【技术实现步骤摘要】
本申请涉及无线通信，具体而言，涉及一种射灯天线的姿态监测方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、随着4g、5g技术的成熟发展和广泛应用，在大量宏站形成有效的面状覆盖，在该场景下，射灯天线已然成为覆盖的美化天线之一。
2、而随着滴灌覆盖的不断完善，射灯天线的质差问题也在逐渐显现。具体表现在：在射灯天线在安装使用一段时间后，其可能因刮风下雨、支架质量不佳等原因会导致天线支架固定不牢，进而出现射灯天线低趴、抬头甚至完全掉落等情况，因而对天线覆盖范围内用户感知影响较大且不利于无线网络性能分析；另外，射灯天线一般安装在女儿墙或炮楼上，由于其安装高度较高，一旦因天线支架固定不牢导致射灯天线从楼顶掉落，必然会对居民的人身安全产生巨大影响。
3、由于目前对于射灯天线姿态(如低趴、抬头等)变化无法进行有效监测，其仅能通过人工现场核查发现射灯天线从安装入网到拆除期间自身姿态的问题，但该方式效率较低且具有较强的滞后性，不利于提高用户满意度。因此，运营商亟需一种切实可行、判断准确率较高的射灯天线全生命周期监测方法。
4、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种射灯天线的姿态监测方法、装置及存储介质，以至少解决相关监测技术对射灯天线的天线姿态进行监测时，存在监测效率低、监测场景较为局限的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种射灯天线的姿态监测方法，包括：获取目标射灯天线的第一天线信息，其中，第一天线信
3、可选地，第一天线信息包括以下至少之一：目标射灯天线所在通信系统的第一子载波间隔对应的距离值、目标射灯天线覆盖的总楼栋数、目标射灯天线所在第一楼栋的第一高度和宽度。
4、可选地，依据目标射灯天线的第一天线信息计算目标射灯天线的第一覆盖距离，包括：基于目标射灯天线所在第一楼栋的第一高度计算第一楼栋与相邻的第二楼栋之间的日照距离；依据日照距离、第一楼栋的宽度和目标射灯天线覆盖的总楼栋数计算目标射灯天线的第二覆盖距离；依据预设的第三覆盖距离、第一子载波间隔的距离值和第二覆盖距离计算目标射灯天线的第一覆盖距离，其中，第三覆盖距离用于辅助第一覆盖距离和第一子载波间隔对应的距离值确定第一覆盖距离。
5、可选地，基于射灯天线所在第一楼栋的第一高度计算第一楼栋与相邻的第二楼栋之间的日照距离，包括：获取第二楼栋的底层窗台面的第二高度，并依据预设的太阳入射角、第一高度和第二高度计算第一楼栋与相邻的第二楼栋之间的日照距离；或者，依据预设的间距调节系数与第一高度计算第一楼栋与相邻的第二楼栋之间的日照距离。
6、可选地，依据预设的第三覆盖距离、第一子载波间隔对应的距离值和第二覆盖距离计算目标射灯天线的第一覆盖距离，包括：判断目标射灯天线所覆盖的多个楼栋的楼栋类型，其中，楼栋类型包括：用于反映楼栋为小高层、高层的第一类型、用于反映楼栋为高层、超高层的第二类型；在楼栋类型为第一类型时，将第二覆盖距离和第一子载波间隔对应的距离值的第一比值与第一数值之和进行向下取整，得到第二数值，并将第二数值与第三覆盖距离之和作为目标射灯天线的第一覆盖距离；在楼栋类型为第二类型时，将第二覆盖距离和第一子载波间隔对应的距离值的第一比值进行向上取整，得到第三数值，并将第三数值与第三覆盖距离之和作为目标射灯天线的第一覆盖距离。
7、可选地，依据第一覆盖距离确定多类性能指标，包括：基于每个第一时间段内目标射灯天线的覆盖范围内的所有移动终端上报的测量报告统计数据的总数量确定第一类性能指标；基于目标射灯天线的覆盖范围内的各个移动终端的第一ta距离分布占比确定多个第二类性能指标，其中，第二类性能指标的数量等于第一覆盖距离与1之和；基于目标射灯天线的覆盖范围内的各个移动终端的参考信号接收功率高于预设的信号强度阈值时的第二ta距离分布占比确定多个第三类性能指标；基于第一类性能指标、多个第二类性能指标和多个第三类性能指标确定n类性能指标，其中，n为大于等于1的正整数。
8、可选地，基于多类性能指标确定目标射灯天线的第一性能矩阵，并对第一性能矩阵内的多个性能指标数据进行降维处理，得到第二性能矩阵，包括：依据目标射灯天线在t个第一时间段内的多类性能指标对应的n个性能指标数据构建目标射灯天线的第一性能矩阵，其中，第一性能矩阵由n个t维第一列向量组成，且t为大于等于1的正整数；对第一性能矩阵内的各个第一列向量进行零均值归一化处理，并依据归一化后的第一性能矩阵和预设的特征权重矩阵确定加权性能矩阵，其中，特征权重矩阵用于定义各个性能指标数据对应的特征权重值；基于加权性能矩阵确定对应的压缩变换矩阵，其中，压缩变换矩阵由k个n维第二列向量组成，其中，1≤k<n；依据压缩变换矩阵对加权性能矩阵进行压缩处理，得到第二性能矩阵，其中，第二性能矩阵中包括：第一类性能指标对应的第一性能指标数据、多个第二类性能指标对应的多个第二性能指标数据和多个第三类性能指标对应的多个第三性能指标数据。
9、可选地，基于加权性能矩阵确定对应的压缩变换矩阵，包括：基于加权性能矩阵和加权性能矩阵对应的转置矩阵确定加权性能散度矩阵；基于加权性能散度矩阵确定压缩性能散度矩阵，并基于压缩性能散度矩阵确定约束条件以及用于求解压缩变换矩阵的各个第二列向量的目标函数，其中，约束条件是第i行第二列向量与第i行第二列向量的转置向量之积等于1、第i行第二列向量的转置向量与第j行第二列向量之积等于0，目标函数是求解第i行第二列向量的转置向量、加权性能散度矩阵与第i行第二列向量之积的最大值，其中，1≤i,j≤n；基于约束条件，采用拉格朗日乘数法计算目标函数的多个目标解，其中，目标解包括：加权性能散度矩阵的多个特征值以及特征值对应的特征向量；将目标解的各个特征向量按照从大到小的顺序依次排列，得到压缩变换矩阵。
10、可选地，在得到第二性能矩阵之后，该方法还包括：依据多个特征值计算第二性能矩阵内的每个性能指标数据的解释方差比，其中，解释方差比用于定义第二性能矩阵内的每个性能指标数据保留数据的完整性；在第二性能矩阵内的每个性能指标数据的解释方差比均大于预设的方差比阈值时，确定目标射灯天线的天线姿态处于异常状态。
11、可选地，监测指标数据还包括：布林极限、乖离率、偏离度，其中，确定第二性能矩阵内的各个性能指标数据对应的监测指标数据，包括：对于第二性能矩阵内的每个第一列向量，基于t个第一时间本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种射灯天线的姿态监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据所述目标射灯天线的第一天线信息计算所述目标射灯天线的第一覆盖距离，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述射灯天线所在第一楼栋的第一高度计算所述第一楼栋与相邻的第二楼栋之间的日照距离，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据预设的第三覆盖距离、所述第一子载波间隔对应的距离值和所述第二覆盖距离计算目标射灯天线的第一覆盖距离，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述第一覆盖距离确定多类性能指标，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于多类所述性能指标确定所述目标射灯天线的第一性能矩阵，并对所述第一性能矩阵内的多个所述性能指标数据进行降维处理，得到第二性能矩阵，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，基于所述加权性能矩阵确定对应的压缩变换矩阵，包括：
9.根据权利要求8所述的方法
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述监测指标数据还包括：布林极限、乖离率、偏离度，其中，确定所述第二性能矩阵内的各个所述性能指标数据对应的监测指标数据，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，依据预设的调节参数和所述布林中轨线分别确定第t个所述第一时间段的布林上轨线和布林下轨线，包括：
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，依据预设的异常姿态判别规则对各个所述性能指标数据对应的监测指标数据进行分析，确定所述目标射灯天线的天线姿态是否处于异常状态，包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，依据所述异常姿态判别规则对所述目标射灯天线在第t个所述第一时间段内的各个所述性能指标数据对应的监测指标数据进行分析，得到所述目标射灯天线的初始姿态判别结果，包括：
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，按照所述异常姿态判别规则对所述目标射灯天线在第t+1个所述第一时间段内的各个所述性能指标数据对应的监测指标数据进行分析，得到所述目标射灯天线的目标姿态判别结果，包括：
15.一种射灯天线的姿态监测装置，其特征在于，包括：
16.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质中存储有计算机程序，其中，所述非易失性存储介质所在设备通过运行所述计算机程序执行权利要求1至14中任意一项所述射灯天线的姿态监测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种射灯天线的姿态监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据所述目标射灯天线的第一天线信息计算所述目标射灯天线的第一覆盖距离，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述射灯天线所在第一楼栋的第一高度计算所述第一楼栋与相邻的第二楼栋之间的日照距离，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据预设的第三覆盖距离、所述第一子载波间隔对应的距离值和所述第二覆盖距离计算目标射灯天线的第一覆盖距离，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述第一覆盖距离确定多类性能指标，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于多类所述性能指标确定所述目标射灯天线的第一性能矩阵，并对所述第一性能矩阵内的多个所述性能指标数据进行降维处理，得到第二性能矩阵，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，基于所述加权性能矩阵确定对应的压缩变换矩阵，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在得到第二性能矩阵之后，所述方法还包括：
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述监测指标数据还包括：布林极限、乖离率、偏...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘岩松，唐子行，吴洁，何小飞，韦晨，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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