤何耀豪邝俊平谢玲玲谭铭晖王志强刘果营黄成宇李泽昊谢庆炜吴庆梁杰荣段文超车金涛廖清睿张鸣稚鞠伟达范卓颖陈铭世浦晓彬黄文君刘文静黄华君赵永超刘巨文鲁永亮
申请(专利权)人:中汽研汽车检验中心广州有限公司
类型:发明
国别省市:

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