停车事件判断方法、设备以及存储介质技术

本申请公开了一种停车事件判断方法、设备以及存储介质，该停车事件判断方法包括：对获取到的多帧全局图像进行特征提取处理，得到多帧全局图像的全局特征图，全局图像包括停车区域；基于多帧全局图像的时序，确定多帧全局图像中目标区域的局部特征图；获取目标区域中停车区域的权重特征图；基于全局特征图、局部特征图和权重特征图确定停车事件判断结果。上述方案，能够提高对停车事件判断的准确有效性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及视频检测，特别是涉及一种停车事件判断方法、设备以及存储介质。

技术介绍

1、在智慧停车场景中，云端平台通过对停车事件的监控实现对停车场景的有序管理，保障车位高效吞吐。其中，通常根据图像采集设备监控车位，利用前端内嵌算法对停车场景内的车辆停车行为进行分析，以实现对停车事件的判断。

2、但目前，对停车事件的判断依赖于对车辆信息的检测，若检测出的车辆信息不稳定或者误检时容易出现判断偏差；同时依靠简单有限的先验阈值和逻辑难以对多场景任务进行适配，整体泛化性能不高。

技术实现思路

1、本申请至少提供一种停车事件判断方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。

2、本申请第一方面提供了一种停车事件判断方法，包括：对获取到的多帧全局图像进行特征提取处理，得到所述多帧全局图像的全局特征图，所述全局图像包括停车区域；基于所述多帧全局图像的时序，确定所述多帧全局图像中目标区域的局部特征图；获取所述目标区域中所述停车区域的权重特征图；基于所述全局特征图、所述局部特征图和所述权重特征图确定停车事件判断结本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种停车事件判断方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取到的多帧全局图像进行特征提取处理，得到所述多帧全局图像的全局特征图的步骤，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述全局差分图像和所述多帧单通道图像进行堆叠操作，得到所述全局特征图的步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多帧全局图像的时序，确定所述多帧全局图像中目标区域的局部特征图的步骤，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标区域中所述停车区域的权重特征图的步骤...

【技术特征摘要】

1.一种停车事件判断方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取到的多帧全局图像进行特征提取处理，得到所述多帧全局图像的全局特征图的步骤，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述全局差分图像和所述多帧单通道图像进行堆叠操作，得到所述全局特征图的步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多帧全局图像的时序，确定所述多帧全局图像中目标区域的局部特征图的步骤，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标区域中所述停车区域的权重特征图的步骤，包括：

6.根据权利要求5所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱梦超，王亚运，邵明，王利升，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：