【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于本专利技术属于油气储运行业生产运维领域，尤其涉及一种基于数据湖的管道全生命周期数据的处理方法和系统。
技术介绍
1、油气管道在采购、建设、运维等全生命周期的各个环节中，涉及的管道数据具有数据量庞大、数据类型多样、数据形式繁多等特点，覆盖油气管道设计、采购、施工和运行全生命周期的多个阶段。数据的缺失、错位、不准确等给油气管道的安全管理带来了较大的影响和困难。因此，迫切的需要一种新的数据管理模型，建立油气管道数据湖，提高数据的利用率，以实现数据的全面性、精确性、高效性管理。
技术实现思路
1、针对上述现有技术中存在的缺陷，本专利技术提供一种基于数据湖的管道全生命周期数据的处理评测方法，包括以下步骤：
2、步骤s101、基于云平台建立所述数据湖，所述数据湖中存储油气管道环焊缝全生命周期数据，其中所述油气管道环焊缝全生命周期数据通过表单形式进入所述数据湖；
3、步骤s103、对所述油气管道环焊缝全生命周期数据进行分类和标记，以便识别和区分不同类型的数据，并为每个数据类别添加相应的标记或元数据；
4、步骤s105、对采集到的环焊缝数据进行净化和验证，确保数据的完整性和准确性；
5、步骤ss107、使用区块链技术存储和验证环焊缝数据的完整性和可信度；
6、步骤s109、采用智能合约对环焊缝数据进行管理和验证；
7、步骤s1011、建立严格的访问控制和权限管理机制，以确保只有经过授权的用户可以访问和操作环焊缝数
8、其中，所述步骤s101包括：
9、在云平台上创建数据湖存储；
10、在所述数据湖中创建数据表或集合，用于存储环焊缝全生命周期数据；
11、创建表单界面，用于输入环焊缝全生命周期数据；
12、将表单输入界面与数据湖进行集成，确保表单中输入的数据能够直接存储到数据湖中的相应表或集合中。
13、其中，所述在所述数据湖中创建数据表或集合包括：
14、采用postgresql建立数据库，根据逻辑模型和数据字典构建数据表，并确定所述数据表名称、所述数据表包含字段名称和数据类型，所述数据湖的数据子集包括要素类数据子集、关系类数据子集和几何类子集；
15、以桩数据、坐标和焊口编号的相关数据字段为主线，以环焊缝为基底，建立各数据之间关联关系。
16、其中，所述以桩数据、坐标和焊口编号的相关数据字段为主线，以环焊缝为基底，建立各数据之间关联关系，包括：
17、建立桩数据和坐标之间的联系，其通过将桩数据中的坐标字段与地理坐标进行关联，确定桩的具体位置，从而在地理空间上分析桩的分布情况、距离关系和空间区域；
18、建立桩数据和焊口编号之间的联系，其通过将焊口编号与桩数据进行关联，确定每个焊口所对应的桩，以根据焊口编号查询、检索和更新与特定焊口相关的桩数据；
19、建立焊口编号和焊缝数据之间的联系，其通过将焊口编号作为主键，将焊缝数据与焊口进行关联，以根据焊口编号查询、检索和更新与特定焊口相关的焊缝数据；
20、建立焊缝数据和桩数据之间的联系，其通过将焊缝数据中的位置字段与桩数据进行匹配，以确定焊缝所在的具体位置，并进行地理空间分析和位置查询。
21、其中，所述云平台包括amazon web services(aws)、microsoft azure或googlecloud platform，云存储服务包括amazon s3、azure blob storage或google cloudstorage。
22、其中，所述步骤s103包括：
23、数据分类包括焊接参数数据、材料数据、检测数据、焊接过程监测数据和焊接质量评估数据；
24、对于焊接参数数据标记为焊接电流、焊接电压、焊接速度的参数数值；对于材料数据，标记为管道材料类型、材料批次、规格；
25、为每个数据类别添加元数据，包括数据的相关信息和属性。
26、其中，所述步骤s105包括：数据清洗、数据去重、数据格式验证，以去除重复、不完整或错误的数据，并确保数据符合约定的格式和规范。
27、其中，步骤s105具体可以是进行数据清洗和预处理，以确保数据的质量和一致性。这可能包括处理缺失值、去除重复数据、纠正格式错误等。使用数据清洗技术和算法来清理和净化数据。
28、其中，所述步骤s107包括：每个环焊缝数据都可以作为一个交易记录，以区块链的形式存储，并通过分布式的共识算法确保数据的一致性和不可篡改性。
29、其中，方法还包括建立数据审计和监控机制，对环焊缝数据的访问和使用进行监控和记录。
30、本专利技术还提出了一种基于数据湖的管道全生命周期数据的处理系统，其包括：
31、数据湖建立模块，其用于基于云平台建立所述数据湖，所述数据湖中存储油气管道环焊缝全生命周期数据，其中所述油气管道环焊缝全生命周期数据通过表单形式进入所述数据湖；
32、标记模块，其用于对所述油气管道环焊缝全生命周期数据进行分类和标记，以便识别和区分不同类型的数据，并为每个数据类别添加相应的标记或元数据；
33、净化模块，其用于对采集到的环焊缝数据进行净化和验证，确保数据的完整性和准确性；
34、区块链模块，其用于使用区块链技术存储和验证环焊缝数据的完整性和可信度；
35、智能合约模块，其用于采用智能合约对环焊缝数据进行管理和验证；
36、访问控制模块，其用于建立严格的访问控制和权限管理机制，以确保只有经过授权的用户可以访问和操作环焊缝数据。
37、与现有技术相比，本专利技术具有以下显著优点：
38、实现业务对象数字化、业务规则数字化、业务过程数字化；
39、实现全生命周期数据在数据湖中进行汇聚，并通过业务规则数字化算法对数据进行处理，数据准确加载；
40、实现以环焊缝为基础的全生命周期数据关联与展示；
41、实现管理者对管道焊缝信息的追溯化查询、分析。充分实现业务流程数字化指引，提升工作效率，确保风险预知预控。
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1.一种基于数据湖的管道全生命周期数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述基于数据湖的管道全生命周期数据的处理方法，其特征在于，其中所述步骤S101包括：
3.如权利要求2所述基于数据湖的管道全生命周期数据的处理方法，其特征在于，其中所述在所述数据湖中创建数据表或集合包括：
4.如权利要求3所述基于数据湖的管道全生命周期数据的处理方法，其特征在于，其中所述以桩数据、坐标和焊口编号的相关数据字段为主线，以环焊缝为基底，建立各数据之间关联关系，包括：
5.如权利要求1所述基于数据湖的管道全生命周期数据的处理方法，其特征在于，其中所述云平台包括Amazon Web Services(AWS)、Microsoft Azure或Google CloudPlatform，云存储服务包括Amazon S3、Azure Blob Storage或Google Cloud Storage。
6.如权利要求1所述基于数据湖的管道全生命周期数据的处理方法，其特征在于，其中所述步骤S103包括：
7.
8.如权利要求1所述基于数据湖的管道全生命周期数据的处理方法，其特征在于，其中所述所述步骤S107包括：每个环焊缝数据都可以作为一个交易记录，以区块链的形式存储，并通过分布式的共识算法确保数据的一致性和不可篡改性。
9.如权利要求1所述基于数据湖的管道全生命周期数据的处理方法，其特征在于，其中所述方法还包括建立数据审计和监控机制，对环焊缝数据的访问和使用进行监控和记录。
10.一种基于数据湖的管道全生命周期数据的处理系统，其包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据湖的管道全生命周期数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述基于数据湖的管道全生命周期数据的处理方法，其特征在于，其中所述步骤s101包括：
3.如权利要求2所述基于数据湖的管道全生命周期数据的处理方法，其特征在于，其中所述在所述数据湖中创建数据表或集合包括：
4.如权利要求3所述基于数据湖的管道全生命周期数据的处理方法，其特征在于，其中所述以桩数据、坐标和焊口编号的相关数据字段为主线，以环焊缝为基底，建立各数据之间关联关系，包括：
5.如权利要求1所述基于数据湖的管道全生命周期数据的处理方法，其特征在于，其中所述云平台包括amazon web services(aws)、microsoft azure或google cloudplatform，云存储服务包括amazon s3、azure blob storage或googl...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴联双，冯庆善，王晔，霍晓彤，郭磊，王婷，于瑶，李保吉，尚敏，陈勇，郑江涛，马纪，
申请(专利权)人：北京特里尼斯石油技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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