【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种安全行为预警方法、装置、介质及食品安全平台。
技术介绍
1、团餐是一种群体集中膳食管理，基于其服务用户基数庞大、餐饮机构分布广泛等特点，在越来越注重食品安全的大环境下，通过数字化的食品安全平台来加强对各餐饮的安全监督管理、规范餐厅行为、提升信息化服务能力和互联网运营能力是非常有必要的。
2、在团餐的餐厅食品安全管理中，餐厅工作人员特别是后厨人员的行为安全对餐厅的食品安全与环境安全至关重要。目前，通常是通过员工手册等文件对员工进行行为约束，并结合定期或不定期的人工抽检来实现对餐厅工作人员的行为规范。这种方式不仅约束效果有限且检查缺乏实时性，存在仅在检查时段规范行为的情况，使得安全行为的检测与预警效果较差。
技术实现思路
1、鉴于上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种安全行为预警方法、装置、介质及食品安全平台，旨在实现高效实时的安全行为检测与预警，提高安全行为的约束效果，确保餐厅的安全性。
2、本专利技术的技术方案如下：
3、一种安全行为预警方法，其包括如下步骤：
4、采集指定场景下的监测视频与传感数据；
5、对所述监测视频中的帧图像进行图像识别，获取所述监测视频中的行为特征；
6、将所述行为特征与所述指定场景下的预设标准特征进行对比，并将所述传感数据与所述指定场景下的预设标准传感数据进行对比，得到对比结果；
7、根据所述对比结果判断所述指定场景下是否存在不满
8、在一个实施例中，所述指定场景包括常规服务场景、后厨明火场景、夜间场景。
9、在一个实施例中，所述对所述监测视频中的帧图像进行图像识别，获取所述监测视频中的行为特征，包括：
10、获取所述监测视频的帧图像，根据所述指定场景的安全行为预警需求从全部帧图像中提取关键帧；
11、对所述关键帧进行图像识别，获取相应的行为特征。
12、在一个实施例中，所述将所述行为特征与所述指定场景下的预设标准特征进行对比，包括：
13、将所述行为特征与所述预设标准特征进行对比，得到相应的特征差值；
14、当所述特征差值不小于第一预设差值时开始计时，直到所述特征差值小于所述第一预设差值时停止计时，得到第一持续时长。
15、在一个实施例中，所述将所述传感数据与所述指定场景下的预设标准传感数据进行对比，包括：
16、将所述传感数据与所述预设标准传感数据进行对比，得到相应的传感差值；
17、当所述传感差值不小于第二预设差值时开始计时，直到所述传感差值小于所述第二预设差值时停止计时，得到第二持续时长。
18、在一个实施例中，所述根据所述对比结果判断所述指定场景下是否存在不满足安全要求的风险行为，若存在则输出预警信息，具体包括：
19、当所述第一持续时长大于第一预警时长，和/或当所述第二持续时长大于第二预警时长时，确认所述指定场景下存在不满足安全要求的风险行为；
20、通过预设渠道输出所述预警信息。
21、在一个实施例中，所述方法还包括：
22、采集历史预警信息与相应的处理结果；
23、根据所述历史预警信息的处理结果进行数据分析，根据分析结果动态调整所述第一预警时长和/或所述第二预警时长。
24、一种安全行为预警装置，所述装置包括：
25、采集模块，用于采集指定场景下的监测视频与传感数据；
26、行为识别模块，用于对所述监测视频中的帧图像进行图像识别，获取所述监测视频中的行为特征；
27、行为对比模块，用于将所述行为特征与所述指定场景下的预设标准特征进行对比，并将所述传感数据与所述指定场景下的预设标准传感数据进行对比，得到对比结果；
28、预警模块，用于根据所述对比结果判断所述指定场景下是否存在不满足安全要求的风险行为，若存在则输出预警信息。
29、本专利技术又一实施例还提供了一种食品安全平台，所述食品安全平台包括至少一个处理器；以及，
30、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
31、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述安全行为预警方法。
32、本专利技术的另一实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述的安全行为预警方法。
33、有益效果：本专利技术公开了一种安全行为预警方法、装置、介质及食品安全平台，相比于现有技术，本专利技术实施例通过自动采集视频数据和传感数据进行识别与对比，实现自动化的行为检测，在存在风险行为时及时输出预警信息，实现高效实时的安全行为检测与预警，提高安全行为的约束效果，确保餐厅的安全性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种安全行为预警方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的安全行为预警方法，其特征在于，所述指定场景包括常规服务场景、后厨明火场景、夜间场景。
3.根据权利要求1所述的安全行为预警方法，其特征在于，所述对所述监测视频中的帧图像进行图像识别，获取所述监测视频中的行为特征，包括：
4.根据权利要求1所述的安全行为预警方法，其特征在于，所述将所述行为特征与所述指定场景下的预设标准特征进行对比，包括：
5.根据权利要求4所述的安全行为预警方法，其特征在于，所述将所述传感数据与所述指定场景下的预设标准传感数据进行对比，包括：
6.根据权利要求5所述的安全行为预警方法，其特征在于，所述根据所述对比结果判断所述指定场景下是否存在不满足安全要求的风险行为，若存在则输出预警信息，具体包括：
7.根据权利要求6所述的安全行为预警方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种安全行为预警装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种食品安全平台，其特征在于，所述食品安全平台包括至少一个处理器；
10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一项所述的安全行为预警方法。
...【技术特征摘要】
1.一种安全行为预警方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的安全行为预警方法，其特征在于，所述指定场景包括常规服务场景、后厨明火场景、夜间场景。
3.根据权利要求1所述的安全行为预警方法，其特征在于，所述对所述监测视频中的帧图像进行图像识别，获取所述监测视频中的行为特征，包括：
4.根据权利要求1所述的安全行为预警方法，其特征在于，所述将所述行为特征与所述指定场景下的预设标准特征进行对比，包括：
5.根据权利要求4所述的安全行为预警方法，其特征在于，所述将所述传感数据与所述指定场景下的预设标准传感数据进行对比，包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：李彦峰，易路，温吉特，胡少春，杨敏杰，
申请(专利权)人：中核凯利深圳餐饮管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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