【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种决策生成的方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、随着社会的发展，可以被开发的产业也越来越多，而对于同一片区域来说，如果该区域所覆盖的地理面积比较大，则该区域内可能会存在山川、平原、湖泊等不同的地理环境，又或者是因为地势的高低差异，该区域内的不同位置也会出现地理环境的不同。
2、而有些产业就是基于对应的地理环境等因素而产生的，比如，平原地区就适合种植水稻、麦子等农作物，山地就比较适合种植果树等农作物等。但不同的产业发展周期可能会有一些不同，如果一味的对所有产业一视同仁，都实施同一种决策的话，很可能会出现某些决策因素的冗余，或某些决策因素给产业带来负面影响。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种决策生成的方法、装置、设备和介质，用于解决现有技术中如何提高决策实施的准确性的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种决策生成的方法，包括：
3、获取目标区域中多个产业链的市场主体数量的第一历史数据；所述目标区域包括多个子区域；
4、利用每个产业链的市场主体数量的第一历史数据，在多个产业链中确定当前发展潜力最大的目标产业链；
5、获取所述目标产业链在各个子区域发展的第二历史数据，并根据每个子区域的第二历史数据，在各个子区域中确定所述目标产业链发展优势明显的目标子区域；
6、获取影响所述目标产业链在所述目标子区域发展的决策因素的第三历史数据，并根据所述第三历史数据
7、根据每个决策因素的影响度，生成所述目标产业链在所述目标子区域的规划策略。
8、可选的，利用每个产业链的市场主体数量的第一历史数据，在多个产业链中确定当前发展潜力最大的目标产业链，包括：
9、针对每个产业链，将所述产业链的市场主体数量的第一历史数据输入到阶段识别模型，确定所述产业链的发展阶段所对应的时间段；
10、将多个产业链中发展阶段对应的时间段的开始时间距离当前时刻最近，且发展阶段结束最晚的产业链，确定为目标产业链。
11、可选的，阶段识别模型由如下公式组成：
12、萌芽阶段：
13、发展阶段：
14、成熟阶段：
15、衰落阶段：
16、其中，θ＝kb0，r＝kln(b1)；n1、n2、n3依次为始点、中点、终点的实测数据；k为市场主体的宏观环境最大负荷量(常数)，r为市场主体的增长率(常数)，n为市场主体数量的发展规模。
17、可选的，所述第二历史数据包括以下数据中的任意一种或多种：
18、实有市场主体、实有从业人员、实有注册资本、新增市场主体、新增从业人员、新增注册资本。
19、可选的，根据所述第三历史数据预测每个决策因素的影响度，包括：
20、将所述第三历史数据输入至用于影响度预测的多元线性回归模型，得到所述目标产业链在所述目标子区域总产值与各个决策因素的线性关系；
21、基于所述目标子区域总产值和各个决策因素的线性关系，确定各个决策因素分别对应的影响度。
22、可选的，所述决策因素包括以下因素中的任意一种或多种：
23、财政支出、科研机构、科研人员、产业园区、决策前后。
24、可选的，获取所述目标产业链在各个子区域发展的第二历史数据，并根据每个子区域的第二历史数据，在各个子区域中确定所述目标产业链发展优势明显的目标子区域，包括：
25、获取所述目标产业链在各个子区域发展的第二历史数据；
26、对获取到的第二历史数据进行数据标准化处理；
27、将各个子区域的标准化处理后的第二历史数据输入至区域发展预测模型；
28、根据区域发展预测模型对每个子区域的预测结果，确定所述目标产业链发展优势明显的目标子区域。
29、第二方面，本申请实施例提供了一种产业规划的装置，包括：
30、第一获取模块，用于获取目标区域中多个产业链的市场主体数量的第一历史数据；所述目标区域包括多个子区域；
31、第一确定模块，用于利用每个产业链的市场主体数量的第一历史数据，在多个产业链中确定当前发展潜力最大的目标产业链；
32、第二获取模块，用于获取所述目标产业链在各个子区域发展的第二历史数据，并根据每个子区域的第二历史数据，在各个子区域中确定所述目标产业链发展优势明显的目标子区域；
33、第三获取模块，用于获取影响所述目标产业链在所述目标子区域发展的决策因素的第三历史数据，并根据所述第三历史数据预测每个决策因素的影响度；
34、生成模块，用于根据每个决策因素的影响度，生成所述目标产业链在所述目标子区域的规划策略。
35、第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
36、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述方法的步骤。
37、本申请实施例提出的决策生成的方法，首先，获取目标区域中多个产业链的市场主体数量的第一历史数据；所述目标区域包括多个子区域；然后，利用每个产业链的市场主体数量的第一历史数据，在多个产业链中确定当前发展潜力最大的目标产业链；其次，获取所述目标产业链在各个子区域发展的第二历史数据，并根据每个子区域的第二历史数据，在各个子区域中确定所述目标产业链发展优势明显的目标子区域；再次，获取影响所述目标产业链在所述目标子区域发展的决策因素的第三历史数据，并根据所述第三历史数据预测每个决策因素的影响度；最后，根据每个决策因素的影响度，生成与在所述目标子区域的所述目标产业链相匹配的目标决策。
38、在某些实施例中，通过对目标区域内的各个产业链进行分析，确定出正处于发展阶段的发展潜力最大的目标产业链，并且确定出目标产业链最优发展优势的目标子区域，最后根据每个决策因素的影响度，确定在目标子区域的目标产业链的实施的目标决策，确保实施决策中每个决策因素的投入力度都符合目标产业链的要求，提高了目标决策实施的准确性。
39、为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
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1.一种决策生成的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用每个产业链的市场主体数量的第一历史数据，在多个产业链中确定当前发展潜力最大的目标产业链，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，阶段识别模型由如下公式组成：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二历史数据包括以下数据中的任意一种或多种：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第三历史数据预测每个决策因素的影响度，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述决策因素包括以下因素中的任意一种或多种：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述目标产业链在各个子区域发展的第二历史数据，并根据每个子区域的第二历史数据，在各个子区域中确定所述目标产业链发展优势明显的目标子区域，包括：
8.一种产业规划的装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1-7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种决策生成的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用每个产业链的市场主体数量的第一历史数据，在多个产业链中确定当前发展潜力最大的目标产业链，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，阶段识别模型由如下公式组成：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二历史数据包括以下数据中的任意一种或多种：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第三历史数据预测每个决策因素的影响度，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述决策因素包括以下因素中的任意一种或多种：
7.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：李善平，胡道光，王磊，
申请(专利权)人：北京拓普丰联信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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