一种基于大语言模型的文献综述生成方法技术

一种基于大语言模型的文献综述生成方法，包括：从文献数据库获取与综述主题相关的文献保存，并形成与综述主题相关的文献列表；根据综述主题生成综述的主题列表，作为综述提纲；根据生成的综述提纲，在保存有文献的文件的列表中，提取与综述提纲涉及的问题相关的信息，构成问题与答案的列表；根据生成的综述提纲和问题与答案的列表，由大语言模型整合成为完整的综述，并进行润色后形成完整的文献综述。本发明专利技术旨在通过智能化技术高效、精准地实现文献综述的自动化生成，同时充分发挥计算机在大量数据处理和分析方面的优势。本发明专利技术结合了大型语言模型的强大处理能力和多种智能化策略，为学术研究领域提供了一种高效、准确、实时的综述生成方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种文献综述生成方法。特别是涉及一种基于大语言模型的文献综述生成方法。

技术介绍

1、在科学研究的宏大语境中，文献综述无疑构筑成为洞察研究演进、塑形研究方向和凸显研究价值的枢纽环节。观察文献综述的演进脉络，我们可以识别出一条从手动操作走向自动化、智能化的发展轨迹。在这演变的第一阶段，研究者主要依托于手动和直觉驱动的方式，依赖图书馆的资源进行文献检索、阅读和解析；随后进入第二阶段，计算机和互联网的崛起催生了线上数据库和检索工具的泛滥使用，极大地嵌入并提升了文献检索的效率；而现如今，我们正潜行在第三阶段的探索之中，即努力创行更加智能化的文献处理方法。

2、在这第三阶段的背景笼罩下，大型语言模型(large language model)的兴起成为了不可忽视的焦点。自20世纪90年代起，自然语言处理(nlp)领域开始逐步从基于规则的方法转向至基于统计的模型。进入21世纪，尤其是近一个十年的时间里，基于深度学习的nlp技术经历了一次爆炸式的发展。其中，预训练模型如bert、gpt和t5，展示了在各种nlp子任务如文本分类、命名实体识别、情本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大语言模型的文献综述生成方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的文献综述生成方法，其特征在于，步骤1)包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的文献综述生成方法，其特征在于，步骤2)中所述生成综述主题列表，是采用下述两种方案中的一种或多种方案；

4.根据权利要求3所述的一种基于大语言模型的文献综述生成方法，其特征在于，在采用两种方案中任一方案获得综述主题列表后，再通过人工进行添加、删除和重新排序的审核。

5.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的文献综述生成方法，其特征在于，步骤...

【技术特征摘要】

1.一种基于大语言模型的文献综述生成方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的文献综述生成方法，其特征在于，步骤1)包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的文献综述生成方法，其特征在于，步骤2)中所述生成综述主题列表，是采用下述两种方案中的一种或多种方案；

4.根据权利要求3所述的一种基于大语言模型的文献综述生成方法，其特征在于，在采用两种...

【专利技术属性】
技术研发人员：巩金龙，吴仕灿，赵志坚，裴春雷，马骁，罗德辉，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：