一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法技术

本发明专利技术属于互联网应用技术领域，具体涉及一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法，包括步骤一：采集旅游大数据并上传至数据中心，建立预测样本；步骤二：数据中心对预测样本进行分析、处理；步骤三：建立客流量预测模型；步骤四：计算未来时间段内景区游客流量的预测初始值；步骤五：校正游客流量的预测初始值；步骤六：对校正后的游客流量的预测初始值进行实际验证；步骤七：根据预测的游客流量制定相应的营销方案。本发明专利技术不但能够实时监控客流状况，还可以对未来时间段的客流进行科学预测，当客流不足时，制定相应的刺激营销方案，当客流达到预警时，采取相应措施疏散人流，保证游客良好体验的同时实现景区和相关旅游产业利益最大化。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法
本专利技术属于互联网应用
，具体涉及一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法。
技术介绍
随着我国经济的飞速发展以及城市化水平的不断提升，人们对物质生活水平和文化生活水平的要求也随之提高。旅游出行已经不再是少数人专享的高端奢侈活动，而是越来越普及化、大众化。借助现代交通的便利、人们在法定节假日甚至是周末，就可以预订车票、门票和酒店，来一场说走就走的旅行。一方面，通过旅行，人们可以拓宽视野、增长知识、感受不同国家和地区的文化特色和风土人情，另一方面，通过旅行，人们可以暂时忘却工作中的琐碎和生活中的烦恼，放松身心、舒缓心情，为以后的生活和工作积攒更多的能量。近年来，随着旅游业的不断发展和旅游需求的不断扩大，智慧景区、全域旅游、乡村旅游、文旅小镇等概念应运而生，并成为现代旅游业发展的必然选择和必经之路。这为景区和旅游产业带来更多发展机遇的同时，也提出了更高的要求。例如，需要景区预先掌握客流量以及进行相关营销活动。但是目前，大多数景区的客流难以预测、营销活动难以落地、后力不足、效果不佳，归根结底是因为没有理论支持和数据支撑，营销活动不符合景区需求，并且容易造成景区人力、物力以及财力的浪费。传统的客流统计方式有以下几种：人工客流统计、红外线感应客流统计、三锟闸客流统计等。人工统计方式的弊端是统计员无法长时间集中注意力的工作，会导致统计数据不全面。红外线感应客流统计的弊端是容易受到外界因素干扰，导致收集上来的数据准确性不高。三锟闸客流统计的弊端是便利性不够，通行效率不高。以上所阐述的传统客流统计方式都过于单一，且设备本身具有不同程度的缺陷，所以无法对景区客流量做出准确的统计也不具备预测属性。有鉴于此，本专利技术人提出了一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法，以解决上述问题。
技术实现思路
为了解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术提供一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法，本专利技术利用景区在关键区域部署的多项客流量监测系统，采集多来源和多渠道的数据，多渠道数据反复校验使得数据的可靠性和精准度更高，再基于采集的数据引入了算法机制建立客流量预测模型。通过数据分析、客流预测形成精准的游客画像和景区画像，据此制定相应的营销方案，更好地促进精准营销和整合营销，与智慧营销建设形成有机结合，实现旅游产业智慧营销的目的。本专利技术要解决的技术问题通过以下技术方案实现：包括以下步骤：步骤一：采集旅游大数据并上传至数据中心，建立预测样本；步骤二：数据中心对预测样本进行分析、处理；步骤三：建立客流量预测模型；步骤四：计算未来时间段内景区游客流量的预测初始值；步骤五：校正游客流量的预测初始值；步骤六：对校正后的游客流量的预测初始值进行实际验证；步骤七：根据预测的游客流量制定相应的营销方案。进一步地，所述步骤一采集的旅游大数据为影响旅游的主要因素，其包括采集一个或多个时间段内历史天气数据（X1）、节假日数据（X2）、景区售票数据（X3）、经济景气指数数据（X4）、在线旅游资产指数TPI数据（X5）、交通流量数据（X6）、消费者信心指数数据（X7）、关键词搜索指数数据（X8）旅游大数据。进一步地，所述步骤二首先对采集的大数据进行相关性分析，通过Pearson相关系数初步判断应变量与自变量之间的线性相关程度，筛选掉部分与景区客流量之间线性相关不明显的因素，保留天气数据（X1）、节假日数据（X2）、景区售票数据（X3）、经济景气指数数据（X4）、在线旅游资产指数TPI数据（X5）和交通流量数据（X6）六个因素；其次，数据中心对保留的数据进行清洗、转换、集成、约规处理，计算出对客流影响最大的因数。进一步地，所述步骤三是在步骤二对预测样本分析、处理的基础上，建立客流量预测模型即回归预测模型，算法上主要采用Lasso回归方法，Lasso回归优化公式如下：对于（1）其中，≥0是一个调和参数，假设=0时，则可以忽略；所述客流预测模型方程的解表示如下：（2）其中，公式中的由条件来确定。进一步地，所述步骤四是根据步骤三建立的客流量预测模型，并基于步骤二确定的对客流影响关键因素计算未来时间段内景区游客流量的预测初始值。进一步地，所述步骤五是根据景区在预测日期的天气预报和售票情况，校正步骤四预测的游客流量初始值。进一步地，所述步骤六是将步骤五经过校正后的游客流量预测值与景区统计游客流量实际值进行误差分析，主要采用平均绝对误差，均方根误差和平均绝对百分误差三个统计量指标从不同角度来验证客流量预测系统的有效性。进一步地，所述步骤七是将经过步骤六验证后的客流量预测模型作为最终模型，然后根据所述模型预测未来一个或者多个阶段的游客流量，当预测客流不足时，制定相应的刺激营销方案，当预测客流达到景区预警时，采取相应措施疏散人流。与现有技术相比，本专利技术具有如下有益效果：1、本专利技术一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法，通过本方法通过WiFi探针、视频监控、门禁通道等渠道能够实时监控客流的状况；另外通过对客流相关数据的采集分析、处理，能够找出影响客流的一个或者多个关键因素，据此建立客流量预测模型，通过该模型能够科学准确地预测客流情况，当客流不足时，制定相应的刺激营销方案，当客流达到预警时，采取相应措施疏散人流，保证游客良好体验的同时实现旅游景区与旅游产业利益最大化。2、通过本专利技术方法，实现对游客“吃住行娱购游”全过程大数据的收集和分析，快速了解游客的个性化需求和兴趣点，划分强势景点和弱势景点，通过景点强带弱，加大对弱势景点的宣传营销，实现共同发展。3、通过本专利技术方法、依据数据分析、进行精准营销、为游客提供所需的服务，提高游客体验满意度，增加景区销售收入。4、本专利技术通过游客访问数据、人脸采集设备、WiFi探针、视频监控、门禁通道等渠道获取如网站访客数据、粉丝数据、闸机客流量、红外探测客流量、相机拍摄客流量/车流量、售票数据、电子商城消费数据、游客投诉建议等多维度数据，实现准确的客流预测。5、本专利技术通过线上景区门户宣传营销、在线商城优惠促销和线下实体店配合核销的数据分析，进行一体化协作，实现旅游的智慧营销。附图说明图1为本专利技术一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法流程步骤图；图2为本专利技术一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法预测算法逻辑图；图3为本专利技术一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法客流预测用例图。图4为本专利技术一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法客流预测平台图。具体实施方式为使本专利技术所解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清晰，以下结合附图及实施例，对本专利技术作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不限定本专利技术，详细说明如下。实施例：如附图1所示，一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法，其包括以下步骤：步骤一：采集旅游本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一：采集旅游大数据并上传至数据中心，建立预测样本；/n步骤二：数据中心对预测样本进行分析、处理；/n步骤三：建立客流量预测模型；/n步骤四：计算未来时间段内景区游客流量的预测初始值；/n步骤五：校正游客流量的预测初始值；/n步骤六：对校正后的游客流量的预测初始值进行实际验证；/n步骤七：根据预测的游客流量制定相应的营销方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：采集旅游大数据并上传至数据中心，建立预测样本；
步骤二：数据中心对预测样本进行分析、处理；
步骤三：建立客流量预测模型；
步骤四：计算未来时间段内景区游客流量的预测初始值；
步骤五：校正游客流量的预测初始值；
步骤六：对校正后的游客流量的预测初始值进行实际验证；
步骤七：根据预测的游客流量制定相应的营销方案。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法，其特征在于：所述步骤一采集的旅游大数据为影响旅游的主要因素，其包括采集一个或多个时间段内历史天气数据（X1）、节假日数据（X2）、景区售票数据（X3）、经济景气指数数据（X4）、在线旅游资产指数TPI数据（X5）、交通流量数据（X6）、消费者信心指数数据（X7）、关键词搜索指数数据（X8）旅游大数据。


3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法，其特征在于：所述步骤二首先对采集的大数据进行相关性分析，通过Pearson相关系数初步判断应变量与自变量之间的线性相关程度，筛选掉部分与景区客流量之间线性相关不明显的因素，保留天气数据（X1）、节假日数据（X2）、景区售票数据（X3）、经济景气指数数据（X4）、在线旅游资产指数TPI数据（X5）和交通流量数据（X6）六个因素；
其次，数据中心对保留的数据进行清洗、转换、集成、约规处理，计算出对客流影响最大的因数。


4.根据权利要求3所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：焦可伟，米建，
申请(专利权)人：西安丝路智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61