【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及储能电池舱，特别是涉及一种多状态融合的储能电池舱功率分配方法及系统。
技术介绍
1、随着储能电池电站大量应用于电网之中，储能电池电站响应电力调度越来越频繁，而储能电站往往是由多个储能电池舱组成，通过各储能电池舱联合出力实现响应电力调度指令的过程。目前，储能电池电站响应电力调度指令的方式基本是平均分配功率，即各储能电池舱输出功率一致，当某储能电池舱因充放电能力不足退出后，再有其他储能电池舱均分功率指令，直至储能电池电站无法响应系统调度，彻底退出电力服务。这种方式优势是控制指令简单，但对于各储能电池舱之间的运行状态差异性考虑不足，尤其是在部分储能电池舱退出后，剩余储能电池舱输出压力增大，容易造成储能电池过度使用的问题，甚至可能生产一定的应用风险。因此，围绕考虑运行状态差异性的储能电池舱输出功率分配策略已经成为促进大规模储能电池电站进一步应用的关键问题。
2、目前，专家学者围绕计及运行状态差异性的储能电池舱功率分配方法开展了研究，主要从储能电池荷电状态以及soh等不同的侧面考虑储能电池差异性的影响，建立出相应的分配策略。但是，一方面已有研究往往仅考虑储能电池舱的某一种状态，缺乏对于储能电池舱多种状态的综合考虑；另一方面，已有的功率分配策略大多比较粗糙，多建立在使用主观经验的控制原则和策略，缺乏对于功率分配过程的数学描述和深度优化。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种多状态融合的储能电池舱功率分配方法及系统，能够对储能电池电站中的储能电池舱进行分别调度，
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、一种多状态融合的储能电池舱功率分配方法，包括：
4、构建储能电池电站中的多个储能电池舱的等效电路数学模型；
5、基于所述等效电路数学模型，根据储能电池舱的历史soc，确定储能电池电站中的每个储能电池舱的soh；
6、以储能电池舱的历史soc和soh为输入，以储能电池舱的分配权重为输出，构建模糊控制器；所述模糊控制器的种类包括充电权重分配模糊控制器和放电权重分配模糊控制器；
7、获取调度指令；
8、根据所述调度指令确定目标模糊控制器；所述目标模糊控制器为充电权重分配模糊控制器和放电权重分配模糊控制器中的一个；
9、基于所述目标模糊控制器，根据所述调度指令建立储能电池舱功率分配优化模型，利用优化算法对所述储能电池舱功率分配优化模型进行求解，得到储能电池舱功率分配指令；
10、根据储能电池舱功率分配指令控制储能电池电站中的所有储能电池舱。
11、一种多状态融合的储能电池舱功率分配方法，包括：
12、等效电路数学模型构建模块，用于构建储能电池电站中的多个储能电池舱的等效电路数学模型；
13、soh确定模块，用于基于所述等效电路数学模型，根据储能电池舱的历史soc，确定储能电池电站中的每个储能电池舱的soh；
14、模糊控制模块，用于以储能电池舱的历史soc和soh为输入，以储能电池舱的分配权重为输出，构建模糊控制器；所述模糊控制器的种类包括充电权重分配模糊控制器和放电权重分配模糊控制器；
15、调度指令获取模块，用于获取调度指令；
16、目标模糊控制器确定模块，用于根据所述调度指令确定目标模糊控制器；所述目标模糊控制器为充电权重分配模糊控制器和放电权重分配模糊控制器中的一个；
17、储能电池舱功率分配指令确定模块，用于基于所述目标模糊控制器，根据所述调度指令建立储能电池舱功率分配优化模型，利用优化算法对所述储能电池舱功率分配优化模型进行求解，得到储能电池舱功率分配指令；
18、储能电池电站控制模块，用于根据储能电池舱功率分配指令控制储能电池电站中的所有储能电池舱。
19、根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：
20、本专利技术的目的是提供一种多状态融合的储能电池舱功率分配方法及系统，综合多个储能电池舱多维度状态，开展的功率指令优化分配方法，可在充分考虑储能电池舱差异性的情况下，结合各储能电池舱多维度状态，优化分配各储能电池舱的出来，响应调度指令。本专利技术的特点是，考虑在荷电状态(state of charge，soc)、健康状态(state ofhealth，soh)以及功率状态(state of power，sop)多个维度的储能电池状态下不同储能电池舱对于响应调度功率指令的能力，然后将储能电池舱多维度状态情况融入所建的储能电池舱功率优化模型，通过优化求解出储能电池舱的输出功率，实现对于响应调度指令的储能电池电站内多个储能电池舱出力的最佳分配，最大程度地发挥各储能电池舱的响应能力，并保障各储能电池舱的出力合理性和安全性，这对于电池储能电站支撑电网安全可靠运行具有重要意义。
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1.一种多状态融合的储能电池舱功率分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种多状态融合的储能电池舱功率分配方法，其特征在于，所述构建储能电池电站中的多个储能电池舱的等效电路数学模型，包括：
3.根据权利要求2所述的一种多状态融合的储能电池舱功率分配方法，其特征在于，第i个储能电池舱的等效电路数学模型为：
4.根据权利要求1所述的一种多状态融合的储能电池舱功率分配方法，其特征在于，基于所述等效电路数学模型，根据储能电池舱的历史SOC，确定储能电池电站中的每个储能电池舱的SOH，包括：
5.根据权利要求1所述的一种多状态融合的储能电池舱功率分配方法，其特征在于，根据所述调度指令确定目标模糊控制器，包括：
6.根据权利要求1所述的一种多状态融合的储能电池舱功率分配方法，其特征在于，基于所述目标模糊控制器，根据所述调度指令建立储能电池舱功率分配优化模型，利用优化算法对所述储能电池舱功率分配优化模型进行求解，得到储能电池舱功率分配指令，包括：
7.根据权利要求6所述的一种多状态融合的储能电池舱功率分配方
8.根据权利要求6所述的一种多状态融合的储能电池舱功率分配方法，其特征在于，所述根据荷电状态限值、电压限值和电流限值，确定每个储能电池舱的最大充放电功率峰值，包括：
9.根据权利要求6所述的一种多状态融合的储能电池舱功率分配方法，其特征在于，所述优化变量为：第i个储能电池舱在k时刻的输出电流；
10.一种多状态融合的储能电池舱功率分配方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种多状态融合的储能电池舱功率分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种多状态融合的储能电池舱功率分配方法，其特征在于，所述构建储能电池电站中的多个储能电池舱的等效电路数学模型，包括：
3.根据权利要求2所述的一种多状态融合的储能电池舱功率分配方法，其特征在于，第i个储能电池舱的等效电路数学模型为：
4.根据权利要求1所述的一种多状态融合的储能电池舱功率分配方法，其特征在于，基于所述等效电路数学模型，根据储能电池舱的历史soc，确定储能电池电站中的每个储能电池舱的soh，包括：
5.根据权利要求1所述的一种多状态融合的储能电池舱功率分配方法，其特征在于，根据所述调度指令确定目标模糊控制器，包括：
6.根据权利要求1所述的一种多状态融合的储...
【专利技术属性】
技术研发人员：马速良，陈明轩，刘硕，张宝平，吴瑞鹏，谢伟，郭兆东，
申请(专利权)人：北方工业大学，
类型：发明
国别省市：
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