【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于文旅产业数字化营销，具体涉及到一种用于文旅的智能推荐方法。
技术介绍
1、文化旅游是指人们通过旅行参观、游览具有历史、艺术、民族、地理、科学等方面特色和价值的文化遗传，以获得知识、欣赏美景、体验文化的一种旅游方式，文化旅游产业是中国经济的重要支柱产业之一，也是国家重点发展的战略性新兴产业，近年来，随着国内外旅游市场的不断扩大和消费升级，文旅产业呈现出高速发展的态势。
2、目前，文旅产业的传统推荐算法存在一些问题，如数据体量不够、数据分析算法不够精准等、缺乏个性化的推荐，不管用户是什么类型，推荐的结果是针对所有用户的，系统都只是笼统的推荐，因此需要一种文旅的智能推荐算法对用户需求进行针对性的推荐，从而为游客提供更好的体验。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于克服上述现有技术的缺点，提供一种为游客精准推荐的用于文旅的智能推荐方法。
2、解决上述技术问题所采用的技术方案是：包括以下步骤：s1，收集数据：收集用户数据；s2，数据预处理：对步骤s1中收集的用户数据进行清洗去重、处理缺失值、处理异常值、标准化、离散化，将收集的数据转化为结构化数据；s3，提取特征：从步骤s2中的结构化数据中提取相关用户特征；s4，生成推荐模型：利用矩阵分解模型算法，对步骤s3中提取的相关用户特征和旅游产品的特征进行训练，生成推荐模型；s5，生成推荐列表：利用矩阵分解模型算法，根据步骤s4中的推荐模型为用户生成个性化的旅游产品推荐列表，推荐列表根据用户的需求和
3、进一步的，所述的的用户数据包括用户基本信息、行为数据、消费力、地理位置信息，用户基本信息包括姓名、昵称、性别、年龄、民族、籍贯、地址、身份证、电话、电子邮件，行为数据包括浏览记录、搜索记录、购买记录、收藏记录、评价记录、点赞记录。
4、进一步的，所述的处理缺失值采用的方法为删除缺失值、插值填补缺失值。
5、进一步的，所述的相关用户特征包括年龄、性别、消费能力、地理位置。
6、进一步的，所述的旅游产品的特征包括产品的名称、类别、品牌、属性、规格。。
7、本专利技术通过收集数据，对数据进行清洗去重、处理缺失值、处理异常值、标准化、离散化预处理，提取相关用户特征，将提取的相关用户特征和旅游产品的特征进行训练生成推荐模型，利用矩阵分解模型算法，为用户生成个性化的旅游产品推荐列表，挖掘用户的需求和潜在需求，从而为用户推荐个性化、精准的旅游产品，提升用户的旅游体验，从而达到千人千面精准营销的目的，提高商品复购率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用于文旅的智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于文旅的智能推荐方法，其特征在于：所述的的用户数据包括用户基本信息、行为数据、消费力、地理位置信息，用户基本信息包括姓名、昵称、性别、年龄、民族、籍贯、地址、身份证、电话、电子邮件，行为数据包括浏览记录、搜索记录、购买记录、收藏记录、评价记录、点赞记录。
3.根据权利要求1所述的用于文旅的智能推荐方法，其特征在于：所述的处理缺失值采用的方法为删除缺失值、插值填补缺失值。
4.根据权利要求1所述的用于文旅的智能推荐方法，其特征在于：所述的相关用户特征包括年龄、性别、消费能力、地理位置。
5.根据权利要求1所述的用于文旅的智能推荐方法，其特征在于：所述的旅游产品的特征包括产品的名称、类别、品牌、属性、规格。
【技术特征摘要】
1.一种用于文旅的智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于文旅的智能推荐方法，其特征在于：所述的的用户数据包括用户基本信息、行为数据、消费力、地理位置信息，用户基本信息包括姓名、昵称、性别、年龄、民族、籍贯、地址、身份证、电话、电子邮件，行为数据包括浏览记录、搜索记录、购买记录、收藏记录、评价记录、点赞记录。
3.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：米建，
申请(专利权)人：西安丝路智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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