一种产品的监管方法、监管装置、设备和介质制造方法及图纸

技术编号:39042502 阅读:11 留言:0更新日期:2023-10-10 11:55
本申请提供了一种产品的监管方法、监管装置、设备和介质,方法包括:获取质量监督部门的产品检查结果;所述产品检查结果中包括第一质量问题集合;通过产品质量爬虫规则,从新闻网中爬取多篇质量新闻数据;去除每篇所述质量新闻数据中的无用词,得到多篇有效质量新闻数据;对多篇有效质量新闻数据进行聚类处理,将多篇有效质量新闻数据划分为多个分组;对每个分组的有效质量新闻数据进行质量问题解析,确定第二质量问题集合;若所述第一质量问题集合未全面覆盖所述第二质量问题集合,则根据所述第一质量问题集合和所述第二质量问题集合之间的差异生成监管优化提示信息,并将所述监管优化提示信息发送至所述质量监督部门。优化提示信息发送至所述质量监督部门。优化提示信息发送至所述质量监督部门。

【技术实现步骤摘要】
一种产品的监管方法、监管装置、设备和介质


[0001]本申请涉及产品监管
,具体而言,涉及一种产品的监管方法、监管装置、设备和介质。

技术介绍

[0002]随着社会的发展,用户的需求越来越多样化,为了满足用户的需求,在市场上流通的产品也越来越多,但也导致了产品的质量参差不齐,为了保证用户的利益,需要会对市场中的产品进行质量监控。
[0003]但由于工作人员的数量较少,所以会采用市场巡查、随机抽检的方式对市场中的产品进行质量检查,并将检查结果进行展示,以便对市场中的产品质量进行控制。但抽查到的产品也仅占市场中所有产品数量的千万分之一,监督力度较弱。

技术实现思路

[0004]有鉴于此,本申请的目的在于提供一种产品的监管方法、监管装置、设备和介质,用于解决现有技术中对市场上的产品质量监督力度较弱的问题。
[0005]第一方面,本申请实施例提供了一种产品的监管方法,包括:获取目标机构的产品检查结果;所述产品检查结果中包括第一质量问题集合,所述第一质量问题集合中包括至少一个第一质量问题;通过产品质量爬虫规则,从新闻网中爬取多篇目标新闻数据;去除每篇所述目标新闻数据中的无用词,得到多篇有效目标新闻数据;对多篇有效目标新闻数据进行聚类处理,将多篇有效目标新闻数据划分为多个分组;对每个分组的有效目标新闻数据进行质量问题解析,确定第二质量问题集合,所述第二质量问题集合中包括至少一个第二质量问题;若所述第一质量问题集合未全面覆盖所述第二质量问题集合,则根据所述第一质量问题集合和所述第二质量问题集合之间的差异生成监管优化提示信息,并将所述监管优化提示信息发送至所述目标机构。
[0006]可选的,去除每篇所述目标新闻数据中的无用词,得到多篇有效目标新闻数据,包括:对每篇所述目标新闻数据进行分词处理,得到分词结果;所述分词结果中包括至少一个词语;针对每篇所述目标新闻数据中的每个词语,基于所述词语在所述目标新闻数据中的出现频次,确定所述词语的有效性;针对每篇所述目标新闻数据,根据所述目标新闻数据中每个词语的有效性,去除所述目标新闻数据中的无用词,得到所述目标新闻数据对应的有效目标新闻数据。
[0007]可选的,针对每篇所述目标新闻数据中的每个词语,基于所述词语在所述目标新
闻数据中的出现频次,确定所述词语的有效性,包括:针对每篇所述目标新闻数据中的每个词语,基于所述词语在所述目标新闻数据中的出现次数,确定所述词语的词频;针对每篇所述目标新闻数据中的每个词语,对所有目标新闻数据的数量与包含所述词语的目标新闻数据的数量之间的比值取对数,确定所述词语的逆文档频率;针对每篇所述目标新闻数据中的每个词语,根据所述词语的词频与所述词语的逆文档频率的乘积,确定所述词语的有效性。
[0008]可选的,对多篇有效目标新闻数据进行聚类处理,将多篇有效目标新闻数据划分为多个分组,包括:将选取出的至少一个有效目标新闻数据确定为至少一个第一聚类中心;根据每个其他有效目标新闻数据与每个第一聚类中心之间的相似度,确定至少一个第二聚类中心;若所述至少一个第二聚类中心与所述至少一个第一聚类中心不相同,则将所述至少一个第二聚类中心调整为至少一个新的第一聚类中心,重新执行步骤根据其他每个有效目标新闻数据与每个第一聚类中心之间的相似度,确定至少一个第二聚类中心;若所述至少一个第二聚类中心与所述至少一个第一聚类中心相同,则基于所述至少一个第二聚类中心将多篇有效目标新闻数据划分为多个分组。
[0009]可选的,根据每个其他有效目标新闻数据与每个第一聚类中心之间的相似度,确定至少一个第二聚类中心,包括:根据每个其他有效目标新闻数据与每个第一聚类中心之间的相似度,将所有有效目标新闻数据进行分组;针对每一分组,根据所述分组中有效目标新闻数据的向量均值,确定所述分组的第二聚类中心。
[0010]可选的,对每个分组的有效目标新闻数据进行质量问题解析,确定第二质量问题集合,所述第二质量问题集合中包括至少一个第二质量问题,包括:针对每个分组,从所述分组对应的有效目标新闻数据中提取产品名称、产品类别和目标质量问题词,确定所述分组对应的第二质量问题;基于每个分组对应的第二质量问题,得到所述第二质量问题集合。
[0011]可选的,所述目标质量问题词是通过如下步骤确定的:针对每个分组,根据预设质量问题词典,在所述分组对应的有效目标新闻数据中确定候选质量问题词;针对每个分组的每个候选质量问题词,若所述候选质量问题词的有效性大于预设阈值,则将所述候选质量问题词确定为目标质量问题词;所述候选质量问题词的有效性是根据包含所述候选质量问题词的有效质量新闻的数量与所有有效质量新闻数量之间的比值确定的。
[0012]可选的,所述方法还包括:根据所述第二质量问题集合中每个第二质量问题对应的目标质量问题词的有效性,生成并显示携带有提示信息的第二质量问题反馈表;所述提示信息的明显程度与所述目标质量问题词的有效性呈正相关性。
[0013]第二方面,本申请实施例提供了一种产品的监管装置,包括:获取模块,用于获取目标机构的产品检查结果;所述产品检查结果中包括第一质量问题集合,所述第一质量问题集合中包括至少一个第一质量问题;爬取模块,用于通过产品质量爬虫规则,从新闻网中爬取多篇目标新闻数据;去除模块,用于去除每篇所述目标新闻数据中的无用词,得到多篇有效目标新闻数据;分组模块,用于对多篇有效目标新闻数据进行聚类处理,将多篇有效目标新闻数据划分为多个分组;确定模块,用于对每个分组的有效目标新闻数据进行质量问题解析,确定第二质量问题集合,所述第二质量问题集合中包括至少一个第二质量问题;监督模块,用于若所述第一质量问题集合未全面覆盖所述第二质量问题集合,则根据所述第一质量问题集合和所述第二质量问题集合之间的差异生成监管优化提示信息,并将所述监管优化提示信息发送至所述目标机构。
[0014]第三方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0015]第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述方法的步骤。
[0016]本申请实施例提出的产品的监管方法,首先,获取目标机构的产品检查结果;所述产品检查结果中包括第一质量问题集合,所述第一质量问题集合中包括至少一个第一质量问题;然后,通过产品质量爬虫规则,从新闻网中爬取多篇目标新闻数据;其次,去除每篇所述目标新闻数据中的无用词,得到多篇有效目标新闻数据;对多篇有效目标新闻数据进行聚类处理,将多篇有效目标新闻数据划分为多个分组;对每个分组的有效目标新闻数据进行质量问题解析,确定第二质量问题集合,所述第二质量问题集合中包括至少一个第二质量问题;最后,若所述第一质量问题集合未全面覆盖所述第二质量问题集合,则根据所述第一质量问题集合和所述第二质量问题集合之间的差异生成监管优化提示信息,并将所述监管优化提示本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产品的监管方法,其特征在于,包括:获取质量监督部门的产品检查结果;所述产品检查结果中包括第一质量问题集合,所述第一质量问题集合中包括至少一个第一质量问题;通过产品质量爬虫规则,从新闻网中爬取多篇质量新闻数据;去除每篇所述质量新闻数据中的无用词,得到多篇有效质量新闻数据;对多篇有效质量新闻数据进行聚类处理,将多篇有效质量新闻数据划分为多个分组;对每个分组的有效质量新闻数据进行质量问题解析,确定第二质量问题集合,所述第二质量问题集合中包括至少一个第二质量问题;若所述第一质量问题集合未全面覆盖所述第二质量问题集合,则根据所述第一质量问题集合和所述第二质量问题集合之间的差异生成监管优化提示信息,并将所述监管优化提示信息发送至所述质量监督部门。2.根据如权利要求1所述的监管方法,其特征在于,去除每篇所述质量新闻数据中的无用词,得到多篇有效质量新闻数据,包括:对每篇所述质量新闻数据进行分词处理,得到分词结果;所述分词结果中包括至少一个词语;针对每篇所述质量新闻数据中的每个词语,基于所述词语在所述质量新闻数据中的出现频次,确定所述词语的有效性;针对每篇所述质量新闻数据,根据所述质量新闻数据中每个词语的有效性,去除所述质量新闻数据中的无用词,得到所述质量新闻数据对应的有效质量新闻数据。3.根据如权利要求2所述的监管方法,其特征在于,针对每篇所述质量新闻数据中的每个词语,基于所述词语在所述质量新闻数据中的出现频次,确定所述词语的有效性,包括:针对每篇所述质量新闻数据中的每个词语,基于所述词语在所述质量新闻数据中的出现次数,确定所述词语的词频;针对每篇所述质量新闻数据中的每个词语,对所有质量新闻数据的数量与包含所述词语的质量新闻数据的数量之间的比值取对数,确定所述词语的逆文档频率;针对每篇所述质量新闻数据中的每个词语,根据所述词语的词频与所述词语的逆文档频率的乘积,确定所述词语的有效性。4.根据如权利要求1所述的监管方法,其特征在于,对多篇有效质量新闻数据进行聚类处理,将多篇有效质量新闻数据划分为多个分组,包括:将选取出的至少一个有效质量新闻数据确定为至少一个第一聚类中心;根据每个其他有效质量新闻数据与每个第一聚类中心之间的相似度,确定至少一个第二聚类中心;若所述至少一个第二聚类中心与所述至少一个第一聚类中心不相同,则将所述至少一个第二聚类中心调整为至少一个新的第一聚类中心,重新执行步骤根据其他每个有效质量新闻数据与每个第一聚类中心之间的相似度,确定至少一个第二聚类中心;若所述至少一个第二聚类中心与所述至少一个第一聚类中心相同,则基于所述至少一个第二聚类中心将多篇有效质量新闻数据划分为多个分组。5.根据如权利要求4所述的监管方法,其特征在于,根据每个其他有效质量新闻数据与每个第一聚类中心之间的相似度,确定至少一个第二聚类中...

【专利技术属性】
技术研发人员:李善平胡道光王磊
申请(专利权)人:北京拓普丰联信息科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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