【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据中心的，尤其是涉及一种数据中心智能消防管理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着大数据信息行业的飞速发展，数据中心的发展也进入到一个新的阶段，数据中心是关键的信息基础设施，存储和处理大量敏感数据，火灾对数据中心的破坏可能导致数据丢失和业务中断，这对于组织和客户都可能造成严重损失，因此，数据中心智能消防管理是确保数据中心运行连续性和数据安全性的关键因素。
2、目前，当数据中心的消防监测数据发生异常时，工作人员无法根据监测数据快速的确定异常所在的位置，同时也无法及时地进行火灾预测，从而无法快速采取合适的处理措施，进而会错过处理异常的最佳时机，造成严重损失。
技术实现思路
1、为了及时对数据中心的异常进行处理，减少损失，本申请提供一种数据中心智能消防管理方法、装置、设备及介质。
2、第一方面，本申请提供一种数据中心智能消防管理方法，采用如下的技术方案：
3、一种数据中心智能消防管理方法，包括：
4、获取监测数据，所述监测数据包括第一温度数据、烟雾数据以及红外热成像数据；
5、基于所述监测数据判断是否存在异常；
6、若存在异常，基于所述监测数据确定异常模块；
7、基于所述异常模块以及所述监测数据进行火灾预测，得到预测结果；
8、基于所述预测结果确定异常管理策略；
9、执行所述异常管理策略。
10、通过采用上述技术方案，根据监测数据判断是否存在异常，当存
11、可选的，所述基于所述监测数据判断是否存在异常，包括：
12、将第一温度数据与第一预设温度数据进行比较，得到第一结果；
13、将烟雾数据与预设烟雾数据进行比较，得到第二结果；
14、基于红外热成像数据确定各个位置的第二温度数据；
15、将各个第二温度数据分别与第二预设温度数据进行比较，得到第三结果；
16、基于所述第一结果、所述第二结果以及所述第三结果确定是否存在异常。
17、通过采用上述技术方案，根据多种监测数据判断是否存在异常，使得判断更加及时准确，能够及时获取到异常信息，从而及时采取措施对数据中心的异常进行处理，减少损失。
18、可选的，所述异常模块包括第一异常模块以及第二异常模块，所述基于所述监测数据确定异常模块，包括：
19、基于所述第三结果确定异常位置；
20、基于所述异常位置确定第一异常模块；
21、基于所述异常位置确定影响区域；
22、基于所述影响区域确定第二异常模块。
23、通过采用上述技术方案，不仅能够确定第一异常模块，而且能够确定第二异常模块，使得异常模块的确定更加准确，从而确定的异常管理策略更加合理，通过该异常管理策略能够更加合理地对数据中心的异常进行处理，减少损失。
24、可选的，所述基于所述异常模块以及所述监测数据进行火灾预测，得到预测结果，包括：
25、基于数字孪生技术对数据中心进行建模，得到数字模型；
26、将数据中心中的模块设备与所述数字模型进行通信，完善所述数字模型；
27、将所述监测数据同步至所述数字模型；
28、基于所述数字模型预测火灾发生情况，得到预测结果。
29、通过采用上述技术方案，通过数字孪生技术进行建模，得到数字模型，通过通信过程对数字模型进行完善，将监测数据同步至数字模型中，从而通过该数字模型能够准确地预测火灾发生情况，根据该预测结果确定的异常管理策略更加及时准确，从而能够更加及时合理地对数据中心的异常进行处理，减少损失。
30、可选的，所述异常管理策略包括数据备份策略，所述基于所述预测结果确定异常管理策略，包括：
31、基于所述预测结果确定数据备份时间；
32、基于所述数据备份时间确定备份数据；
33、基于所述数字模型模拟所述备份数据的数据备份过程，得到模拟结果；
34、基于所述模拟结果确定数据备份策略。
35、通过采用上述技术方案，根据预测结果计算数据备份时间，并确定备份数据，使用数字模型进行模拟，从而确定数据备份策略，当存在异常时，可以及时准确地进行数据备份，减小了损失，并且使用该数据备份策略进行数据备份能够节省成本消耗。
36、可选的，所述异常管理策略包括火灾预警策略，所述火灾预警策略包括预警时间以及预警信息，所述基于所述预测结果确定异常管理策略，包括：
37、获取当前时间；
38、将所述当前时间确定为预警时间；
39、获取视频数据；
40、基于所述视频数据确定异常情况，所述异常情况包括线路异常以及散热异常；
41、基于所述异常情况以及所述异常模块确定预警信息。
42、通过采用上述技术方案，将当前时间确定为预警时间，并且预警信息包括异常情况以及异常模块，能够使相关人员及时地获取到更加详细的预警信息，从而能够更加及时地对数据中心的异常进行处理，减少损失。
43、可选的，在所述执行所述异常管理策略之后，所述方法还包括：
44、基于所述预警时间确定检修人员；
45、获取检修人员位置；
46、基于所述检修人员位置以及所述数字模型确定检修路线。
47、通过采用上述技术方案，通过数字模型确定最优的检修路线，使得检修人员获取到预警信息后能够更加及时地对数据中心的异常进行处理，减少损失。
48、第二方面，本申请提供一种数据中心智能消防管理装置，采用如下的技术方案：
49、一种数据中心智能消防管理装置，包括：
50、数据获取模块，用于获取监测数据，所述监测数据包括第一温度数据、烟雾数据以及红外热成像数据；
51、异常判断模块，用于基于所述监测数据判断是否存在异常；
52、异常确定模块，用于若存在异常，基于所述监测数据确定异常模块；
53、结果预测模块，用于基于所述异常模块以及所述监测数据进行火灾预测，得到预测结果；
54、策略确定模块，用于基于所述预测结果确定异常管理策略；
55、策略执行模块，用于执行所述异常管理策略。
56、通过采用上述技术方案，通过数据获取模块获取监测数据，通过异常判断模块根据监测数据判断是否存在异常，当存在异常时，通过异常确定模块确定对应的异常模块，并通过结果预测模块根据异常模块以及监测数据进行火灾预测，通过策略确定模块根据预测结果确定异常管理策略，使得异常管理策略的确定更加及时合理，通过策略执行模块按照该异本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据中心智能消防管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述监测数据判断是否存在异常，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述异常模块包括第一异常模块以及第二异常模块，所述基于所述监测数据确定异常模块，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述异常模块以及所述监测数据进行火灾预测，得到预测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述异常管理策略包括数据备份策略，所述基于所述预测结果确定异常管理策略，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述异常管理策略包括火灾预警策略，所述火灾预警策略包括预警时间以及预警信息，所述基于所述预测结果确定异常管理策略，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述执行所述异常管理策略之后，所述方法还包括：
8.一种数据中心智能消防管理装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器与存储器耦合；
...
【技术特征摘要】
1.一种数据中心智能消防管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述监测数据判断是否存在异常，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述异常模块包括第一异常模块以及第二异常模块，所述基于所述监测数据确定异常模块，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述异常模块以及所述监测数据进行火灾预测，得到预测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述异常管理策略包括数据备份策略，所述基于所述预测结果确定异常管理策略，包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：游德强，张少娟，陈世杰，刘剑斌，梁志辉，
申请(专利权)人：深圳中集建造有限公司，
类型：发明
国别省市：
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